谷歌的人工智能正在使交通灯更高效、更少烦人 (Gǔgē de rén gōng zhìnéng zhèngzài shǐ jiāotōngdēng gèng gāo xiào, gèng shǎo fánrén)
谷歌人工智能让交通信号灯更高效、更少麻烦
根据分析公司Inrix采集的车辆和智能手机数据显示，西雅图的每个司机遇到红灯的时候，平均要等待约20秒钟，然后才会变绿。这种延迟导致了人们的烦恼，并且每天在西雅图造成估计超过1000公吨的二氧化碳排放到大气中。借助新的Google AI软件的帮助，无论是环境还是司机的压力都开始显著减少。
西雅图是全球四大洲十二个城市之一，包括雅加达、里约热内卢和汉堡，这些城市根据谷歌地图上的驾驶数据来优化一些交通信号灯，旨在减少空转车辆的排放。该项目利用AI算法分析地图用户的数据，并在70个十字路口进行初步调整。根据Google去年和今年测试调整之前和之后的交通量初步统计数据显示，它基于AI的繁忙信号灯的建议，每月减少了多达3000万辆汽车达到30％的停车次数和10％的碳排放。
今天，Google公布了这些初步结果，同时还公布了其数据和AI研究项目的其他更新，以推动更大的环境可持续性发展。该公司将在印度和印度尼西亚推广地图中的燃油效率路线功能，该功能将指引驾驶员选择交通较少或上坡行驶的道路，并向比利时、荷兰、卢森堡和德国西北部的空中交通管制员提供航班路线建议，以减少温室效应的危险气流。
谷歌的其他一些气候推动措施，包括在航班和食谱搜索结果中显示估计的排放量，引发了航空公司和牧场主等团体的不满，他们指责该公司使用了不科学的方法来误导他们的行业。到目前为止，谷歌的Project Green Light得到了良好的评价，但是今天发布的有关该项目的运作方式以及明年将该系统扩展到更多城市的新细节可能会受到更严格的审查。
根据Google从印度的Kolkata交通警官提供的声明，过去一年里，Kolkata的交通警官对Green Light提出的调整意见进行了13个十字路口的测试，使乘客感到满意。Kolkata市警察局的联合委员Rupesh Kumar表示：“Green Light已成为重要组成部分”，但他没有回应ENBLE在周一提出的评论请求。
“更智能的交通信号灯是许多司机梦寐以求的。”事实上，技术升级的成本、政府内部和政府之间的协调难题，以及城市交通工程师的数量有限，迫使司机不得不继续刹车，尽管已经有很多解决方案可供购买。谷歌的努力在城市中获得了越来越多的动力，因为它是免费且相对简单，并且依赖于该公司在人们使用地图时收集的无与伦比的交通数据，地图是世界上最受欢迎的导航应用。
谷歌的气候AI主管Juliet Rothenberg认为，Project Green Light的想法是公司一位研究员的妻子在两年前晚餐时提出的。Rothenberg说：“在评估了几十个可以解决的问题之后，这个想法始终是重中之重。”Rothenberg说：“有一种方式可以使其成为城市不得不采用的部署方案。”
Rothenberg说，谷歌已经优先考虑支持那些雇佣交通工程师并可以远程控制交通信号的大型城市，同时也在全球范围内推广，以证明该技术在各种条件下的有效性，这表明如果广泛采用，它可以在全球减少大量排放。
通过地图数据，谷歌可以推断每个城市的数千个交叉口的信号计时和协调情况。该公司的科学家们开发的人工智能模型可以分析过去几周的交通模式，确定哪些信号灯可能值得调整，主要是在城市地区。然后，它建议调整设置以减少停车和行驶交换。该系统中的过滤器试图阻止一些不明智的建议，比如可能对行人不友好的建议。
谷歌的一些建议很简单，比如在特定时间段加两秒钟的绿灯时间，使得前后相邻的两个交叉口都可以通行更多的车辆而无需停车。更复杂的建议可能涉及到两个步骤，调整特定灯的持续时间和与相邻灯之间的偏移。
城市工程师可以登录到在线的谷歌仪表板上查看建议，然后可以远程将其复制到他们的照明控制程序中，并在几分钟内应用，或者对于非网络连接的灯，可以亲自前往交叉口的控制箱中进行调整。无论哪种情况，谷歌使用自己的数据计算所有这些，使得城市不必收集自己的数据，无论是自动通过传感器还是手工进行冗长的计数，也不必计算或凭空进行调整。
在一些城市中，一个交叉口的设置可能在数年内保持不变。Rothenberg说，该项目在某些情况下引起了通常被城市领导忽视的地区交叉口的注意。谷歌的系统可以根据交通模式的变化每隔几周进行更改，尽管目前还不能进行实时调整，因为许多城市没有支持此类调整的基础设施。Rothenberg说，谷歌与以色列的Technion大学和加州大学伯克利分校的交通工程师合作开发了Green Light，其用户还包括海法、布达佩斯、阿布扎比和巴厘岛。
为了验证谷歌的建议是否有效，城市可以使用视频录像或其他传感器的交通计数。将计算机视觉算法应用于城市视频数据可能最终帮助谷歌和用户了解传统交通数据中难以检测到的其他影响。例如，当谷歌的工程师亲眼见证布达佩斯的一个绿灯微调生效时，他们注意到由于司机不再需要等待红绿灯多个周期通过交叉口，所以越来越少的人闯红灯。
Green Light领先于一些竞争对手的选择。交通分析提供商Inrix的发言人Mark Burfeind表示，该公司的数据集覆盖了估计的美国30万个信号灯中的25万个，并帮助约25个政府机构研究时序设置的变化。但该公司并不会主动建议调整，而是让交通工程师自己计算。Inrix的估算也凸显了小的变化对气候的重大影响：在华盛顿州金县（西雅图所在地）的平均交通信号灯等待时间每秒会消耗19桶石油。
谷歌拥有一个“庞大的”研发团队致力于Green Light的工作，Rothenberg说。未来的计划包括研究如何主动优化供行人使用的信号灯，并是否通知Maps用户他们是否穿越了一个调整过的绿灯交叉口。当被问及谷歌是否最终会收费时，她表示目前没有可预见的计划，但该项目仍处于早期阶段。它的发展还没有遇到任何红灯。
