💡初创公司通过1.5亿美元融资超越裁员：Kore.ai的成功故事
Kore.AI，一家提供对话和总体人工智能服务的公司，在包括英伟达在内的风险投资轮中获得1.5亿美元的资金
Kore.ai，一家为企业创建对话式人工智能的初创公司，获得了1.5亿美元的融资。
在科技行业裁员潮中，尽管市场前景黯淡，但看到一些初创公司取得成功令人鼓舞。Kore.ai就是其中一个成功故事，该公司专注于以企业为重点的对话式人工智能和GenAI产品。最近，他们宣布他们在融资轮中获得了1.5亿美元的融资，由FTV Capital、Nvidia、Vistara Growth、Sweetwater PE、NextEquity、Nicola和Beedie领投。这使他们总共筹集到的资金约为2.23亿美元，将用于进一步开发他们的产品并扩大他们的团队规模。
Kore.ai的灵感来源
Kore.ai成立于2014年，创始人Raj Koneru此前曾成功创办了其他公司，如移动应用开发初创公司Kony，以及outsourcing公司iTouchPoint和技术咨询公司Intelligroup。在认识到人工智能（AI），特别是OpenAI的ChatGPT等大型语言模型（LLM）在改变用户体验方面的潜力后，Koneru决定创办Kore.ai。
据Koneru表示：“随着GenAI和LLM的推出，科技领域变得混乱不堪，进展迅猛，出现了更多问题而不是答案……但我看到对话式人工智能和LLM作为一种创新的机会。”
尽管GenAI是一个相对较新的学科，但Kore.ai正在为未来开发GenAI产品打下基础。他们在文本生成和分析模型方面进行了大量投资，为即将到来的需求做好了准备。
Kore.ai如何通过对话式人工智能进行创新
Kore.ai在市场上脱颖而出，通过提供一个无代码平台，使企业能够通过人工智能实现各种“业务交互”。这包括电话或文本的客户到员工或员工到员工的交互，例如与IT/HR服务台进行支持聊天。他们的平台专为银行、医疗保健和零售等行业设计了工作流和工具，允许企业创建定制的对话式人工智能应用程序或部署预先构建的“域训练”聊天机器人。
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Kore.ai的平台涵盖了智能虚拟代理、联系中心人工智能、代理人工智能以及针对各行业客户和员工体验场景的搜索和答案功能。他们还提供面向不同行业企业特定需求的行业和横向解决方案。
在大量GenAI解决方案中脱颖而出
你可能想知道Kore.ai如何与其他同样构建GenAI和LLM驱动解决方案的供应商区别开来。市场上确实有几家竞争对手。例如，Acree提供了构建企业GenAI应用程序的平台，Giga ML提供了离线部署LLM的工具，Reka和Contextual AI创建定制人工智能模型，而Fixie简化了对LLM的编码。
Koneru表示，Kore.ai通过提供部署AI应用程序的灵活性来与众不同。公司可以选择将其AI应用程序部署在云端、本地或虚拟机中。Kore.ai还强调了微调模型的能力，他们认为这比更大、更强大的模型具有某些优势。对于文本摘要、答案生成、主题发现和情感分析等特定应用，微调模型既更高效又更具成本效益。
此外，较小的离线模型还解决了与商业云主机LLM相关的隐私问题。大量企业担心使用云主机LLM会危及敏感信息。随着隐私和安全风险仍然是最重要的问题，Kore.ai的较小型企业LLM提供了更高的效率、更好的准确性、对响应的控制、更低的延迟和更具成本效益。
Kore.ai的区别是否足够
尽管Kore.ai提供了独特的功能，但在对话式人工智能和GenAI领域的竞争仍然非常激烈。像Google Cloud、Azure和AWS这样的供应商提供了类似应用的强大扩展解决方案，他们还允许客户在各种本地和云计算环境中部署模型。
然而，由于拥有近1000名员工、强大的营销活动和高知名度的客户群体，Kore.ai已在竞争激烈的人工智能领域占据了重要地位。去年，Kore.ai的客户群体超过了400个品牌，其中包括PNC、AT&T、Cigna、Coca-Cola、Airbus和Roche等行业巨头。他们的年度重复收入已经超过1亿美元，主要来自许可和使用费以及咨询服务。
在2023年，像Kore.ai这样的GenAI初创公司在融资领域取得了巨大成功。GenAI初创公司筹集了创纪录的100亿美元，比2021年增长了110%。这种持续增长证明了企业越来越多地采用GenAI技术。
但是这种增长能否持续下去呢，特别是考虑到GenAI在企业应用中尚未达到其充分潜力的情况下？Koneru认为可以，他援引了调查显示55%的组织正在试点或部署GenAI技术来生产功能，如客户服务、营销和销售。市场显示出没有放缓的迹象，但在管理快速增长、应对技术领域的颠覆性进展以及解决安全和合规问题方面仍然存在挑战。
FTV Capital的Kapil Venkatachalam在评论Kore.ai的能力时表示，他们为满足增长中对增强业务互动和创造价值的AI解决方案的需求做好了充分准备。Venkatachalam赞扬了Kore.ai的开放平台方法、可扩展性、垂直特定的开箱即用应用以及低代码和无代码的能力。
总之，在行业裁员的背景下，Kore.ai的成功突显了初创公司的抗压能力和会话AI和GenAI技术的潜力。通过提供独特的平台和一系列专业解决方案，Kore.ai在市场上占据了重要的地位。随着行业发展的变化，Kore.ai将需要不断创新，应对技术快速进步、用户期望变化和新兴AI能力带来的挑战。
🎯 问答：回答其他读者问题
问题1：在可扩展性和部署选项方面，Kore.ai与其他会话式AI平台相比如何？
Kore.ai在部署AI应用方面提供了极大的灵活性，允许公司选择云端、本地服务器或虚拟机。这样一来，组织就能根据自己的具体需求自由选择部署策略。此外，Kore.ai还提供了组织扩展其AI能力的方法，确保它们能够根据需要进行扩展和适应。尽管像Google Cloud、Azure和AWS等竞争对手也提供了扩展解决方案，但Kore.ai旨在通过以平台为驱动的方法与众不同，为有效的AI实现提供选择自由和内置防护措施。
问题2：Kore.ai如何解决与AI模型相关的隐私和安全问题？
Kore.ai认识到使用商业化、云托管的大型语言模型（LLMs）存在隐私和安全风险。为了应对这些问题，Kore.ai专注于开发更小、经过精调的企业LLMs，这些模型具有更高的效率、更好的准确性和控制响应的能力。通过保持模型较小且离线，减少了敏感信息泄露的风险。这种方法符合企业的关切，因为最近的调查显示，许多组织出于隐私和安全担忧，对采用云托管的LLMs持观望态度。
问题3：Kore.ai在成本效益方面与其他GenAI解决方案有何不同之处？
Kore.ai认为，他们的精调模型在成本效益方面优于更大、更强大的模型。他们声称，仅使用不到企业数据的2％就可以进行特定用例的模型训练和创建。这种高效使用数据的方式降低了与训练和部署相关的成本。通过精调模型，Kore.ai确保公司能够以更低的成本实现更高的准确性、响应控制和更低的延迟。
🌐 更多阅读
以下是一些关于本文讨论的主题的更多资源：
1. Discord裁员170人，指责快速增长- TechCrunch
2. Kore.ai官方网站
3. Acree：构建企业GenAI应用
4. Giga ML：离线部署LLMs的工具- TechCrunch
5. Reka：为组织定制的AI模型
6. Contextual AI：释放AI的力量
7. Fixie：简化LLM编码
8. 40位投资者分享2024年的顶级预测- Enble
图片来源: Miximages
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