Prophesee和高通合作,革新智能手机摄像头

用手机拍摄了一张精彩照片,却发现它变成了模糊灾难,没有比这更糟糕的了这家公司拥有雄心勃勃的目标,要彻底消除这个问题

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永远不在拍摄模糊照片了 | ENBLE

OnePlus 12和Google Pixel 8的相机模块。(图像来源:Andy Boxall / ENBLE)

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总部位于巴黎的Prophesee以其内部事件触发的Metavision传感器技术引起了轰动,旨在消除模糊照片。通过与领先技术公司高通的合作,Prophesee在其Metavision传感器技术的开发上取得了突破。现在已进入生产阶段,这项技术承诺为智能手机相机在完全黑暗和极其明亮的场景中提供清晰而清晰的图像。

目录Prophesee如何试图消除模糊照片智能手机相机的激动人心未来

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在MWC 2024上,Prophesee宣布与高通的重要里程碑合作。利用高通的骁龙8 Gen 3芯片组的强大性能并与索尼合作,Prophesee开发了一种以微秒为单位填补视觉数据差距的传感器。这一突破使得在不同光照条件下拍摄清晰且无模糊的图像成为可能。

Prophesee开发的专利Metavision传感器和人工智能复制了人眼和大脑的工作方式。通过采用事件驱动方法并进行运动模糊取消,Metavision传感器技术确保照片不会受到任何运动引发的模糊影响。

Prophesee如何试图消除模糊照片

Metavision传感器展示。 (图像来源:Prophesee)

大多数智能手机相机,即使是顶级旗舰手机上的相机,拍摄快速移动的物体时也难以保持适当的对焦。结果,图像经常出现不清晰,使它们在实际上变得无用。在挑战性的光照条件下或在低光环境中,诸如多帧噪音降低之类的解决方案变得不够用。然而,Prophesee声称,在快速移动和低光场景中提供了“前所未有水平”的画质。

与传统的智能手机相机传感器不同,后者在曝光窗口期间捕获不同数量的光线,Prophesee的Metavision传感器使得持续捕获运动成为可能。公司表示,这实质上就像您在手机上拥有每秒10,000张的相机。

除了专注于传感器开发,Prophesee还同等重视软件堆栈和集成服务。目前进入生产阶段的Metavision去模糊软件通过在手机中集成硬件和软件,提供了一种无缝体验。

Prophesee已经与索尼建立了基准合作,共同开发了一款定制传感器。预计Metavision传感器的未来版本将支持多种传感器,包括超广角和长焦类型的传感器。虽然目前这项技术只支持静态图像,但Prophesee表示计划在未来更新中包括视频支持。

“它主要是一个视频感知平台 – 用于捕获和处理各种用例中的运动,”Prophesee发言人说道。虽然并未提供Metavision传感器在商用智能手机中实现的具体时间表,但由高通骁龙8 Gen 3支持的智能手机已经上市。生产就绪的Metavision产品组合的到来应该受到期待。

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从Prophesee提供的演示中可以明显看出,Metavision传感器有潜力彻底改变智能手机摄影。在这个未来,普通用户将不再需要调整快门速度和其他参数来拍摄不带模糊的照片。激动人心的时刻即将到来!

Q&A

Q: Prophesee的Metavision传感器技术是如何工作的? A: Prophesee的Metavision传感器技术采用一种基于事件的方法,模仿人眼和大脑的功能。通过消除运动模糊,确保照片不受运动引起的任何模糊伪影的影响。

Q: Prophesee的Metavision传感器与传统智能手机摄像头传感器有何不同? A: 与传统智能手机摄像头传感器不同,后者在曝光窗口期间捕获不同数量的光线,Prophesee的Metavision传感器提供了“永久曝光时间”。这一特性使其能够持续捕获运动,即使在光线条件恶劣的情况下,也能获得不带模糊的图像。

Q: Metavision传感器是否支持视频录制? A: 尽管Prophesee的Metavision传感器当前版本支持静止图像,但未来的更新预计将包括视频支持。该技术主要用作视频感应平台,用于捕获和处理运动。

Q: 我们可以期待Metavision传感器何时应用于商用智能手机中? A: 尽管尚未提供具体时间表,搭载高通骁龙8 Gen 3的智能手机已经上市。随着Metavision系列即将进入生产准备阶段,我们很快就能看到传感器的实际效果。

Q: Metavision传感器将如何改变智能手机摄影? A: Metavision传感器旨在为普通用户简化智能手机摄影。凭借其在各种光线条件下捕获不带模糊的图像的能力,用户将不再需要调整快门速度等设置。这预示着一个令人振奋的未来,任何人都可以轻松拍摄高质量照片。

随着技术的不断发展,Prophesee和高通的合作代表着智能手机摄像头技术的重要进步。在任何光线条件下捕获不带模糊的图像的承诺让我们更近一步地实现了在没有任何麻烦的情况下捕捉完美瞬间。

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