人工智能能够拥有创造性思维吗？
新的大学研究表明人工智能在创造力方面优于人类参与者
“`html
AI现在在创造力方面超过人类。
🤖 一项新研究表明，人工智能可以有“创造性思维”，再次战胜人类。
在阿肯色大学的博士生进行的一项研究中，151人与 ChatGPT-4 进行比拼，旨在衡量不同的思考方式。
这经常被认为是创造力和想象力的表现，因为它涉及到生成想法和探索可能解决具体或抽象问题的思维过程。
在研究中，由 OpenAI 创建的多模式语言模型被发现提供比人类参与者更“原创和详尽的答案”。
释放 AI 的想象力
第一个环节涉及人们为日常物品（如叉子或绳子）想出创造性用途。第二个称为后果任务，要求人们（以及他们的 AI 对应者）想象虚构情境的结果。第三个称为不同联想任务，需要找到10个“语义上尽可能远的”名词。
研究人员随后查看了回答长度和单词之间的语义差异。ChatGPT-4 模型被发现在每个不同思维任务上比人类更“原创和详尽”，即使控制了回答的流畅性。
虽然对 AI 创造力的充分了解尚未被广泛关注，但这项研究标志着对其能力探索的开端之一。
研究人员有一些“警告”
由肯特·F·胡伯特、金·N·阿瓦和达丽娅·L·扎贝利娜进行，这些学生解释说应该谨慎行事。
在上周五（3月1日）发表在阿肯色大学网站上的新闻稿中，作者们表示：“重要的是要注意，本研究中使用的测量方法都是创造潜力的衡量标准，但参与创造性活动或取得成就是衡量一个人创造力的另一个方面……
“与人类不同，AI 没有行动能力”，并且“依赖于人类用户的帮助。因此，AI 的创造潜力在没有推动的情况下将处于持续停滞状态。”
👉 寻找更多有关 AI 的文章？查看这些链接：
- “OpenAI 在欧盟数据隐私中采取措施以减少监管风险” – OpenAI 在欧盟数据隐私监管方面的努力。
- “OpenAI 发布 ChatGPT 数据泄漏补丁，问题已完全解决” – OpenAI 关于 ChatGPT 数据泄漏采取了关键的安全措施更新。
Sophie Atkinson – 自由撰稿人
📝 Sophie Atkinson 是一位总部位于英国的记者和内容撰写人，也是专注通过社交媒体营销叙事的内容代理机构的创始人。她以 Print Futures 奖章拉开了职业的序幕，该奖项表彰从事印刷、纸张和出版等领域的年轻人才。毕业后直接进入一个地方新闻编辑部工作，获得了新闻学荣誉学士学位。现在，拥有五年新闻学经验和更多内容营销经验的 Sophie 从事自由撰稿和市场营销工作。她的专业领域涵盖广泛，包括技术、商业、市场营销和金融。
问答：探索人工创造力的边界
问：这项研究如何衡量人工智能和人类的创造性思维？
答：在阿肯色大学的博士生进行的研究中，参与者，包括人类和 AI（ChatGPT-4），被要求完成需要不同思考方式的任务。第一个任务旨在为日常物品生成创造性用途，第二个任务涉及想象虚构情境的结果（后果任务），第三个任务要求找到给定名词之间的语义上远的联想关系（不同联想任务）。研究人员从答案的独创性、详尽性以及单词之间的语义差异方面对其进行分析。
问：关于 AI 的创造力，研究有什么发现？
“““html
A: ChatGPT-4 AI 模型被发现在所有不同思维任务中，都提供比人类参与者更原创和详尽的答案，即使考虑到回答的流畅性。这表明 AI 具有创造性思维的潜力，至少根据这项研究的测量。
Q: AI 的创造潜力是否有任何限制？
A: 研究人员强调，本研究中使用的衡量标准仅评估了创造潜力，而参与创造性活动或成就是衡量一个人创造力的另一个方面。此外，AI 缺乏主动性，依赖于人类的帮助。因此，除非得到积极推动，否则 AI 的创造潜力将一直处于停滞状态。
Q: 了解 AI 创造力方面这项研究的重要性有多大？
A: 虽然 AI 的创造力的全部范围仍未知，需要进一步研究，但本研究标志着探索 AI 在创造性思维方面的能力的重要里程碑。通过展示 AI 生成原创和详尽答案的能力，它为 AI 在创造领域的潜在应用打开了可能性。
人工智能展示创造性思维的能力为各个领域带来了有趣的可能性。随着我们继续探索 AI 的潜力，一个问题出现：机器真的能够发展出创新和富有想象力的思维吗？阿肯色大学博士生进行的研究表明，由 ChatGPT-4 模型代表的 AI 显然能够展示创造性，至少在生成原创和详尽答案方面。
在该研究中，参与者被要求进行不同的思维练习，例如想出日常物品的创新用途，想象虚构情境的结果，以及找出语义上相距较远的名词之间的关联。ChatGPT-4 模型的回答在所有任务中均始终胜过人类参与者，展示出更高程度的创造力。但需要注意的是，本研究主要衡量的是创造潜力而不是实际的创意成就。
本研究的发现揭示了 AI 的创造能力，标志着向了解其在各个领域的潜力迈出了重要一步。虽然 AI 的创造潜力看起来很有前途，但理解其限制至关重要。与人类不同，AI 缺乏主动性，依赖于人类帮助。因此，持续的推动和外部输入对于培养和释放 AI 的创造能力至关重要。
值得注意的是，阿肯色大学博士生进行的研究主要专注于衡量创造潜力，而不是评估 AI 的实际创造成就或活动。因此，进一步研究探讨 AI 参与创作活动将更有可能为我们提供对其创造能力更全面的了解。
总之，这项研究在探索 AI 的创造思维方面标志着重要的里程碑。随着研究人员深入挖掘 AI 在创造力方面的潜力，新的可能性将出现。虽然 AI 可能不会完全取代人类创造力，但它有能力增强和激发创新思想。随着不断的发展和进步，未来可能会开辟令人兴奋的道路，使 AI 和人类创造力合作，从而带来突破性的创新。
✨🤖✨ 不要错过最新的科技新闻！通过关注 Enble，及时了解最新的进展和趋势。将本文与您的朋友和同事分享，引发关于 AI 创造能力潜力的有趣讨论。🌐📱✉️
🎥🖼️📚 原文中没有图像或视频。如果您有任何附带视觉内容想与本文分享，或者有相关来源要添加到参考资料列表，请提供。
“`
