『读心机器：从科幻到现实的DeWave AI』

悉尼科技大学研究人员研发DeWave - 一种能将想法翻译为文本的人工智能

机器能够读取我们的思维，听起来就像是直接从科幻小说中走出来的情节，但这就是名为DeWave的新的人工智能（AI）系统所能做到的。🧠💭💻

澳大利亚的研究人员已经开发出这项技术，可以将大脑波转化为文字，从而实现无声思维的转译。悉尼科技大学（UTS）的科学家在早期实验中取得了超过40%的准确率，他们希望DeWave的AI能够为那些不能说话或打字的人提供交流的能力。

这种无创的系统不需要植入物或手术，不像埃隆·马斯克计划中的神经植入芯片。它在监测大脑活动和眼动的同时，使用来自被试阅读文本的数据集进行测试。通过将脑电图（EEG）的模式与识别出的单词的眼部注视点匹配，DeWave学会了解码思维。

悉尼科技大学（UTS）的首席研究员Chin-Teng Lin表示，DeWave引入了“一种创新的神经解码方法”。他在一份声明中说：“这项研究代表了直接将原始脑电波转化为语言的开创性工作，标志着该领域的重大突破。”

林教授继续说道：“它是第一个在脑机接口的翻译过程中采用离散编码技术的研究，引入了一种创新的神经解码方法。与大型语言模型的结合也为神经科学和人工智能开启了新的前景。”

对于AI来说，最容易从神经信号中识别的是动词，而具体名词有时会被翻译成同义词对。研究人员指出，语义相关的概念可能会产生相似的脑电图模式，这带来了一些挑战。

只需要一个贴合的脑电图帽就能够捕捉输入信号，这项技术有一天可能会为瘫痪患者提供流畅的交流方式，或者直接控制辅助设备。然而，要实现与语音识别相当的准确率（约90%）仍需努力改进系统。

结合快速发展的语言模型，类似的脑机接口有望有一天实现人们通过思维轻松交流或与技术互动。想象一下只需通过思考就能滚动社交媒体页面！😲📱💭

A：在早期的实验中，DeWave的准确度超过了40%。然而，研究人员的目标是通过提高准确率到约90%来与语音识别匹敌。

A：不需要，DeWave的系统完全无创，不需要植入物或手术。它使用脑电图帽来记录神经活动。

A：是的，这项技术有望将来能够让瘫痪患者流畅地进行交流，或者直接控制辅助设备。

A：研究人员所面临的一个挑战是将具体名词进行翻译，有时会被翻译为同义词对。这是由于由语义相关概念产生的相似脑电图模式造成的。

答：随着语言模型的进步，类似的脑机接口可能使人们通过简单地思考来与技术进行交流或互动，从而消除了对物理输入的需求。

DeWave AI所呈现的可能性既令人兴奋又有希望。随着技术的进步和对人脑的理解加深，像DeWave这样的读心机器可能会彻底改变我们与技术进行交流和互动的方式。这是一个未来派的概念，而现在正在成为现实！🚀🌟

参考资料： – Microsoft CoPilot Lets You Create AI Songs From Text Prompts (Yes, There’s a Catch!) – Elon Musk’s Planned Neuralink Chips – New Frontiers in Neuroscience and AI

作者附注：原始文章由Sam Shedden撰写，最近更新于2024年1月3日。您可以在这里找到原始文章。

图片来源：UTS 📷

作者简介：Sam Shedden是一位经验丰富的新闻记者和编辑，拥有十多年的在线新闻经验。作为一名经验丰富的技术作家和内容策划专家，他为许多英国地区和全国出版物做出了贡献。 📝

喜欢这篇文章吗？与您的朋友和同事一起分享吧！让我们一起传播读心机器的激动人心，并共同塑造未来！🌐🤖✨