加里·根斯勒呼吁美国对人工智能风险进行金融稳定的监管
加里·根斯勒建议美国对人工智能风险进行金融稳定监管
金融业对人工智能（AI）的迅速采用可能对金融稳定性构成重大风险，并在未来十年内引发另一场危机，顶级监管机构已经提出了警告。
在最近接受《金融时报》采访的时候，美国证券交易委员会（SEC）主席加里·根斯勒表示，少数几个主导AI平台的权力集中正在创造危险的系统风险，可能在2020年代末期引发危机。
根斯勒表示，十年内人工智能引发金融危机“几乎是不可避免的”。监管机构担心的是，如果许多公司依赖相同的基础AI模型和数据聚合器，可能会发生群体行为。
例如，抵押贷款机构可能都使用同一家技术公司的AI系统来评估信用价值。如果该模型存在缺陷，可能会导致违约激增并威胁房地产市场。
我确实认为未来会发生金融危机…在事后报告中，人们会说“啊哈！有一个数据聚合器或一个我们所依赖的模型……”。也许这发生在抵押贷款市场。也许发生在股权市场的某个行业。
根斯勒补充说，AI的“网络经济学”使这种情况成为可能。公司使用AI系统越多，它的预测能力就会随着更多的数据而变得更好。这就创造了一种胜者通吃的环境，其中一两个AI模型主导着一个行业。
监管“水平”AI风险的问题
目前的金融监管很大程度上集中在个别公司和行业，这对于监督跨市场的人工智能风险带来了挑战。
“老实说，这是个难题…这是一个难以应对的金融稳定性问题，因为我们的大部分监管都是关于个别机构，个别银行，个别货币市场基金，个别经纪人;这是我们工作的本质。而这是关于一种横向[即多个机构可能依赖于相同的基础模型或基础数据聚合器]的问题。”
SEC已提议要求经纪商和投资顾问在预测分析中披露潜在利益冲突。但根斯勒表示，这“仍无法解决”互联AI依赖性的这种“水平问题”。
美国监管机构正在探索跨机构协调和新的监管框架，以监测系统性的AI风险，进展缓慢。根斯勒已在像金融稳定董事会这样的国际机构提出了这个问题。
AI“作为服务”的集中风险
另一个担忧是大型科技公司之间人工智能供应的集中化。像谷歌、亚马逊和微软这样的公司拥有强大的云基础设施，可以托管复杂的AI模型，并将其“作为服务”销售给金融机构。
“我们国家有多少云服务提供商[以作为服务的形式提供AI]？”
这种集中创建了单点故障。如果亚马逊的服务器上的一个AI模型出现问题，可能会影响到依赖它的许多银行、保险公司和交易公司。
欧洲在AI治理方面处于领先地位
虽然美国监管机构仍在研究AI风险，但欧洲采取了更果断的行动。今年，欧盟将通过法规，对透明度、数据隐私和减少AI系统中的偏见提出严格要求。
SEC主席在气候变化披露、加密货币监管和私募股权规则等问题上有着雄心勃勃的监管议程，但所有这些问题都面临着法律挑战。确保AI的稳定可能是未来几年美国监管机构面临的最复杂测试之一。
特色图片来源：Tara Winstead；Pexels；谢谢！
