能源指引简化EV车队管理🔌🚗

Guided Energy，一家法国初创公司，正在开发一种软件工具来帮助电动车车队运营商进行充电管理

想象一下，如果你在一家汽车租赁公司或者包裹运送公司工作，负责管理一支车队。如果你转向使用电动汽车，由于充电时间长和充电点有限，车辆管理变得更加复杂。

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Guided Energy是一家法国初创公司，于2023年底从红杉资本和Dynamo Ventures筹集了520万美元，正在开发一款软件工具，帮助电动车队运营商进行充电管理和调度。该公司汇总来自车辆、公共和私人充电点的数据，并使用机器学习告诉您何时何地应该为您的车辆充电。

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“电动车生态系统的美妙之处在于它完全在线化。这意味着我们可以直接连接到电动车和充电点。对于那些已经有遥测或监控平台的客户来说，我们可以通过API集成到他们的平台中，给他们提供一个实时统一的电动车运营视图，”联合创始人兼首席执行官Anant Kapoor告诉我。

Anant Kapoor曾领导负责追踪和减少排放的车队管理软件的产品团队。该公司的首席技术官Eric Daoud是Inria的机器学习博士。

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Guided Energy的一些客户包括Sixt和Addison Lee。通常，客户有自己的充电点。但是，他们经常达到限制——所有充电站都已满员，没有足够的空间添加另一个充电点。

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“有些人选择使用公共充电，而其他人甚至在员工家里充电，但难以将这些外部解决方案纳入他们的日常运营、报告或财务工作流中，”Kapoor说道。

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问题的核心在于电动车的充电价格差异很大。例如，家庭充电通常便宜但速度较慢。在高速公路上充电通常比其他选择要贵得多。

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除了价格，像Guided Energy这样的软件工具还必须考虑注入电能所需的时间。因此，充电点与车辆需到达的位置之间的距离也是一个重要因素。

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这家初创公司认为，将充电价格和运营成本考虑进去后，每辆电动车可以直接和间接地节省高达10,000美元。结果，Guided Energy针对每辆车收取订阅费，大约每辆车每月30-40欧元。

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Guided Energy目前在其平台上跟踪超过1,000辆车。随着该公司已经与其他客户签订了合同，这个数量在接下来的几个月内将成倍增加。

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问：Guided Energy如何确定电动车的最佳充电位置？

答：Guided Energy使用机器学习算法分析充电价格、到达目的地的距离和充电所需的电能等各种因素。通过考虑这些变量，该软件确定了最适合车辆的充电点。

问：Guided Energy能够与现有车队管理系统集成吗？

答：是的，Guided Energy可以通过API与现有的遥测或监控平台集成。这使得客户能够实时地统一查看他们的电动车运营情况，简化工作流程，并提高运营效率。

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Guided Energy的成功凸显了对电动车队有效管理的需求日益增长。随着越来越多的企业和组织转向电动车，Guided Energy这样的软件工具将在优化充电操作和降低成本方面发挥关键作用。

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凭借在充电价格和运营成本方面的潜在巨大节省，这项技术可能鼓励各个行业更广泛地采用电动车。随着电动车市场的不断扩大，我们可以预计会看到更多像Guided Energy这样的创新解决方案应对这个不断增长的领域中的独特挑战和机遇。

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