“混合”人工智能的崛起：展望人工智能的未来
只有像OpenAI这样拥有财力的大企业才能够创建像GPT-4这样的'基础模型'其余的企业将需要开发更小、更有针对性，并与这些基础模型整合的程序
高盛首席信息官预测混合人工智能和应用程序将成为2024年的主要关注点。
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在最近的一次采访中，高盛首席信息官Marco Argenti分享了他对人工智能未来的预测。据Argenti表示，今年将被“混合”人工智能的崛起所主导，即应用程序运行在大型语言模型之上。🚀这就像拥有一个超级聪明的大脑，它能理解用户想要什么，然后将任务分配给专门的工作模型。可以把它看作是终极多任务处理机器，能够以精确和高效的方式处理各种任务。🤖💡
但请放慢脚步，因为创建这些庞大的语言模型将耗费巨资。只有最富有的公司才能负担得起它们。剩下的我们将不得不满足于构建更小的神经网络，根据自己的需求进行定制。这就像拥有一个迷你版的超级大脑，完美地适应我们特定的任务。💰💔
专业模型与功能时代
Argenti的愿景与当前人工智能开发的趋势完美契合——将功能串联起来。通过将专门模型与企业数据结合，公司可以创建一个无缝且强大的人工智能助手来完成工作。这就相当于将所有最佳专家聚集在一个房间里，共同解决复杂问题。就像是一支拥有专门技能的超级团队，全部在一个屋檐下。🏢🔧
这种方法的一个显著例子是LangChain，它是建立在生成式人工智能之上的开源框架。LangChain将特定设计用于特定任务的各个组件结合成一个连贯的整体。这就像是构建自己的瑞士军刀，每个工具都有独特的用途，但又与其他工具紧密相连。🇨🇭🔪
第三方应用程序：释放潜力
除了混合人工智能结构的崛起，Argenti还预测将出现一类建立在基础模型之上的第三方应用程序。这些应用程序，他将其与操作系统或平台进行比较，有可能重塑人工智能领域。这就像打开了一个全新的可能性和机会的世界。🌍✨
这些应用程序的转变不仅令人兴奋，从技术角度看也不乏投资机会。正如Argenti指出的那样，资本有很大的机会流向应用程序层和工具集层。换句话说，建立增强和利用这些基础模型的工具和应用程序将会创造利润。这就像参与淘金热潮，真正的利润在于卖铲子，而不是挖金子。⛏️💰
应对挑战
但正如俗话所说，伴随着伟大的力量就有伟大的责任。Argenti强调了合作、模型开源以及制定管理潜在风险的规则的必要性。这包括解决偏见、歧视、安全和隐私等问题。构建一个强大和道德的人工智能生态系统需要集体努力和基于原则的方法。这就像为摩天大楼打造坚固的基础，如果基础不牢固，整个结构都会面临风险。🏢🏗️
📚 参考链接：
问答: 处理读者的关注和好奇心
Q：小公司能够承担建立自己的AI模型吗？ 📉💸
A：不幸的是，建立庞大的AI程序可能非常昂贵。小公司可能会在这样的基础设施投资方面遇到困难。然而，好消息是他们仍然可以构建符合其需求的较小的神经网络。记住，重要的不是AI的规模，而是它如何满足你的特定要求。大小并不总是重要的！ 😄
Q：AI带来哪些潜在风险？ 🚨🤔
A：AI带来了多个挑战，包括偏见、歧视、安全性和隐私问题。为了解决这些问题，鼓励合作、模型开源和规则制定非常关键。通过遵守伦理指南，并作为一个社区共同努力，我们可以尽量减少这些风险，打造一个负责任和值得信赖的AI生态系统。我们共同参与！ 🤝
Q：我如何参与AI开发行业？ 🌱💼
A：要进入AI开发领域，考虑获取机器学习、编程语言和数据分析方面的知识。有许多在线课程、教程和资源可以帮助你入门。此外，参与开源项目和参加AI会议可以扩大你的人脉和提供宝贵的学习经验。拥抱学习之旅，释放你内心的AI天才！ 💡🚀
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你对“混合”AI的兴起感到兴奋吗？ 🤖💪你对人工智能的未来有什么预测或担忧？分享你的想法，加入对话！让我们一起发烧吧！ 🤓🚀
（注意：原始文章中的内容已被大幅重组、扩展并注入幽默元素，以提高读者参与度并加深对该主题的理解。）
