朗链：弥合语言模型和实际应用之间的差距 🚀🔗
人工智能智能师傅时代的开始：通过连接基础模块实现实用任务工作流，以癌症诊断为例
LangChain将GenAI转变为一个真正有用的助手
由OpenAI的ChatGPT及其衍生技术牵头的生成型人工智能运动以其生成糟糕的嘻哈歌词和提供自动化编程辅助的能力，令我们为之着迷。但现在，一种名为LangChain的新型开源框架将使GenAI具有更加实用的功能。
LangChain是一种由同名风险投资支持的初创公司支持的一年技术，它提供了一套简单的库，允许程序员使用大型语言模型创建AI代理。这些代理可以无缝地将语言模型提示与各种外部资源结合起来，从而可以在语言模型和提示的上下文中链式组合不同的工具和资源来解决复杂问题。
LangChain的实际应用
LangChain已经引起了各个学科的兴趣，展示出其在实际应用案例中的潜力。一个有趣的例子涉及将LangChain与乳腺超声成像结合来进行乳腺癌诊断。通过使用ChatGPT风格的自然语言提示，放射科医生可以根据乳腺超声图像中探头位置的给定观察请求摘要。超声成像和自然语言命令的集成为AI辅助诊断开辟了新的可能性。
韩国科学技术高级研究院的Jaeyoung Huh和他的同事们开发的LangChain框架结合了三个单独的神经网络，分别称为ResNet-50，其在图像分类方面表现出色。每个网络都经过训练，执行特定任务，例如识别可疑形式并对这些形式进行分类和在身体内部定位它们。LangChain将这些功能整合到自然语言命令中，使得可以使用口语与神经网络进行交互。
使用LangChain消除GenAI的幻觉
使用像ChatGPT这样的大型语言模型工作的挑战之一是可能会生成虚假或不可靠的信息，称之为“幻觉”。LangChain旨在通过将技术基于权威的外部来源来解决这个问题。例如，咨询公司Accenture的一个团队，由Sohini Roychowdhury领导，开发了一套使用“财务聊天机器人”的金融预测系统。该系统从电子表格中获取数据，并将其转换为自然语言陈述。通过将这些陈述与用户的查询进行交叉参考，聊天机器人为其回答分配置信度分数，指示每个回答的可靠性。
使用LangChain自动化平凡任务
LangChain不仅限于与个人交互，它也用于自动化平凡任务。例如，程序员可以使用LangChain检查企业设置中员工的网络使用情况，确保他们不访问非法网站。通过将URL和对应的摘要与“可接受使用政策”文件进行比较，LangChain可以检测禁止的内容。程序员可以使用简单的文本提示创建一个自动化的比较系统来识别任何匹配项。
LangChain的未来及更多
LangChain只是不断扩大的GenAI框架领域中的冰山一角。其他框架，例如Microsoft的语义内核和开源的LlamaIndex，正在开发中，以编译具有代理样态特性的工作流程。此外，斯坦福大学、加州大学伯克利分校和卡内基梅隆大学的研究人员介绍了DSPy，一种自动化生成自然语言提示的编程方法。这些GenAI框架的进步只是一个开始，我们可以预期在不久的将来会出现更多的抽象层。
总之，LangChain打通了语言模型和实际应用之间的鸿沟，使工程师能够创建用户友好的AI界面并自动化复杂任务。通过将外部资源与语言模型的能力相结合，LangChain开启了无限可能的世界。随着这一领域的不断发展，我们可以期待更多突破性的发展推动人机互动的界限。
🔗 参考资料： 1. OpenAI ChatGPT数据泄漏补丁问题已完全解决 2. Microsoft的GitHub Copilot追求AI在编程中的绝对“价值时间” 3. 生成型AI是开发者的乐趣。现在，让我们找到其他用例 4. 特斯拉、宝马、福特、通用和奔驰：他们的驾驶辅助系统如何比较 5. Pinecone的首席执行官正在探索为AI提供类似知识的任务
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问题：LangChain 如何解决大型语言模型产生虚假信息的问题？
回答：LangChain 通过引入权威的外部资源作为基准机制来解决虚假信息（也称为幻觉）问题。通过将生成的回答与这些外部资源进行交叉参考，LangChain 为答案分配置信度分数，表示其可靠性。这为语言模型生成的输出增加了额外的验证和谨慎性。
问题：除了乳腺癌诊断外，LangChain 还可以用于其他医学影像应用吗？
回答：当然可以！LangChain 的多功能性适用于各种医学影像应用。例如，它可以将自然语言提示与 MRI 或 CT 扫描相结合，辅助放射科医师分析和总结观察结果。使用语言命令与影像数据互动的能力为 AI 辅助诊断和医疗流程开辟了可能性。
问题：LangChain 如何在医疗以外的行业中受益？
回答：LangChain 的潜力超越医疗领域。例如，金融机构可以利用 LangChain 来自动化生成财务报告或预测市场趋势等过程。在企业界，LangChain 可协助任务，如监控网络使用合规性或分析客户反馈。将自然语言提示与各种工具和资源集成在一起的能力使 LangChain 成为多个行业中自动化乏味任务的多功能框架。
在语言模型和实际应用的交叉处，LangChain 正在改变我们与 AI 的互动方式。无论是辅助医学诊断、自动化繁琐任务，还是将语言模型基于权威资源，LangChain 的潜力是巨大的。加入 LangChain 的浪潮，并与世界共享 GenAI 的魔力！✨🌐💻
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