生成式人工智能的崛起：一年来爆炸性增长和令人兴奋的机会
随着促进生成式人工智能最重要的一年即将结束，我们利用这些见解来预测未来12个月的展望
Deloitte的技术趋势报告探索了2024年工作场所中人工智能的令人兴奋和有风险的潜力。
2022年11月发布的ChatGPT引发了对生成型人工智能(AI)的狂热讨论，导致该新兴技术在2023年经历了指数级的增长和发展。现在，随着我们进入另一年，Deloitte的Tech Trends 2024报告深入挖掘了过去一年的事件，以揭示生成型人工智能将如何影响企业在未来几个月。
🌟 ChatGPT的爆发性崛起
在公开发布的前60天内，ChatGPT积累了惊人的1亿用户。以此为例，社交媒体巨头TikTok花费了9个月才实现了相同的里程碑。这种兴趣的爆炸可以归功于ChatGPT的用户友好性，使得没有或几乎没有技术专业知识的个人能够利用人工智能的力量。这个聊天机器人的多功能性和现实应用快速捕获了大众的注意力。
“目击了制造业和电子表格分析中的自动化的人们，现在正在看到他们自己办公桌上的自动化，” Deloitte首席未来学家兼Tech Trends报告的合著者Mike Bechtel表示。“这就是为什么变压器模型的演变已成为大众兴趣的焦点。”
🚀 生成型人工智能的承诺
生成型人工智能表现出卓越的能力和智能，往往超出人类表现。例如，ChatGPT在高级放置生物学考试中取得了满分，而Anthropic的Claude 2聊天机器人在GRE考试的语言和写作部分中的排名超过了90%的人。自然而然地，这引发了员工对人工智能取代他们的担忧。然而，报告指出，没有迹象表明企业领导者想要大规模自动化基于知识的工作。
“多年来，我们看到的一个模式是我们经常使用的这个短语，‘你不能通过缩小来获得成功，’” Bechtel解释说。那些专注于利用新兴技术增强工作而不是取代人工劳动者的公司往往能够取得更大的成功。有远大目标的企业家将脱颖而出。
🌐 优化业务运营
生成型人工智能的真正价值在于其优化业务运营的潜力，而不仅仅是减少人数。根据Deloitte的报告，真正的机会在于利用生成型人工智能来转变业务功能，降低成本，破坏产品和服务周期，并实现以前无法实现的过程效率。通过利用生成型人工智能的力量，组织可以为企业和员工创造益处。
例如，如果一家企业利用生成型人工智能将其所有数据汇编到可搜索的数据库中，它不仅有利于组织的运营，而且还积极影响每个员工的工作量。通过生成型人工智能优化业务运营可以为公司和员工带来显著的改进。
❗ 风险和缓解策略
虽然知识工作者的被取代可能性不是一个主要问题，但企业领导者必须解决与生成型人工智能相关的重大风险。最关键的风险之一是恶意行为者利用生成型人工智能进行恶意活动，如网络攻击和网络钓鱼。
生成型人工智能模仿人类对话和推理的能力带来了重大危险。这种技术使得创造逼真的恶意内容变得更加困难，使人们很难区分真实和虚假信息。这不仅限于文本，还包括声音和视频等其他媒体，为利用开辟了新的途径。
为了降低这些风险，企业必须建立强大的网络安全措施。投资于零信任原则和增强员工意识是防止网络攻击的重要步骤。此外，改进检测和验证技术等创新方法在应对生成式人工智能威胁方面将发挥至关重要的作用。
📚 如何应对生成式人工智能
与任何新兴技术一样，取得平衡是关键。过度热情或过度怀疑的夸张极端并没有帮助。相反，重点应该是以极大的用途方式利用这些工具。
要有效地应用生成式人工智能，企业应关注报告中几个重点领域。首先，确保企业数据的正确架构和可供人工智能应用程序访问是利用生成式人工智能全部潜力的关键。适当的治理也是确保防止意外事故和保持最佳性能的关键。
最后，报告建议逐步实施生成式人工智能的方法：爬行，行走，奔跑和飞翔。尽管初始阶段可能需要手动工作，但逐步改善应用程序将带来长期的巨大回报。
👁️🗨️ 展望未来
生成式人工智能的崛起无疑是令人着迷的，无限的可能性等待着那些熟练运用这项技术的企业。人类智慧与人工智能能力的融合具有改变行业、赋予员工力量和优化运营的潜力。通过保持警惕，投资健全的治理，以及采取平衡的方法，企业可以释放生成式人工智能的真正潜力，塑造更光明的未来。
🎯 附加问答内容
问：生成式人工智能能否完全取代各个行业的人工劳动力？ 答：报告指出，生成式人工智能完全取代人工劳动力的可能性很小。真正的价值在于使用这项技术优化业务操作和增强员工工作流程，而不仅仅是减少员工人数。通过专注于提升抱负并利用生成式人工智能，企业可以取得更大的成功并激励其员工。
问：企业如何保护自身免受与生成式人工智能相关的风险？ 答：实施强大的网络安全措施和投资于员工意识对于减轻生成式人工智能带来的风险至关重要。像零信任原则和增强的检测技术这样的技术可以帮助抵御网络攻击和网络钓鱼。此外，通过培养怀疑态度的文化并通过可信方法验证信息，企业可以应对生成式人工智能带来的挑战。
问：生成式人工智能在业务运营中有哪些潜在应用场景？ 答：生成式人工智能提供了许多优化业务运营的机会。它可以用于提高内容质量，带来竞争优势，扩展员工专业知识，以及打破产品和服务创新周期。通过利用生成式人工智能，企业可以重新定义其流程，降低成本，并实现前所未有的效率。
📚 引用
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