“生成AI：炒作、现实与未来之路”
2023年，人工智能成为主流2024年，科技内部人士预计人工智能行业将出现重大的变革
人工智能的期待已久的现实检验将在2024年到达，在一年充满了毫无约束的激动之后。
🤖 人工智能在2023年走向了主流。这个分水岭时刻出现在前一年的年底，即11月30日发布了ChatGPT。仅仅两个月后，OpenAI系统已经达到了预计的1亿活跃用户。根据瑞银投资银行分析师的数据，这个备受关注的聊天机器人已成为有史以来增长最快的消费者应用程序。
💥 在2023年的剩余时间里，炒作列车加速发动。突然之间，人工智能似乎无处不在。它正在改变我们的生活。它正在夺走我们的工作。甚至威胁要造成世界末日。😱
但我们不要太过激动。这些突破主要出现在人工智能的一个领域：生成式人工智能。ChatGPT的文本、GitHub Copilot的代码以及Stable Diffusion的图像所引发的兴奋还没有在整个领域蔓延开来。
🔍 生成式人工智能是人工智能的全部吗？麦肯锡并不这样认为。根据他们对2023年人工智能状况的报告，“尽管使用GenAI可能会促使其他人工智能工具的采用，但我们并没有看到组织对这些技术的采用出现显著增长。”换句话说，人工智能工具的整体采用情况并没有出现显著增长。
📈 生成式人工智能还有更多要证明的地方。Inforsys的最新研究发现，只有6%的欧洲公司能够通过他们的GenAI用例产生商业价值。著名的咨询公司Gartner将生成式人工智能归为“过高期望”的“期望之巅”。但是，各位，请做好准备，因为GenAI的下一阶段将是“幻灭时期”。人们的兴趣将会减退，实验将会失败，技术的生产商将会摇摆或失败。
🤔 那么，生成式人工智能接下来会发生什么？在2024年，预计将会看到对人工智能采纳的更加谨慎和务实的态度。“董事会需要证据显示这些投资将提高利润。”英国Technosophics机构的主任、前NASA高级数据科学家Adi Andrei说。这个行业已经投入了大量资金和努力来实现像ChatGPT这样的GenAI解决方案的商业化，但迄今为止没有取得令人满意的结果。
⚠️ 生成式人工智能的一个关键缺陷是AI幻觉导致的不准确性。虽然大型语言模型产生的文本表面上似乎有理有据，但在表面之下，这些系统只是简单计算单词的可能顺序。有时，这些概率并不能带来正确的结果。“这种肤浅的智能并不总是有价值和可靠的，行业正在现实中觉醒，” Andri说。
进入新领域：行业采纳
🏭 尽管面临着挑战，2024年，生成式人工智能将进入日益扩大的一系列行业。
根据麦肯锡的研究，依赖于知识工作的企业将收获最大利益。该咨询公司预计，科技公司将获得最大的收益，达到全球产业收入的9%。其他预计获利的行业包括银行（高达5%），制药和医疗产品（高达5%）以及教育（高达4%）。
问：哪些行业预计最能从生成式人工智能中受益？
答：科技公司、银行、制药和医疗产品以及教育行业是预计能从生成式人工智能中获益的行业之一。
💡 根据London Generative AI and RL Community的创始人Ali Chaudhry的说法，生成式人工智能也将渗透到制造业、工程、汽车、航空航天和能源行业。不幸的是，由于当前全球政治形势的持续不稳定，我们可能还会在国防领域看到对人工智能应用的增加投资。
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⏳ 然而，在许多行业中，人工智能的采用将是逐步的。例如，在游戏行业中，大多数参与者仍然面临着将人工智能变现的挑战。斯洛伐克初创企业SuperScale的首席财务官Paraag Amin预计，真正的收入在2025年之前不会出现。将人工智能引入广泛的流程需要时间，在这个整合阶段，变现模式将继续发展。
未来的恐惧：Deepfakes和Web数据抓取
😨 人们对人工智能进军“邪恶应用”的担忧日益增长。随着明年有15亿人将参加国家选举，专家担心Deepfakes将加速政治虚假信息的传播。合成媒体也有能力在董事会带来严重破坏。
问题：未来几年人工智能的潜在风险是什么？
答案：未来几年人工智能的潜在风险包括通过Deepfakes进行政治虚假信息传播以及滥用合成媒体。
“如果没有先进的监测和检测工具，几乎不可能发现这种类型的合成图像，”生物识别公司iProov的首席科学官安德鲁·纽厄尔警告说。“因此，我们完全预计在2024年，一个由人工智能生成的Zoom会议将导致第一个价值十亿美元的首席执行官诈骗案件。”
🛂 2024年的另一个紧迫问题是抓取网络数据来训练人工智能系统。批评人士现在呼吁对这种做法进行限制。Web智能平台Oxylabs的首席运营官Juras Juršėnas警告说，限制数据抓取会产生不同的结果。虽然这可能会延迟人工智能领域的创新，但也可以明确数据所有权、隐私和聚合。
问题：数据抓取法规将如何影响人工智能领域？
答案：限制数据抓取可能会延迟人工智能创新，但也可以明确数据所有权、隐私和聚合。
法规可能提供进一步的法律明确性。世界各国正在采取不同的途径来控制人工智能。欧盟的人工智能法案采用了一系列广泛的规定，而美国则采用更具行业特定性的模式以减少繁文缛节。在英国，干预措施介于两者之间。
📚 参考链接：
人工智能冰山的顶端
🌟 尽管受到越来越多的限制和炒作的减少，分析师们预计GenAI将为广阔的人工智能领域留下一个积极的遗产。
经验和技术进步将为该行业提供有价值的见解、投资和IT技术栈。在2024年，其他新兴技术可能会利用GenAI的繁荣。
🔬 Juršėnas强调了两个特别有前途的候选者。第一个是“联邦学习”，它可以在没有直接访问私人数据的情况下训练机器学习算法。这种方法可以提高效率、性能、算法和隐私。
第二个是“因果推理人工智能”，它通过将相关性等同于因果关系来减少偏差并提高准确性。因果推理人工智能使人工智能更接近人类思维的工作方式，提出“如果”问题并探索因果关系。
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问：有哪些新兴的人工智能技术可以与生成式人工智能相辅相成？
答：联邦学习和因果推理是两种有前途的技术，可以增强人工智能领域。
关于生成式人工智能的部署，将取决于提供者以Web API的形式为模型提供服务的能力。虽然这可能不会引发一场革命，但结果仍然可能非常强大。
从炒作到现实的进展才是真正产生影响的地方。鲍恩斯对可能性持乐观态度。“当市场观察者开始寻找其他事物时，真正的用例将出现，技术将得到发展，兴奋情绪将重新开始。就像火山爆发之后的后果一样，是的，火山很令人兴奋，但真正有用的是肥沃的土地。”
🔥 所以，女士们先生们，请系好安全带，让我们在炒作、幻灭和人工智能逐渐增长的过程中航行。生成式人工智能可能只是冰山一角，而其下潜藏着一个广阔而肥沃的可能性之地。
对于生成式人工智能的发展，你有什么看法？你认为它能兑现炒作吗？在下面的评论中分享你的意见，让我们来讨论吧！
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