生成式人工智能对版权侵权的影响 🖼️
人工智能实施成为当代公司的重要优先事项，但其发展格局可能在2026年发生变化
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Gartner 預測生成式人工智能採用速度緩慢
生成式人工智能的崛起無疑革命了工作世界，使專業人士能夠將單調任務委派出去，專注精力於更為重要的事務。然而，隨著這種新技術的威力，有關版權侵犯的擔憂也逐漸浮現，可能阻礙了這種令人難以置信的技術的廣泛應用。
生成式人工智能模型依賴大量資料進行有效訓練。往往，這些資料包括從互聯網中獲取的內容，就像 ChatGPT 的情況一樣。儘管這種方法使 AI 模型能夠生成答案，但也意味著這些模型可能無意間使用了受版權保護的作品，未經原作者的明確許可。
不出所料，這已經導致組織提起法律訴訟，例如《紐約時報》，聲稱生成式 AI 驅動的聊天機器人正在從事版權侵犯行為。這些法律爭端僅代表了冰山一角，隨著這項技術變得更加普及。因此，企業將不得不採取積極措施來防範版權問題，從而在 AI 開發方面增加了時間和金錢成本。
著名的咨詢公司 Gartner 預測，到 2026 年，企業為了減輕知識產權損失和版權侵犯風險而進行的防禦性支出將阻礙生成式人工智能的採用。這種防御性立場還可能降低這項新興技術的潛在投資回報。 📉
“隨著 GenAI 的進步，監管機構正奔走追趕，” Gartner 的尊貴副總裁分析師 Rita Sallam 解釋說。“知識產權風險並不是一個新問題。然而，版權侵犯風險，以前是一個有限的風險，現在可能影響組織中的每個人。”
此外，Gartner 預測，到 2028 年，超過 50％計劃從頭開始構建自己大型語言模型的企業將放棄這一努力，主要是因為財務成本、技術複雜性以及維護這些模型所涉及的重大技術債務。📉
為了應對這些挑戰並最大程度地發揮 AI 的好處，首席數據和分析主管應在他們的 AI 野心和風險容忍度之間取得平衡。設計開放系統，以便根據需要輕鬆地更換模型將變得至關重要。隨著 AI 的不斷演進，靈活性和適應性將成為關鍵，塑造我們未來的方向。
問答部分
問：生成式 AI 模型如何無意間使用受版權保護的作品？
生成式 AI 模型是根據大量數據進行訓練的，其中往往包含互聯網上可用的受版權保護的內容。雖然 AI 模型並不明確知道哪些內容受版權保護，但它們學習模式並根據自己暴露的數據生成回應。這可能導致未經適當許可無意間使用受版權保護的材料，從而導致潛在的版權侵犯案件。
問：組織采取了什麼措施來應對生成式 AI 模型的版權侵犯問題？
包括《紐約時報》在內的多家組織已經對 AI 公司採取了法律行動，指控生成式 AI 驅動的聊天機器人侵犯版權。這些行動顯示了組織對保護知識產權權利的擔憂和意願。但未來，組織將越來越注重預防而非訴訟，實施措施避免潛在的版權侵犯和相關的法律爭端。
問：企業如何減輕與版權侵犯和知識產權損失相關的風險？
為了減輕風險，企業必須投資於防禦措施，如版權清障和對訓練 AI 模型使用的數據進行認真監管。他們需要建立嚴格的協議和政策，限制使用受版權保護的材料，確保 AI 模型避免基於受版權保護作品生成回應。此外，與法律專家和行業監管機構的持續合作可以幫助企業有效應對潛在的版權問題。
生成式 AI 和版權侵犯的未來
隨著生成式 AI 的不斷進步，監管機構正試圖跟上相關風險。知識產權和版權侵犯已成為各個組織關注的焦點。然而，在 AI 野心和風險容忍度之間取得平衡至關重要。發展開放系統，可以根據需要輕鬆地更換模型，將使組織能夠快速適應並確保遵守版權法規。靈活性將是擁抱生成式 AI 好處的核心，而不會削弱知識產權權利。🌐
參考：1. 沃爾瑪在 CES 上推出生成式 AI 2. OpenAI 發布 ChatGPT 數據泄漏補丁 3. 組織擔心 AI 失敗 4. 谷歌參與軟件開發的合作努力
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