对话式商业智能：Fluent应用人工智能简化数据分析
英国初创公司Fluent已筹集了750万美元的种子资金，用于利用LLM技术管理商业数据库，简化查询流程
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LLMs将帮助简化臃肿的商务智能工具，使其更加用户友好和使用更快。
🔖 概要：商务智能（BI）工具已经成为大型组织获取运营洞见的必备工具。然而，这些工具通常需要技术技能，并需要时间来设置和使用。英国初创公司Fluent旨在通过利用基于AI的大型语言模型（LLMs）使商务数据库更易访问和易查询来改变这一情况。通过作为现有数据仓库顶部的“对话层”，Fluent将自然语言查询转换为SQL并向用户快速、准确地提供答案，不受其技术技能或业务背景的限制。
沉重的商业智能巨头
长久以来，大型组织一直依赖“商业智能”（BI）工具来解析其运营中产生的大量数据。这些工具连接到商务数据库，使用SQL创建可视化，并构建BI仪表板。像Tableau、Power BI、Looker和QuickSight等公司主导这一领域，提供强大的解决方案来分析和理解业务数据。
Fluent接受挑战，携AI驱动的对话式分析
总部位于英国的初创公司Fluent最近获得了一笔750万美元的种子投资，以改革BI行业。Fluent不想向混合中再添加一个笨重的工具，而是希望成为一个由AI驱动的“对话层”。通过利用大型语言模型（LLMs），Fluent旨在使普通人更易查询数据仓库。
Fluent方法的关键思想是使任何人，无论其技术技能或业务背景如何，都能用普通英语提出问题，并从数据中获取有价值的洞见。通过将自然语言查询转换为SQL并生成快速、准确的答案，Fluent帮助用户克服传统BI工具的挑战。这种对话方式极大地缩短了响应时间，让用户以自己的方式提取洞见。
影响和好处：更快的洞见，更有参与的团队
Fluent的对话式BI分析方法有着深远的影响。通过降低用户与其数据之间的障碍，Fluent促进了更快的决策流程，并提高了组织整体数据利用率。例如，咨询顾问可以从等待几周的洞见转变为仅需几秒钟就能获得答案。这意味着他们可以提出更多问题，并在工作中有效利用数据，最终取得更好的结果。
Fluent的客户之一，贝恩公司，已经从他们的平台中受益。贝恩公司的合伙人伊恩·韦伯强调了Fluent如何让他们的顾问快速获取他们从大型复杂数据集中所需要的准确洞见。它消除了对预构建数据仪表板的依赖，并为更定制和具体的查询敞开了大门。
自然语言查询的崛起
自然语言查询在BI市场上是一个新近的发展。虽然已经有像Metabase和Einblick这样的现有参与者，但Fluent将业务市场作为其独特关注点，使其在竞争中脱颖而出。Einblick更偏向数据团队内的技术用户，而Fluent重视为更广泛的业务受众提供服务。
Thoughtspot，在这个领域的另一个重要参与者，也探索了自然语言查询。这突显了对对话式分析作为民主化数据访问和探索的有效工具的日益认可。
问答：解答读者的疑虑
问：Fluent的对话层与传统BI工具有何不同？
答：Fluent作为一个AI驱动的“对话层”置于公司的数据仓库之上，通过自然语言查询使数据易于访问。与传统BI工具需要技术技能和耗时设置不同，Fluent允许任何人用普通英语提出问题，并快速获得准确的洞见。
问：Fluent能否处理可能不被预建数据仪表板覆盖的复杂和具体查询？
答：当然可以！Fluent的平台利用大型语言模型（LLMs）处理复杂查询，并从大型和复杂的数据集中提供精确的洞见。这意味着即使查询非常具体或需要详细分析，Fluent也能生成所需的准确答案。
问：Fluent的方法会取代数据团队，或使他们的角色变得多余吗？
答：绝对不会！Fluent的目标是让非技术用户更有效地访问和探索数据。数据团队仍然在管理和维护数据仓库、确保数据质量和支持更高级的分析任务方面起着至关重要的作用。Fluent通过简化数据访问以及在组织中培养更具数据驱动文化的方式来补充他们的工作。
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展望未来：对话式商业智能的未来
Fluent 的 AI 动力方法只是对话式商业智能未来展望的开始。随着自然语言查询的不断发展，我们可以预见数据获取、分析和决策方面会出现更大的进展。像 Fluent 这样的解决方案在潜在市场上具有巨大潜力，全球商业智能市场预计将在 2030 年超过 540 亿美元。
随着 AI 和大型语言模型（LLMs）在商业智能领域得到越来越广泛的应用，我们可以预期进一步的颠覆和创新。对话式分析很可能会成为商业运营中的一个重要利器，让各种规模的组织能运用数据流利地获取竞争优势。
参考资料
- 关于全球商业智能市场的一份报告
- Tableau：Salesforce 强大的数据可视化工具
- Power BI：微软的商业分析和数据可视化工具
- Looker：谷歌的商业智能和数据分析平台
- QuickSight：亚马逊的云驱动商业智能工具
- Metabase：开源分析和商业智能应用程序
- Einblick：被 Databricks 收购，致力于未来增长
- ThoughtSpot：在商业分析中通过自然语言查询进行创新
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