人工智能（AI）与网络安全之间的密不可分的联系
IT一直是一场持续不断的竞争人工智能只是引入了一种新的工具类别来利用和保护人工智能驱动的防御还需要多久才能准备就绪？
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通过 AI 防火墙保护您的新业务应用。
长期以来，人工智能和网络安全一直紧密相连，双方都利用人工智能来获得优势，参与持续的军备竞赛。人工智能通过分析传入数据并阻止恶意活动来帮助防御网络威胁，但网络犯罪分子也利用人工智能来识别漏洞并放大攻击。最近，这场持续挑战出现了有趣的转折点，出现了一个新的目标——商业价值 AI 系统，通常称为聊天机器人。
理解防火墙：保护商业价值
防火墙传统上在防范网络和传输层攻击中扮演着至关重要的角色。在 OSI 模型内运作，防火墙保护网络的基础设施。然而，AI 聊天机器人的兴起提出了独特的挑战，需要一种专门为此目的设计的新型防火墙。
想象网络和传输层就像一条地下通道，是为交付和废物处理服务的连通洞穴链。另一方面，应用层，大多数应用程序与用户互动的地方，就像城市里漂亮的店面，客户在那里购物。传统防火墙保护网络管道，而另一种类型的防火墙，Web 应用防火墙（WAF），则保护应用层。
坏人攻击良好 AI 聊天机器人时
生成式人工智能的流行增加了 AI 聊天机器人在客户支持、销售协助和医疗诊断等各个领域的部署。然而，这些聊天机器人变得容易受到四种类型的攻击：
- 对抗性攻击：这些攻击通过使用专门设计的提示来操纵 AI 模型，可能导致泄露敏感信息或造成尴尬结果。
- 间接提示注入：攻击者可以将指令和格式嵌入到 AI 聊天机器人用于信息抓取的网页中，可能欺骗 AI 模型透露个人或敏感数据。
- 数据污染：大型语言模型的开发者可能在训练过程中无意注入不正确或误导性数据，导致 AI 模型产生不准确信息。
- 分布式拒绝服务（DDoS）：攻击者可以向 AI 聊天机器人发送大量查询，超出其资源负荷，减缓或冻结其响应，干扰用户体验。
抵御 AI 攻击：引入 AI 防火墙
随着聊天机器人成为商业基础设施的关键组件，对专门保护的需求催生了 AI 防火墙的开发。Cloudflare，一家边缘网络安全公司，推出了一个针对 AI 的防火墙服务。该 AI 防火墙拦截聊天机器人界面和 AI 模型之间的 API 调用，验证响应并检测敏感数据。它还管理模型滥用，防止生成有毒或不可靠语言。
AI 防火墙提供了几项关键保护措施，包括防御体积型 DDoS 攻击、检测敏感数据、验证提示功能以及进行率限制以过滤恶意查询。尽管某些功能已经可用，但验证提示功能仍在测试开发阶段。
尚未完全准备好投入应用
AI 防火墙的部署和持续演进证明了人工智能融入主流业务应用的事实。随着 AI 部署的增加，解决安全问题并保护关键基础设施至关重要。未来可能会见证 AI 防御技术的进一步发展，以及保障这些部署安全的策略。
敬请关注有关 AI 部署及其对商业应用景观的影响的更多更新。请记住，信息技术一直是一场军备竞赛，有了人工智能，一系列新的武器即将投入应用并正在开发，以确保我们的系统保持受保护状态。
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