Meta的扎克伯格：「AI可能是我们这个时代最重要的基础技术」

Meta's Zuckerberg 'AI may be the most important foundational technology of our era

Meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）于周三与公司的人工智能团队进行了全员会议，包括深度学习先驱Yann LeCun，主题是“通过人工智能构建元宇宙”。

这次演讲可以在AI实验室的Facebook页面上观看。

AI实验室在其Facebook主页上展示的主张是“通过人工智能的力量，我们将实现一个人们可以轻松分享、创造和连接现实和虚拟的世界，与任何人、任何地方”。

扎克伯格称人工智能是“也许是我们这个时代最重要的基础性技术”。

扎克伯格表示，公司正在推出一个名为“Project CAIRaoke”的东西，扎克伯格将其描述为“一个完全端到端的用于构建设备助手的神经模型。它将BlenderBot的方法与最新的会话式人工智能相结合，以提供更好的对话能力。”

他说，公司在元宇宙的人工智能方面的重点包括两个领域的人工智能研究，即“自我中心的感知”和“全新类别的生成式人工智能模型”，正如扎克伯格所说。

扎克伯格宣布了“没有留下任何语言”，这将导致“一个能够理解数百种语言的单一模型”。

他还宣布了他所称的“通用语音翻译器”，可以提供即时翻译。扎克伯格说：“人工智能将在我们有生之年实现这一目标。”

当天的演讲主题集中在“自我监督学习”上，即通过积累更多数据而开发出的神经网络，而不需要仔细应用标签。Lecun在周二发布的与IEEE Spectrum的Eliza Strickland的电子邮件交流中解释了自我监督学习的优点。

在扎克伯格的介绍之后，AI团队的负责人Jérôme Pesenti解释说，自我监督模型在语言模型以及图像识别等领域的训练中越来越赶上有监督的神经网络训练。

在一段准备好的视频中，Project CAIRaoke被呈现为一个更智能的智能助手，它将正确理解口头命令。该视频戏仿了助手技术的常见陷阱，比如当它完全误解用户的请求时，它被称为“2级”，或者对于“单次互动”有用但对于“多轮互动”无用的“机械”助手。

演示中提到，Meta将生产“超级助手”。

在当天的演讲后半部分，LeCun与深度学习先驱Yoshua Bengio一同参加了由Lex Fridman主持的聊天，讨论了通向“人类级智能”的道路。

Bengio认为“我们离人类级的人工智能还很远”。Bengio观察到人类会“关注”新颖的情况，并花时间思考问题。“我们可以从大脑如何做到这一点中汲取灵感，包括“有意识的处理”。”

Bengio以一个人第一次在伦敦学习开车左侧行驶为例说明了这一点。他说，这种学习很大程度上是可能的，因为人类拥有大量一致和熟悉的信息，并能够重新调整习惯以适应新奇的元素。

而LeCun在赞同Bengio关于需要解决的问题的同时，表示“我更关注解决方案。”他引用了人类和动物通过少量示例学习的例子。“人类和动物使用了哪种我们无法在机器中复现的学习方式。这是我正在思考的重要问题。”LeCun说。

“我认为缺少的是人类和动物学习世界如何运作、拥有世界模型的能力。”LeCun说。他提到了Bengio关于左侧行驶的例子。“物理规则不会改变”，比如转动方向盘。“我们如何让机器学习世界模型，学习世界如何运作，主要是通过观察，以了解世界的基本事物。”

“常识是一组世界模型的集合，”LeCun认为。