联合国雇了一家AI公司来解决以色列和巴勒斯坦之间的危机
联合国雇用AI公司帮助解决以色列和巴勒斯坦之间的危机
训练人工智能模型通常不涉及与举着枪指向你并冲着你的司机喊让下车的武装士兵面对面。但是F. LeRon Shults和Justin Lane，CulturePulse的联合创始人，正在为联合国开发的系统并不是典型的AI模型。
“我被[以色列]军方拦下了，有人举着[军用步枪]，因为我们有一辆巴勒斯坦的出租车司机开过了他不该开的线路，”Shults告诉ENBLE。“那真是一次奇遇。”
Shults和Lane在九月份来到了约旦河西岸，就在哈马斯于10月7日袭击以色列之前的几周，引发了该地区至少50年来最严重的暴力事件之一。
Shults和Lane，两位现居欧洲的美国人，作为他们在八月份与联合国签署的合同的一部分，一直在该地区工作，开发一种希望能够帮助分析以色列和巴勒斯坦冲突解决方案的首个AI模型。
Shults和Lane意识到，声称AI可以“解决危机”并不太可能获得大多数人的支持，反而可能引起很多人的嘲笑甚至敌意，尤其是考虑到每天从加沙传出的可怕场景。因此，他们迅速澄清他们并不想这样做。
“坦率地说，如果我用那种方式来表述，我也会翻白眼，”Shults说。“关键是，这个模型不是为了解决这个局势，而是为了理解、分析并获得实施政策和沟通战略的见解。”
该地区的冲突已经有几个世纪的历史，非常复杂，而当前的危机更使情况变得更加复杂。无数次找到政治解决方案的努力都失败了，解决危机最终需要不仅来自两个参与方的支持，还需要更广泛的国际社会支持。所有这些都使得一个AI系统简单地提供一个完全形成的解决方案变得不可能。相反，CulturePulse的目标是找到冲突的根本原因。
“我们知道，用一个单一的AI系统来解决这个复杂的问题是不可行的。在我看来，这永远不会成为现实，”Lane告诉ENBLE。“可行的是使用一个智能的AI系统——使用一个冲突的数字副本——来探索可能的解决方案。”
Lane所说的数字副本是CulturePulse正在为联合国建立的多智能体AI模型。根据Shults和Lane的说法，该模型最终将创建一个虚拟版本，涵盖以色列和巴勒斯坦领土居住的1500万人口的每一个人，每个人都具有宗教信仰和道德价值观等与现实世界有关的特点。
总的来说，CulturePulse的模型可以为每个“智能体”考虑超过80个类别，包括愤怒、焦虑、个性、道德，家庭、朋友、财务状况、包容性、种族主义和仇恨言论等特征。
“这些模型是完整的人工智能社会，有数千或数百万个模拟的适应性智能体彼此相连，它们以更心理和更社会学的方式被设计出来，”Shults说。“基本上你在你的个人电脑上可以玩耍的是一个人工实验室，一个你在现实世界中不能以伦理方式进行的人工实验室。”
这个系统将允许联合国观察虚拟社会对经济繁荣、提高安全性、变化的政治影响以及一系列其他参数的反应。Shults和Lane声称他们的模型对真实世界结果的临床准确度预测超过95%的相关性。
“它不仅仅是学习随机地发现机器学习中的模式，也不仅仅是给出相关性的统计结果。”Shults说。“因为通过多智能体AI系统构建冲突、极端化或和平移民政策，它实际上揭示了原因。所以它展示给你你在尝试在现实世界中实现之前想要创造的东西。”
迄今为止，围绕AI和以色列-哈马斯战争的讨论主要集中在生成式AI对推送虚假信息的威胁上。尽管这些威胁尚未实现，但新闻周期仍然被各方共享的虚假信息和错误信息所混淆。CulturePulse的模型不是试图消除这种干扰因素，而是将其纳入分析中。
“我们实际上故意要确保那些有偏见的材料被放入这些模型中。它们只需要以心理上的真实方式被放入模型中，” Lane说。
过去一个月发生在以色列和加沙地带的可怕大屠杀和人道主义危机，使我们意识到了解决这场深层次冲突的紧迫性。但在该地区最新的暴力爆发之前，联合国开发计划署（UNDP）已经开始探索新的选择，于8月与CulturePulse签署了为期五个月的初步合同。
将人工智能技术应用于冲突情况自从1996年就已经存在，其中机器学习被用于预测冲突可能发生的地点。人工智能在这一领域的应用在过去的几年里得到了拓展，被用于改善后勤、训练和维和任务的其他方面。Lane和Shults认为他们可以利用人工智能深入挖掘并找到冲突的根本原因。
他们关于建立一个模拟人类行为驱动信念系统的人工智能程序的想法最早始于Lane十年前移居北爱尔兰，他想研究计算模型和认知是否可以用来理解围绕宗教暴力问题的议题。
在贝尔法斯特，Lane发现通过对身份和社会凝聚力的各个方面进行建模，并确定使人们对特定事业产生斗争和牺牲的动力因素，他可以准确地预测接下来会发生什么。
“我们着手试图找出一些能帮助我们更好理解人性的东西，这种东西有时会导致冲突，然后我们如何使用这个工具来更好地把握或理解这些更深层次，更心理性的大规模问题，” Lane说。
他们工作的结果是发表于2018年《人工社会和社会模拟杂志》的一项研究，该研究发现人们通常是和平的，但当一个外部群体威胁到他们宗教身份的核心原则时，他们会参与暴力行为。
一年后，Lane写道，他所开发的模型预测到了“脱欧”带来的措施——英国脱离欧盟，包括在北爱尔兰与英国其他地区之间引入硬边界——会导致军事活动的增加。几个月后，“该模型被证明是正确的”。
Lane和Shults开发的多智能体模型依靠从GDelt中提炼出的超过5000万篇文章，GDelt是一个监测“世界上几乎每个国家的广播、印刷和网络新闻”的项目，支持100多种语言。但研究人员意识到，仅仅提供数百万篇文章和文件给人工智能是不够的。为了全面理解是什么驱使北爱尔兰的民众对邻居们进行暴力行为，他们需要进行自己的研究。
Lane花了几个月的时间寻找并与直接涉及暴力事件的人士进行交谈，如亲英盟（UVF）和爱尔兰共和军（IRA）等忠于英国皇冠、寻求结束英国统治爱尔兰岛的军事组织成员。Lane从这些访谈中收集到的信息被用于投入他的模型，以更全面地理解撕裂该国三十年的暴力背后的心理原因。
尽管Lane现在驻扎在斯洛伐克，但他保持了在北爱尔兰建立的关系，每年至少回去一次与当地人交流，并更新其模型的最新信息。如果在这些对话中，Lane听到特定问题或某个人采取特定行动的原因未在AI模型中存在，团队将会查看是否有实验室数据来支持它，然后将其纳入他的模型。
近年来，Lane和Shults与多个团体和政府合作，将他们的模型应用于更好地理解全球各地的情况，包括南苏丹和巴尔干地区的冲突。该模型还在叙利亚难民危机中得到应用，Lane和Shults曾前往希腊莱斯博斯岛收集第一手信息，帮助他们的系统将难民与接收家庭整合。CulturePulse也与挪威政府合作，通过更好理解某人分享错误信息的原因来解决新冠病毒的传播误导。
所有这些努力成功的关键在于从一手资料中收集有关现场发生的情况。所以，当他们与联合国开发计划署（UNDP）在八月签订合同时，舒尔茨（Shults）和莱恩（Lane）想要第一时间安排的就是对以色列和约旦河西岸的访问，他们在那里花了“大约一周”的时间收集数据。“我们与联合国以及不同的非政府组织会面，走进村庄，亲自看看那些定居者所造成的动态是什么样子，”舒尔茨说道。他们试图前往加沙地带，但被拒绝入境。
前往以色列的行程还包括与雇主交谈的时间，以了解他们希望从这个项目中获得什么。
“我们花了整整一周的时间，从我们遇到的联合国官员那里获取与模型相关的信息，这是我们需要了解的内容，了解他们对动态的理解，他们可能拥有的能够为模型的校准和最终验证提供信息的数据，”舒尔茨说道。
舒尔茨不愿讨论联合国所规定的模型详细参数，但他的团队会通过Zoom定期向联合国团队更新模型的构建情况以及“正在运行以测试能够导致他们期望结果的条件和机制的模拟实验，”他说。
联合国开发计划署尚未对ENBLE的置评请求做出回应。
CulturePulse与联合国开发计划署的合同将于一月到期，但他们希望签订第二阶段合同，进一步完善一个完全功能的模型。CulturePulse本月还与联合国开发计划署签订了一项为解决文化和宗教问题提供帮助的九个月合同，这些问题自1995年波斯尼亚战争结束以来一直在波斯尼亚和黑塞哥维那引起冲突。
莱恩表示，联合国将人工智能引入以色列-巴勒斯坦冲突的原因是他们别无选择。“联合国对我们说，这个情况下已经没有更多低挂果子可摘了，”莱恩说。“他们需要尝试一些新颖、创新的东西，这些东西的思维方式要超出常规，同时还要真正解决问题的根源。”
