研究发现，通过AI分析的3D眼部扫描可以检测到帕金森病的迹象

AI分析的3D眼部扫描可检测帕金森病迹象

一项新研究发现，眼科诊所和高街验光师使用的3D眼部扫描技术可以在临床症状出现前约七年检测到帕金森病迹象。

利用眼部数据来识别健康状况在医学领域并不新鲜。但近年来，眼部健康监测技术和计算能力的进步拓宽了诊断的范围。

光学相干断层扫描（OCT）是一种3D扫描技术，在这一进展中起到了关键作用。OCT扫描可以在不到一分钟内以惊人的细节生成视网膜（眼睛后部）的横截面图像，精度可达到千分之一毫米。这种扫描是观察皮肤表面下细胞层的唯一无创方法。

作为研究的一部分，伦敦大学学院（UCL）和穆尔菲尔兹眼科医院的研究团队使用人工智能分析了两个大型数据库的OCT扫描结果：AlzEye和英国生物库（UK Biobank），分别包括154,830人和67,311人。

结果确认了先前发现的帕金森病患者神经节细胞-内脏网层（GCIPL）较薄的结论。数据还显示内核层（INL）的萎缩。此外，研究人员还发现这两层的减薄与疾病的发展有关。

虽然还需要进一步研究，但首席作者Siegfried Wagner博士对这种方法很有希望，认为它可能很快成为对帕金森病有风险的个体的预筛查工具。

他说：“在症状出现之前发现多种疾病的迹象意味着，将来人们可以有时间改变生活方式以预防某些疾病的发生，临床医生也可以延迟神经退行性疾病的发生和影响。”

与此同时，该研究的高级作者Pearse Keane教授领导的一个团队已获得英国研究与创新资助，以扩大和验证基础模型。

这项研究增加了“眼科学”这一不断发展的领域的价值，该领域利用机器学习和眼部扫描数据揭示阿尔茨海默病和多发性硬化等疾病的迹象。