「💻 人工智能的未来:通过计算规模化降低成本,寻找替代解决方案」

人工智能开发的计算能力成本不便宜建立一个基本的人工智能聊天机器人并不贵,但是训练一个高质量的模型所需的大量数据可能价值数百万美元为了降低开支...

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英国利用自然来教导 AI,成本仅为一小部分

计算能力一直是人工智能发展的重要因素。然而,在大型数据集上训练高度复杂的 AI 模型所涉及的成本可能是惊人的,达到数百万美元。为了应对这一挑战,使 AI 更具可访问性,英国先进研究与发明机构(ARIA)推出了一项颠覆性的计划,称为 Scaling Compute。

💰 采用创新方法解决高成本问题

Scaling Compute 旨在寻找新的、更具成本效益的替代方案,以支持 AI 应用对计算能力不断增长的需求,避免目前用于支持计算力增长的高能耗硬件所带来的成本。ARIA 承诺提供 4200 万英镑的资金支持,鼓励资金申请人跳出固有思维,探索自然和生物材料的灵感,超越传统基于硅的技术的局限性。

该计划的主管 Suraj Bramhavar 强调了计算领域的变化。计算机历来在价格和速度上逐渐便宜和更快,但这一趋势现在已经达到了物理上的极限。Bramhavar 强调,当前训练 AI 的成本对社会和地缘政治有广泛影响。他还提到,AI 惊人的能力依赖于一组有限的算法和基础硬件。然而,Bramhavar 坚信有未开发的替代方案能够达到相同的结果。

Scaling Compute 计划将重新审视计算的基本要素,如计算和存储的分离以及芯片的互连。该计划以自然和人脑为灵感,旨在开启新的可能性,推动 AI 硬件创新。

🔬 探索材料替代方案和降低成本

该计划还将探索传统硅半导体的材料替代方案。通过寻找其他适合运行 AI 算法的生物材料,ARIA 的目标是在减少经济和环境成本的情况下,为缩放计算基础设施创建额外的杠杆。最终目标是将训练 AI 的成本降低 1000 倍。

ARIA 首席执行官 Ilan Gur 想象了该计划改变 AI 可访问性的潜力。如果成功,Scaling Compute 将超越当前计算能力和效率的限制,为全球可访问、安全和具有变革性的 AI 铺平道路。这在解决有关 AI 平等的担忧方面至关重要,因为 AI 效率和生产力增强的好处不应仅限于能够承担昂贵基础模型的人。这将为世界提供共同发展下一次技术飞跃的机会。

📝 申请和资金详情

ARIA 目前接受概念论文提交,截止日期为 3 月 27 日,完整提案截止日期为 5 月 7 日。科学家、工程师、初创公司和已建立的公司均有资格申请。ARIA 鼓励来自生物学、化学和神经科学等不同领域的个人为这一开创性倡议提供专业知识。

该计划属于议会的 ARIA 法案范畴,并且获得由科学、创新和技术部资助的总额为 8 亿英镑的资金。ARIA 的使命是通过公开竞赛和征求建议支持初期和潜在具有突破性的创新,同时确保所资助的工作对所有人都是可访问的,不受知识产权保留或股权要求的影响。

🧠 分析与未来影响

Scaling Compute 计划标志着追求更实惠和可访问 AI 技术的关键时刻。通过采用自然启发方法,并考虑传统硅的替代方案,ARIA 正推动创新超越传统界限。

这一倡议的潜在影响是巨大的。降低训练 AI 模型的成本使更广泛范围的组织、研究人员和开发人员都能利用 AI 的力量。反过来,这将推动从医疗保健到金融甚至日常消费应用等各个领域的重大进展。AI 的民主化不仅将全球生产力和效率提升,而且将促进更多包容性和社会经济发展。

展望未来,Scaling Compute 计划成功实施将彻底改变我们与 AI 互动的方式,使其成为我们日常生活中不可或缺的一部分。在不久的将来,基于 AI 的技术可能会无处不在,无缝集成到日常设备和服务中。

对实惠和可伸缩计算能力的追求是推动 AI 持续发展的动力。随着 Scaling Compute 等举措带来新突破,我们可以期待 AI 渗透到生活的方方面面,革新产业,开启我们尚未想象到的新可能性。

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🤔 问答:

问题1. Scaling Compute 计划将如何惠及人工智能发展?

答案1. Scaling Compute 计划旨在将人工智能训练成本降低 1,000 倍,使人工智能更加易于获取和负担得起。这将使更广泛的组织、研究人员和开发人员能够利用人工智能的力量,并推动各个领域的突破性进展。

问题2. 你能提供有关硅半导体的生物替代品的示例吗?

答案2. 虽然还没有具体的示例被探索,但 Scaling Compute 计划鼓励科学家和工程师超越传统的基于硅的技术。潜在的替代品可能包括受生物系统启发的材料,如有机半导体甚至基于DNA的计算。

问题3. 不同领域的个人如何为该计划做出贡献?

答案3. ARIA 邀请来自生物学、化学和神经科学等不同领域的科学家、工程师和专业人士将他们的专业知识应用到 Scaling Compute 计划中。跨学科合作对于发现创新解决方案和释放人工智能的全部潜力至关重要。

问题4. 廉价人工智能对社会会有什么影响?

答案4. 廉价且广泛可及的人工智能有可能彻底改变行业、提高生产效率和效率,并推动社会经济发展。它还可以弥合技术发展的鸿沟,确保好处不仅局限于少数特权阶层,而是全球共享。

问题5. ARIA 是否会保留任何衍生产品的知识产权或股权?

答案5. 不会,ARIA 的使命是资助早期创新而不保留任何衍生产品的知识产权或股权。这种方式确保了由 ARIA 资助的工作保持可访问性,自由进行进一步开发和广泛采用。


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