生成式人工智能技术的阴暗面：偏见、虚假图片和错误信息
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准备好迎接更多虚假AI图像，因为OpenAI-Musk和OpenAI-NYT之间的战斗持续。
介绍
生成式AI技术通过赋予自然语言能力，彻底改变了各行各业，使得可以创建文本、图像、视频，甚至带有自然语言能力的编程代码。这意味着任何人都可以与AI聊天机器人交互，而无需具备编程或工程技能。然而，这项技术也存在着一个黑暗面，包括偏见、幻觉以及制作虚假图像和视频。在本文中，我们将探讨生成式AI带来的负面后果，并讨论它们引发的担忧。
冒犯性图像的侵害
就在谷歌的Gemini文字到图像生成器因传送冒犯性和有偏见的图像而遭到强烈批评仅仅一周后，微软的Copilot Designer AI生成器也面临类似批评。微软工程师Shane Jones表达了对AI工具创造的令人不安和暴力图像的担忧，包括恶魔、怪物、性化的女性图像以及未成年人的饮酒和吸毒图像。这些图像明显违反了微软的负责任人工智能原则。尽管琼斯努力解决问题，但微软却忽视了他的发现。这引发了人们对AI公司遵循的道德实践以及生成式AI技术误用可能造成的潜在危害的质疑。
虚假图像和误导信息
另一个例子，前总统唐纳德·特朗普的支持者创造了虚假照片，描绘当时的总统候选人被虚假的黑人选民包围。这些捏造图像背后的意图是误导非裔美国人投票支持共和党人。这种图像篡改凸显了误导信息的更广泛问题，以及AI生成的图像在选举期间传播虚假信息的潜力。根据反击数字仇恨中心的报告，AI图像工具在41%的案例中造成选举虚假信息的传播，包括制作支持有关候选人或选举舞弊虚假主张的图像。这引发了人们对使用生成式AI技术创建的内容的可信度的担忧。
拜登呼吁禁止AI语音冒名顶替
在他的国情咨文演讲中，总统拜登呼吁禁止使用AI语音冒名顶替，立法利用AI的优势保护社会免受潜在危险。骗子以前曾使用带有拜登声音的AI生成的电话自动拨号来欺骗民主选民，从而影响新罕布什尔州总统初选。虽然人们对语音冒名顶替的危险存在担忧，但也存在一些潜在用例展示了AI生成的声音的积极方面，比如Calm应用播放的由演员吉米·斯图尔特进行的AI生成叙述的睡前故事。在规范有害AI应用和允许有益AI应用之间找到平衡至关重要。
人形公司的”类人”聊天机器人和竞争
总部位于旧金山的AI公司Anthropic推出了Claude 3，这是OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini的竞争对手。Anthropic声称，他们的AI模型现在具有”类人的理解”，并且提高了准确性和语境理解能力。尽管这些聊天机器人并非真正的人工智能，也缺乏像人类一样的完全理解，但Claude的更新展示了生成式AI领域创新发展的迅速速度。OpenAI最近宣布与各种科技公司合作，负责构建、部署和负责使用AI，尽管他们面临了来自OpenAI早期投资者之一埃隆·马斯克的诉讼。围绕生成式AI的竞争和争议表明，在这个快速发展的领域仍有许多值得探索和解决的问题。
AI评估中透明度的需求
一组超过100名AI研究人员签署了一封公开信，强调了对生成式AI系统进行独立评估的重要性。他们认为，AI公司应允许独立调查者在向公众发布之前检查他们的系统以进行安全检查。目前，对独立研究的限制造成了一种冷冻效应，因为审计员担心未经公司许可测试AI模型可能被禁止或面临法律诉讼。研究人员强调了透明度、问责制以及避免阻碍研究的必要性，并举例说明AI公司排斥外部审计员访问其系统的情况。在生成式AI领域保持安全性和促进独立研究之间取得平衡仍然是一个挑战。
微软和OpenAI关于侵犯版权的法律之争
版权侵权诉讼困扰了生成式AI领域，内容创建者指控公司如OpenAI和微软未经许可或补偿使用他们的作品。《纽约时报》对OpenAI和微软提起了诉讼，声称这些公司非法使用数百万篇其报道来训练他们的语言模型，从而与传媒公司竞争作为信息可靠来源的地位。微软和OpenAI都对这起诉讼提出了反驳，坚称公平使用条款保护他们对受版权保护材料的使用。这场正在进行中的法律之争凸显了在训练生成式AI系统中确定数据使用边界的重要性。
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结论
生成式人工智能技术具有巨大的潜力来改变各个领域，但同时也存在风险和伦理关切。最近的事件凸显了偏见、虚假图像/视频的制作、错误信息的传播以及围绕知识产权权益的法律斗争。在充分利用生成式人工智能的力量并减轻其潜在风险之间取得平衡至关重要。确保透明度、问责制和负责任地使用人工智能将至关重要，因为我们在这个快速发展的领域中不断前进。
问答部分
问：生成式人工智能中偏见的潜在后果是什么？ 生成式人工智能中的偏见可能会使不公平的陈规陋习得以延续，加强歧视，并加深社会分歧。当人工智能系统以有偏见或不具代表性的数据进行训练时，它们可能生成反映这些偏见的内容。此外，人工智能系统中的偏见可能会导致在各个领域的决策过程中出现歧视性。解决和减轻生成式人工智能中的偏见对于创造公平和公正的技术至关重要。
问：生成式人工智能技术如何可以被积极利用？ 生成式人工智能技术在内容创作、故事讲述、虚拟助手和个性化等领域有积极应用。例如，由人工智能生成的内容可以帮助作家、电影制作人和艺术家产生新的想法和灵感。由生成式人工智能驱动的虚拟助手可以提供个性化体验，使互动更高效并符合个人需求。在探索生成式人工智能的积极潜力时，重要的是要注意道德考虑和负责任的使用。
问：如何应对通过生成式人工智能生成的内容传播的错误信息？ 应对错误信息需要多方面的方法，涉及技术、监管和教育措施。技术进步可以着重于创建能够检测和标记由生成式人工智能生成的潜在虚假或误导性内容的人工智能系统。可以实施监管框架以确保生成式人工智能技术的透明度、问责制和负责任使用。向用户教育有关生成式人工智能生成的内容的风险和局限性，还可以让他们更有能力批判性地评估和验证信息。
参考资料
- AI Chatbot Goes Rogue, Generating Offensive Content
- Gemini Flubs by Google and Musk Sues OpenAI
- NSA Buying Americans’ Internet Browsing Records
- AI Principles and Responsibility
- Fake Image Factories: Countering Disinformation with AI
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