《克劳斯：AI驱动的质量保证平台的崛起》
2019年成立的爱沙尼亚出生的初创企业Klaus已被全球客服平台Zendesk收购，以协助客服代理
Zendesk，一家客户服务软件公司，已经收购了Klaus，一个利用人工智能（AI）技术的爱沙尼亚质量保证（QA）初创公司。该收购由新闻平台ENBLE宣布。
你是否曾经与客户服务代理人互动过程中感到沮丧和不满意？好吧，想象一下如果有一种方法可以确保每一次客户代理人对话都是最高质量的。那就是Klaus，这是一个爱沙尼亚创业公司，最近被全球客户服务平台Zendesk收购。
💼 从创业到成功故事 💼
Klaus于2019年出现，旨在改革客户服务行业。最初专注于提高客户服务代理人的效率，Klaus迅速发展成为一个由人工智能驱动的全面质量保证（QA）平台。该公司声称，凭借其AI算法，他们可以自动分类客户评论，按复杂度排序对话，甚至分析多种语言的情感。
联合创始人Kair Käsper和Martin Kõiva在技术界并不是新手。他们之前曾在爱沙尼亚独角兽公司Pipedrive工作，决定分支出来推出一款“支持团队的对话审查和QA工具”。Klaus很快就赢得了Automattic、Wistia和Soundcloud等客户的青睐。他们改进客户代理人互动的创新方式引起了投资者的注意，并在2019年通过Creandum领投完成了190万美元的种子融资。
📈 不断增长的成功浪潮 📈
随着其由人工智能驱动的QA平台获得认可，Klaus的成功继续飙升。2022年，他们完成了一轮令人瞩目的1200万欧元（约等于1149万美元）的A轮股权融资，由Acton Capital领投，进一步巩固了他们在市场上的地位。该公司的AI算法经过训练，可以执行各种任务，从自动分类客户评论到分析多种语言的情感。通过评分客户代理人对话的“质量”，Klaus旨在改革客户服务行业。
✨ 与Zendesk合作 ✨
最近的消息称，全球客户服务平台Zendesk已经以不公开的金额收购了Klaus。这次收购为Zendesk增添了另一个强大的工具，因为他们之前收购了工作人员管理工具Tymeshift，以增强他们的产品和服务。现在Klaus是他们工作力量管理（WEM）产品组合的一部分，Zendesk旨在提供市场上最佳的由人工智能驱动的自动化质量保证。
Zendesk的首席技术官Adrian McDermott对收购表示兴奋，他说：“有了Klaus作为我们WEM产品组合的一部分，我们可以为企业提供市场上最好的由人工智能驱动的自动化质量保证。”Klaus的联合创始人Kair Käsper补充道：“随着人工智能推动客户参与的速度和频率提高，只有由人工智能驱动的QA才能帮助公司跟上不断增长的客户期望。”
😃 为什么您应该关注？ 😃
现在你可能会想，为什么这次收购很重要？在当今快节奏的世界中，客户对与企业的互动有很高的期望。他们期望高效、个性化和高质量的客户服务。有了Klaus的AI驱动的质量保证平台，使用Zendesk的企业将拥有一个强大的工具，确保每一次客户代理人对话都是一流的。
通过自动分析对话，分类评论，并提供对客户服务互动质量的洞见，Klaus使企业能够确定改进的方向，并增强其客户体验策略。这次收购清楚地表明了人工智能在客户服务行业的日益重要性，以及企业利用人工智能来保持领先地位的必要性。
❓ 问答：解决您的疑虑 ❓
1. Klaus的AI驱动的质量保证平台如何工作？ Klaus的平台建立在能够自动分析客户与代理人对话的人工智能算法上。它可以对评论进行分类，按复杂性对对话进行排序，同时还可以在多种语言中进行情感分析。这使得企业可以评估其客户服务互动的质量，并进行数据驱动的改进。
2. Zendesk收购会影响Klaus现有客户吗？ 预计Zendesk的收购对Klaus现有客户将产生积极影响。凭借Zendesk的资源和专业知识，Klaus将能够进一步改进其平台，为其客户提供附加价值。此外，收购为Klaus和Zendesk现有产品之间的合作和整合提供了新的机会。
3. 人工智能驱动的质量保证领域的潜在未来发展是什么？ 人工智能驱动的质量保证领域正在快速发展，我们可以预见在未来几年会有更多的进展。随着人工智能技术的不断改进，我们可以期待更准确的情绪分析、增强的语言处理能力，甚至在客户与代理人交流过程中实时反馈。这些发展将进一步帮助企业提供卓越的客户服务体验。
🔍 深入了解影响和未来 🔍
Klaus被Zendesk收购只是将人工智能技术与客户服务平台相结合的趋势中的一个例子。企业正越来越意识到人工智能在确保高质量客户互动方面的重要性，并积极寻求满足这些需求的解决方案。
随着以人工智能驱动的客户互动变得更加普遍，像Klaus这样的人工智能驱动的质量保证工具将在帮助企业跟上日益增长的客户期望方面发挥关键作用。通过利用人工智能算法分析对话并提供可行的见解，企业可以微调其客户服务策略并提供卓越的体验。
<p展望未来，我们可以期待在人工智能驱动的质量保证领域取得进一步发展，涉及自然语言处理、情绪分析和实时反馈等方面的进步。这些发展将使企业能够提供更加个性化和高效的客户服务，最终导致更高的客户满意度和忠诚度。
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