ChatGPT Plus可以挖掘您的企业数据,获得强大的洞察以下是具体操作方法:

ChatGPT Plus可挖掘企业数据,提供强大洞察操作方法如下:

在这篇文章中,我们将讨论您可以使用ChatGPT Plus和OpenAI的Code Interpreter附加组件做些令人惊叹的事情。但首先,我们需要讨论即将出现的巨大紫色大象。

无论你做什么,不要想着一个巨大的紫色大象。

你可能会问,那个巨大的紫色大象是什么?数据安全。具体来说,我们需要讨论你(在这种情况下是我的)的专有数据。问题是,为了ChatGPT Plus能够挖掘你的数据,它必须能够访问它。

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明白我要说明什么了吗?为了做到我接下来要告诉你的一切,我不得不上传一个从我公司服务器导出的22797条记录的数据集。OpenAI和ChatGPT会对这些数据做什么?我不知道。这是一个很大的风险。

对我来说,与您分享数据分析的过程比保护我的数据更重要。但这是我自己的决定。这是我的数据。我知道我不会违反任何披露协议,或者因为与ChatGPT(通过这篇文章,也与你)分享数据而使我的公司面临风险。

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但是,如果你使用这些技术——毫无疑问,它们非常强大——你需要决定你和你的公司是否愿意舒服地与人工智能以及可能的整个互联网共享这些数据。

我们在看什么?

好的,现在我们已经讨论了紫色大象,你不再在想它了,让我们继续。我使用的数据集是卸载数据,当用户卸载我的WordPress插件时收集的数据。具体如下。

当用户选择卸载Seamless Donations或My Private Site时,会显示上面的对话框。每个卸载的数据都会被发送到我的服务器上并存储。

到目前为止,我只能以表格形式查看数据,就像这样:

但这已经是最好的情况了。我从来没有时间去构建任何详细的分析来制作图表或创建数据透视表。所以我只能翻几页,对最近的卸载情况有个大致的了解,但我无法从整体上得出洞察。

直到现在。

为上传文件准备ChatGPT

您将需要ChatGPT Plus,这是通过每月20美元的订阅获得的ChatGPT版本。

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您还需要进入ChatGPT设置,并在Beta功能选项卡中打开Code Interpreter:

最后,当您开始会话时,您需要选择GPT-4和Code Interpreter。如果您做到了这一点,就准备好了。

接下来,您需要做的是上传您的数据。到这一步,我假设您和您的管理团队已经考虑过巨大的紫色大象的影响(好吧,现在我只是为了好玩而这么说),并且您同意将数据上传到Skynet。如果是这样,请继续以下操作。

点击会话屏幕底部的加号:

点击上传以上传您的文件。完成后,按回车键。

完成后,ChatGPT会告诉我文件中有多少条记录。为了确保它能够读取我上传的内容,我要求它描述字段。

让我们一起创造数据分析的魔力

当使用Code Interpreter时,ChatGPT非常健谈。就像那个热情的极客朋友,在给你答案之前要分享关于如何得出答案的一切,或者像那个文章作者,在给你几个关键的“如何”指导之前,要先讲述几千个字的重要背景故事。

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因为ChatGPT非常健谈,所以我将向您展示它的回答的截图。我将剪辑掉回答之前和之后提供的所有额外信息,否则这些截图将会非常长。

然后,我问了一个简单的问题,并得到了一个清晰的答案。

每个产品有多少条记录?

<p公平地说,编写这个计算并不难,但会耗费时间。ChatGPT?15秒,随时就有答案。嘭。

有多少记录包含评论?

<p大多数用户不会留下评论,那些留下评论的人是那些选择选择“其他”而不是预定义卸载原因的人。即便如此,看看这两个简单的问题从所有原始数据中提取出了什么。

检查所有相关评论,进行主题分析以识别共同的趋势和模式

对于每个产品,描述评论中描述的主要功能问题。

<p基于我对用户的了解,这个分析几乎是准确的。但更重要的是,哇!我的意思是,这个工具处理了22,797条记录,并呈现出了总体问题。而且它只用了不到一分钟的时间。你知道手动或编码计算这需要多长时间吗?几天。

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<p公平地说,ChatGPT并不总是能够立即生成最有帮助的答案。我不得不与它进行协商,尝试许多不同的提示,直到找到有效的。但即便如此,这个过程只需要不到一个小时,而不是几天。

想要一些派吗?

<p接下来,我决定看看是否能够获得一些图表。卸载原因分为一组预定义类别,所以我想看看它们的比较情况。我还想看看这些卸载原因是否随着年份的变化而有所改变。我向AI输入了这个提示:

对于每个产品,然后对于每一年,绘制卸载原因代码的饼图。不包括其他,nan和temporary-deactivation。最后,记录任何观察到的趋势或见解。

<p实际上,我得到了我预期的八个饼图,但我只在这里展示了一个。特别值得注意的是,我的数据记录在2020年、2021年、2022年和2023年。那么为什么ChatGPT会谈到2017年和2018年呢?

<p饼图是根据正确的年份绘制的,它展示的数据是合理的。我最初使用My Private Site是因为我想将我为研究生院创建的测试网站对除了我和我的教授以外的所有人进行屏蔽。一旦我毕业了,我就不再需要这个插件了。很多人可能会下载它,并且根据项目的需要使用它。

<pAI还根据数据生成了一些结论。

<p它所识别出的产品特定模式非常有趣。这是一个大型语言模型,从理论上讲,它对我的软件应用一无所知。然而,它的分析完全准确。这两个模式直接反映了我在管理这些产品时所看到的情况。

他们不讨厌它。他们真的不讨厌它。

<p今年二月份,我对Seamless Donations的支付网关进行了重大改变。从那时起,5.2版本一直让我担心。我没有得到很多用户反馈,所以很难判断用户是否喜欢它,或者讨厌它,或者是否导致他们放弃使用产品。通常,当用户不喜欢升级时,他们会非常有声音。但这次改变很大,你可以听到寂静。

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卸载数据集中的一个字段是版本号。因此,我让ChatGPT进行一些情感分析,看看从5.2版本开始卸载的用户是否因为有什么新的内容而这样做。让我们看看AI能告诉我的内容。

比较所有数据(包括任何可用的评论),用户在从5.2版本开始的Seamless Donations上似乎更满意还是更不满意?提供详细信息和见解。

这是我得到的结果:

稍作欣赏。我写了两句话,AI查阅了22,797条记录并进行了非常详细的分析,得出结论是用户在新版本中似乎有“轻微的积极情感增加”。

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如果我不得不编写代码来完成AI所做的这么多工作,处理涉及的这么多数据,那将会花费很长时间。在编程方面,我为了获取这些信息所需付出的努力将会非常巨大。相反,我只需要写两个提示。

当然,如果我是IBM的产品经理,我可能能够将Watson引入,并使用数据处理团队来进行产品分析。但作为一个人,只需要写两句话,就能得到如此有价值的见解,真是太棒了!

我被震撼了。

这是一个真正的工具

毫无疑问,将企业数据上传到ChatGPT Plus可能会引起一些关注。但对于不存在这种关注的数据(例如我的数据集),这已经不再是新奇的东西了。它不仅仅是一个有趣的娱乐小把戏。

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这是一个真正的生产力工具。这是我们可以用来完成真实工作的工具,它能够实现我们可能无法完成的任务,并且做得很好。当然,结果可能是错误的,但如果有人编写了一个自定义程序来生成这些信息,这也是一个合理的担忧。

我花了20美元,在几个小时内完成了所有这些分析(我因为提问次数过多而被踢出,几个小时后又回来了)。与之相比,为了获得我在与ChatGPT的会话中获得的见解,所需的工作量和费用几乎无法估算。

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这是真实的,朋友们。将其添加到您的工具箱中,与其他强大的生产力工具一起使用。并且尽量不要想象紫色的大象。

您是否有安全分享给ChatGPT的数据?您是否有数据希望它为您提供一些答案?您以前是否以这种方式使用过ChatGPT?请在下面的评论中与我们讨论。


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