深度学习的SIMA：无与伦比的游戏伴侣 🎮
这个人不是NPC，他们是游戏的伙伴
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Google’s AI training for video games Why it’s a concern
计算机控制的视频游戏角色已经存在了相当长的一段时间。非玩家角色，被称为NPC，通常被纳入游戏中以增强游戏性和故事情节。然而，谷歌的AI研究实验室DeepMind正在通过他们最新的项目 – Scalable Instructable Multiworld Agent（SIMA）将计算机控制的游戏提升到一个全新的水平。
与传统的NPC不同，SIMA没有被程序化到具有预定义动作和响应的特定游戏中。相反，SIMA是一个“用于3D虚拟环境的通用AI代理”，可以通过遵循口头命令与人类玩家无缝互动。它就像一个游戏玩家，试图完成人类玩家指示它要做的任何事情。SIMA不旨在赢得比赛；它与玩家合作，以增强游戏体验。
根据谷歌DeepMind的说法，SIMA在各种视频游戏标题上接受了培训和测试，包括《无人之境 (No Man’s Sky)》，《疯狂动物城 (Goat Simulator 3)》，《拆解 (Teardown)》和《摇摆人生 (Wobbly Life)》等。值得注意的是，这种培训不需要访问游戏的源代码或API。DeepMind专注于开放式游戏而不是叙事驱动型游戏，这使得SIMA能够发展更通用的游戏技能。
💡 SIMA的潜力
像SIMA这样的AI游戏伴侣的问世既有积极的一面，也有负面的影响。在积极方面，SIMA在玩多人游戏或线下两人剧情模式时可能是一个完美的盟友，特别是当没有其他人可以接手控制器时。它还为新类型的合作游玩体验打开了大门。
然而，识别SIMA能力的潜在负面后果至关重要。玩家可能利用SIMA在在线游戏中获取不公平优势。例如，在涉及重复任务以收集资源或完成任务以获取经验点的游戏中，玩家可以简单地指示他们的AI伙伴SIMA代替他们执行所有繁琐工作。
🤔 解决顾虑和问题
Q：SIMA能够在任何游戏中使用吗？
A：SIMA接受了各种游戏标题的培训，但它并不局限于任何特定游戏。它的适应性和通用性使其能够在不同的3D虚拟环境中运行。
Q：SIMA如何理解自然语言命令？
A：SIMA处理用户给出的自然语言指令。DeepMind的AI技术使其能够理解和回应玩家提供的口头命令。
Q：SIMA将会在多人在线游戏中可用吗？
A：虽然SIMA在多人游戏中的潜在使用似乎是可能的，但DeepMind尚未明确是否以及何时可能发生这种集成。进一步的发展和讨论是必要的，以确定在竞争性在线游戏中使用AI伙伴的可行性和公平性方面。
💥 未来发展和伦理考虑
尽管SIMA仍处于学习阶段，但它为游戏和AI技术提供了未来可能性。随着AI伴侣变得越来越复杂，开发人员和监管机构需要解决潜在的伦理问题。在游戏的未来形态中，取得公平游戏和AI伴侣提供的优势之间的平衡将发挥重要作用。
谷歌DeepMind的SIMA项目无疑是AI控制的游戏领域的重要一步。通过专注于开放式游戏，DeepMind展示了创造更多功能强大和灵活的AI伴侣的雄心。随着技术的进步，密切关注其影响以及它如何塑造游戏格局至关重要。
📚 参考资料
- Microsoft Teams is finally coming to Android Auto
- Going Artificial: General Intelligence
- Best Gaming Chair Deals
- Google Pixel Fold 2
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