由于中国的出口限制，Nvidia现在将向印度销售其先进的GPU
Nvidia将向印度出售大量用于人工智能系统的先进GPU，以取代因美国出口管制而无法向中国出售
印度数据中心加速使用NVIDIA GPU的人工智能发展
印度的数据中心提供商们正全力投身于人工智能（AI）的世界，并购买了成千上万枚先进的NVIDIA GPU。这些强大的图形处理单元将对该国的人工智能领域起到至关重要的推动作用。
在美国对尖端半导体出口实施的限制措施生效后，印度公司采取这一行动。在这之前，NVIDIA在中国的业务出现了显著下滑。尽管公司开发了符合出口标准的芯片，但据报道，中国公司对这些降级产品并不满意。
然而，NVIDIA仍然对其产品在全球的需求能够抵消远东地区所遭受的任何损失表示有信心。投资者和分析师们热切期待NVIDIA的第四财季收益报告，这将为未来几个月的公司业绩提供一些线索。
NVIDIA在印度扩大影响力
孟买的数据中心运营商Yotta在最近接受路透社采访时宣布了一项规模最大的采购合同。该公司计划到2025年部署32,000枚NVIDIA H100和H200 GPU，投资总额达到了惊人的10亿美元。其中约有16,000枚GPU将于今年7月投入使用，而Yotta在古吉拉特邦建设的新的以人工智能为重点的数据中心将于今年3月开放。
Yotta首席执行官Sunil Gupta认为，印度的机器学习市场有望在2030年每年达到140亿美元。然而，要实现这个目标，就离不开像NVIDIA加速器这样的先进基础设施。Gupta强调了这种基础设施在实现印度人工智能目标中的关键作用。
包括信实工业和塔塔集团在内的其他印度知名公司也与NVIDIA签订了GPU交易。信实将利用NVIDIA最新的GH200“超级芯片”来训练各种地方语言和方言的人工智能模型，而塔塔则正在建设一个以GH200为核心的人工智能超级计算机，以支持尖端云服务。
NVIDIA的主导地位和潜在竞争对手
目前，NVIDIA在用于人工智能系统的GPU市场上占据主导地位。该公司声称占据了估计70-90%的市场份额，远远超过竞争对手AMD和英特尔。NVIDIA的专用Tensor Core GPU在加速训练和运行深度学习人工智能模型所需的复杂数学工作负载方面无与伦比。领先的云服务提供商如AWS和Microsoft Azure以及服务器制造商都严重依赖NVIDIA芯片来驱动其人工智能产品。
然而，业界意识到供应链多样化的必要性。如果AMD能够生产出与NVIDIA尖端H100型号性能相似的芯片，它有可能占据大部分市场份额。随着人工智能领域快速扩展，顶级云服务提供商和服务器制造商渴望有一个替代GPU供应商来挑战NVIDIA的主导地位。
印度人工智能的未来
印度以其庞大的人口和蓬勃发展的技术产业，为包括金融、医疗保健、农业和基础设施在内的各个领域的人工智能整合提供了广阔的机会。
问答：
问： NVIDA GPU在印度人工智能领域的重要性是什么？
答： NVIDA GPU通过为人工智能领域提供先进的基础设施，对印度人工智能领域的发展起到了至关重要的推动作用。
问： 为什么NVIDIA在中国的业务出现下滑？
答： 由于美国对尖端半导体出口实施了限制措施，NVIDIA在中国的业务受到了影响。该公司不得不提供符合出口标准的芯片，而中国公司对这些降级产品并不满意。
问： 哪些印度公司与NVIDIA签订了GPU交易？
答： 包括Yotta、信实工业和塔塔集团在内的印度知名公司已与NVIDIA达成了GPU交易，以利用其先进技术进行人工智能相关项目。
问题: Nvidia的GPU市场统治地位如何与竞争对手相比？
答案: Nvidia目前在用于人工智能系统的GPU市场占有率为70-90%，超过了AMD和英特尔等竞争对手。
展望未来: 影响和未来发展
在印度数据中心中使用Nvidia GPU表明了该国要在AI领域确立自己作为全球参与者的决心。随着印度的AI市场不断扩大，受到基础设施的推动和AI在多个领域的整合的推动，我们可以预期未来几年会有显著的增长和创新。
随着对供应链多样化的追求以及AMD等潜在竞争对手的崛起，Nvidia的市场统治地位可能面临挑战。竞争生产高性能AI半导体将推动GPU技术的进一步发展，使行业领导者和终端用户都受益。
随着人工智能革命的继续，看到印度如何利用先进的GPU技术并在全球舞台上成为重要的AI参与者将会非常有趣。
参考资料
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注意：本文由ENBLE.com的主编Sam Shedden撰写。Sam是一位经验丰富的记者和内容策略师，对技术和创新充满热情。在LinkedIn上关注他，获取更多深入洞察的文章。
