企业如何为软件开发中的人工智能投资做好准备
企业必须了解AI工具的适当预算，如何评估AI与雇用新员工相比的优势，以及如何确保有效的培训
创业公司需要在2024年计划和分配资金用于支持AI软件开发。
作者：Alex Circei
在所有企业部门中，产品和工程部门对AI技术的开支最多。有效地使用AI技术可以产生巨大价值——根据麦肯锡的数据，开发人员使用生成式AI可以将某些任务完成速度提高50%。 💪🚀
但这并不是仅仅投入资金到AI然后希望一切顺利的事情。企业需要了解在AI工具上预算多少资金，如何权衡AI和新员工的好处，以及如何确保培训的准确性。最近的一项研究还发现，在使用AI工具方面，谁使用决定了关键的业务决策，因为经验较少的开发人员比有经验的开发人员更能从AI中获益。 🤔🔍
在Waydev，我们过去一年一直在实验如何在自己的软件开发流程中使用生成式AI，开发AI产品，并衡量AI工具在软件团队中的成功。以下是我们对企业需要如何为软件开发中的严肃AI投资做准备的一些经验分享。 💡💼
进行概念验证 🧪
今天出现的许多面向工程团队的AI工具都基于全新的技术，因此您需要自己完成大部分集成、接入和培训工作。
当您的首席信息官（CIO）正在决定将预算花在新增员工上还是花在AI开发工具上时，您首先需要进行概念验证。我们的企业客户正在对AI工具进行概念验证，以确定AI是否产生了有形的价值——以及价值有多大。这一步骤不仅在证明预算分配方面很重要，还有助于在整个团队中推广接受。 📊🔬
第一步是明确您希望在工程团队中改进的方面。是代码安全性、速度还是开发人员的福祉？然后使用工程管理平台（EMP）或软件工程智能平台（SEIP）来跟踪您在AI采用方面的进展是否对这些变量起到了积极的影响。可跟踪的指标因具体情况而异：您可以使用周期时间、冲刺时间或计划-完成比来跟踪速度。故障或事故数量有减少吗？开发人员的体验有提高吗？始终包括价值跟踪指标，以确保不会降低标准。 📈✅
确保您评估了各种任务的结果。不要将概念验证限制在特定的编码阶段或项目上；将其在不同场景下、不同技能和工作角色的编码人员中使用，以查看AI工具在不同情况下的表现更好。 🌐🧑💻
附加问题与回答 🤔❓
问：AI工具如何使工程团队受益？
AI工具可以为工程团队带来多种好处。它们可以帮助提高代码安全性，提高速度，并改善开发人员的福祉。通过生成式AI，开发人员可以将某些任务完成速度提高多达50%，这使得项目完成更快，团队更具生产力。
问：AI工具是否适用于所有开发人员？
虽然AI工具可以使不同技能水平的开发人员受益，但经验较少的开发人员往往更能从AI工具中受益。这是因为AI可以帮助解决对新手开发人员来说可能更具挑战性的任务，帮助他们提高效率和生产力。
问：企业如何确保成功整合AI工具？
为了确保成功整合AI工具，企业应进行概念验证。这包括明确工程团队内需要改进的方面，并使用工程管理平台或软件工程智能平台来跟踪AI采用的影响。必须评估在不同情况下的各种任务和功能的结果，以验证AI工具的有效性。
影响和未来发展 🌟🔮
随着AI工具在软件开发中的应用不断增加，企业可以期待在生产力、代码质量和开发人员福祉方面实现显著的改善。生成式AI的使用已经显示出令人兴奋的结果，开发人员完成任务的速度大大加快。随着AI技术的进步和对所有开发人员的普及，这一趋势预计将持续发展。现在投资于AI工具的企业将在未来的软件开发领域中拥有竞争优势。 💻🌈
参考资料 🔗
- 工程领导者如何使用人工智能优化表现
- 跟踪正确的指标以改善开发人员的工作体验
- Vertice筹集了2500万美元用于AI工具来解决软件开支问题
- 2024年欧洲的风险投资融资景观会是怎样的呢？
- 雅马哈推出与青少年工程师合作的多彩SEQtrak节拍盒
- 通过华硕ZenScreen便携显示器增加2024年的工作项目
嘿读者们！你有没有想过人工智能如何改变软件开发？🤔 不用再找了，因为我们为你准备了！在本文中，我们讨论了在软件开发中做好人工智能投资准备的重要性，并分享了一些宝贵的见解。💡💼
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