《AI 趣谈：微软推出带有 AI 快捷键的新键盘布局 🖲️》

微软的人工智能主打，OpenAI的GPT商店，以及更多！TechCrunch科技双周简讯回顾本周人工智能动态

微软在键盘上推出了一个AI广告。AI的世界这周可真是热闹啊！在ENBLE上看看吧。

跟上不断发展的AI世界可能是一项挑战性的任务。但不用担心！我在这里为您提供最新的AI故事和值得关注的研究的手册，您可能错过了一些。所以，让我们深入这个充满机器学习的激动人心的世界，探索一些有趣的进展。

微软的AI动力键盘改变了Windows体验✨

微软大胆推出了一个全新的标准PC键盘布局，其中包含一个称为“Copilot”的专用键。这个键被用作启动微软AI助手Copilot的快捷方式。没错，亲们 – 微软通过将右Control键替换为AI快捷方式，摇动了整个形势。这次键盘重新设计是近30年来第一次，带有Copilot键的笔记本电脑和键盘预计将于2月底上市。

现在，您可能会想知道：Windows用户真的需要一个AI快捷方式吗？这个新的功能会吸引他们的心，还是会失败呢？微软似乎将“Copilot”功能与各种产品和展示一起集成在一起，押注了很大的一把。但最终的测试取决于消费者和企业用户，他们将决定这种基于AI的技术的成功与否。如果它不能引起共鸣，微软可能不得不回到原点，重新配置Windows键盘。

AI市场：在一片寻求资本之海中几家成功的供应商⚓

尽管AI无疑在许多行业引起了革命，但在市场上，情况并不总是一帆风顺。训练和运行先进的AI模型所需的成本让许多供应商苦苦寻找大量的资本来维持运营。然而，一些杰出的供应商成功地将病毒式的AI热点转化为成功的企业。以OpenAI为例，他们开发了ChatGPT，据报道在2023年底实现了超过16亿美元的年化收入。此外，生成艺术平台Midjourney在不依赖外部资金的情况下实现了盈利。

这些成功故事证明了AI可以成为一项有利可图的事业，但也凸显了大多数供应商所面临的挑战。微软与芯片合作伙伴AMD和英特尔一起，致力于推动将AI处理放在本地硅上，而不是昂贵的数据中心。这个战略有可能使AI商品化，并使其更易于获取。英特尔的新消费级芯片配备了专为AI处理而设计的定制核心，以及创新的数据中心芯片，可能有助于使模型训练成为更经济实惠的事业。然而，只有时间能告诉我们这些努力是否会产生预期的结果。

揭示的AI故事：从Copilot手机到渔业行业的启示🔍

现在，让我们揭示一些近日涌现的有趣的AI故事：

Copilot移动版：

微软通过推出面向Android、iOS和iPadOS的Copilot客户端进行了一次默默的但重要的更新。Copilot扩展到移动平台是微软在AI领域全面占领的又一步。

OpenAI的GPT商店：

OpenAI再次在AI领域掀起波澜，他们计划推出一个GPT商店（包括GPT-4及以后版本） – 基于其强大的文本生成AI模型的定制应用程序。设计用于释放他们AI算法的全部潜力，GPT商店承诺提供丰富多样的应用。

OpenAI缩小监管风险：

为了减少在欧盟的监管风险，OpenAI计划通过爱尔兰实体渠道大部分海外业务。通过这样做，该公司旨在解决隐私问题，更有效地应对复杂的监管环境。

用人类的理解培训机器人：

谷歌的DeepMind机器人团队正在探索增强机器人理解和满足人类期望的创新方式。他们的新系统使机器人能够协同工作，提出与人类需求相符的任务建议。

英特尔增强AI能力的新公司：

英特尔正在与资产管理和投资机构DigitalBridge合作，成立一个名为Articul8 AI的新的人工智能平台公司。这个平台提供人工智能能力，同时优先保护客户数据隐私，使其成为高度受监管的行业，如医疗保健和金融服务的理想解决方案。

照亮黑暗的渔业行业：

通过卫星图像与机器学习相结合，我们揭示了庞大的黑暗渔业行业的规模。通过研究海上活动，研究人员发现公开可用的数据严重低估了渔业和运输船只的数量。这些发现对全球打击非法捕鱼行为的努力具有深远的影响。

Perplexity AI的人工智能搜索：

Perplexity AI是一个利用人工智能进行网络搜索的平台，已获得7360万美元的资金。与传统搜索引擎不同，Perplexity提供了类似聊天机器人的界面，允许用户使用自然语言提问。凭借其创新的搜索功能，Perplexity正在改变我们与在线信息互动的方式。

Nabla的临床笔记AI副驾驶：

巴黎的初创企业Nabla获得了2400万美元的大规模资金。与Permanente Medical Group合作，Nabla正在开发一款用于医生和临床人员的人工智能副驾驶，自动化记录和报告撰写，简化医疗流程。

机器学习的奇迹：人类和人工智能的感知🤔

机器学习不断以令人惊奇的实验挑战我们对现实的认知。例如，谷歌DeepMind的研究人员进行了一项实验，其中扰动的图像使得人工智能模型将常见的物体如狗与完全无关的实体如汽车混淆。更令人惊讶的是，人类倾向于将这些扰动的图像描述为更像被错误分类的对象，尽管这些改变对人眼来说是不可察觉的。这一现象引发了关于人类感知深度和图像中潜在的潜意识信号编码的有趣问题。

在另一项引人注目的研究中，麻省理工学院的研究人员利用机器学习研究语言理解。通过比较人类处理句子时的大脑激活模式与大型语言模型对相同句子的响应，他们发现了神经活动与认知负荷之间的关联。这项开创性的研究可以为理解复杂语言结构的人工智能系统铺平道路，推动人工智能与人类之间的界限。

探索新领域：AI增强的路径规划和认知界面⛵️

自治船舶具有极大的自动化潜力，但在惊涛骇浪中导航是个挑战。传统的导航系统如GPS和陀螺仪在确保精确航线方面可能会有所不足，特别是在恶劣天气条件下。韩国的海洋与海洋大学提出了这个问题的一个新颖解决方案 – 一种基于模拟船只运动的计算流体动力学的更先进的路径规划模型。这种创新方法旨在通过增加对船体和推进系统的波浪作用的理解，提高自主海洋运输的效率和安全性。这是一个令人兴奋的发展，可以彻底改变我们对海上运输的认识！

说到认知界面，俄亥俄州立大学的研究人员正在不倦地致力于开发SeeAct系统，该系统通过将其解释与现实世界示例联系起来，对大型语言模型（LLMs）进行微调。虽然LLMs可以理解诸如预订等任务，但它们在与复杂界面互动的复杂性方面经常遇到困难。通过增强它们对界面的感知，通过显式标签和世界知识，SeeAct使LLMs表现更好，即使成功率尚不完美。这些进展表明，LLMs有潜力在人类类似互动方面变得更加熟练，为人工智能带来充满希望的未来。

回顾2023年：计算机科学和机器学习的交融 📚

在我们结束这次充满魅力的人工智能之旅之前，花点时间回顾一下去年计算机科学领域取得的重大进展。在2023年，计算机科学和机器学习在众多开创性的项目中实现了协同作用。为更深入地了解那一年的惊人进展，我强烈推荐阅读Quanta的全面回顾。相信我，这是一次令人难以置信的旅程，穿越影响我们技术环境的成就和里程碑。

这就是这次引人入胜的人工智能冒险的结局。我希望你喜欢这次穿越最新人工智能新闻、令人费解的实验和技术突破的过山车之旅。如果你觉得这篇文章有用，请不要独自享受！与你的朋友和同事分享，并让我们一起庆祝人工智能的迷人世界。

🎉🤖🌐

参考资料：

注意：原内容包含一张图片，但未提供。因此，此改写中省略了图片。