生成式人工智能如何改变创意工作者的工作方式

生成式人工智能改变创意工作者的工作方式

在过去的一年里,我们看到了人工智能(AI)在多个行业的使用爆炸式增长。AI所带来的所有优势无可否认地真正改变了创意工作者的工作方式。人工智能使创作艺术和文案的新方式成为可能,同时也使专业创意人员从乏味或重复的任务中解放出来。它还激发了一些创意人重新想象工作-通过新的AI能力的视角重新构思挑战,并重新思考当前创意流程中的程序。

对于以创意、引人注目的视觉为主要角色的设计师来说,生成式AI的关注度只会越来越高,但这项新技术给他们带来了相当多的问题。

创意人员将来需要生成式AI才能成功吗?什么样的提示会得到最佳的生成式AI输出?生成式AI是否需要设计师的参与才能保持意义?

AI颠覆传统方法

创造力一直被视为独特的人类品质,创造新的思维方式,解锁新的模式,并运用同理心。随着ChatGPT等应用程序实现了快速内容创作,Midjourney推动了AI生成艺术和图像的爆炸式增长,许多人担心人类对创造力的主张可能成为过去。在这些技术涌入市场的时间里,我们已经看到人们在创造音频、文本甚至书面内容方面的变化。对生成式AI的反应褒贬不一。

非创意角色中的生成式AI

对于那些传统创意职业之外的人来说,生成式AI大大降低了他们在写作、设计和跨越创造力边界方面的门槛。尽管如此,大多数人都认为通过AI工具创造的内容缺乏人类产生的情感因素,并且只有人类的参与才能使其受益。

人工智能完全颠覆了内容创作经济中的艺术和文案。

对于那些从事内容创作角色的个人-如文案撰写人员、设计师、用户体验专家或营销传播专业人员-生成式AI的引入已经帮助增加了书面内容、创意产生和视觉输出的数量。

生成式AI如何改变创意工作

在生成式AI和创意方面,各行各业的个人和企业正在利用这个变革性工具的多种方式。我们看到无数企业利用人工智能来拥有和加速端到端的流程。生成式AI扩展了我们的创作方式,使企业从创意到测试再到个性化为每个客户提供支持。

人工智能消除了那些有更多想法但资源有限的人的一些技术限制,使创意人员能够在不依赖整个团队的情况下设计和执行完整的实验。随着更多的人转向人工智能,我们将继续看到创意方面的快速迭代。

生成式AI和创意的好处

1. 提高生产力:人工智能使创作者能够即时增加图像和文字的数量。许多人在从头到尾的内容创作阶段都利用这项技术。

2. 克服创意障碍:许多人发现人工智能使他们能够在创建替代产品版本时填补空白。人工智能有效地使创意人员能够轻松克服生产瓶颈和资源不足。

3. 更复杂的选择:由于人工智能的速度,创意人员可以以更高的频率生成文字、内容甚至代码。这使他们在数字空间创作艺术有了许多不同的方式。

4. 创意生成:我们都经历过在为内容构思创意时的困惑或挣扎。有了人工智能的艺术创意,AI可以为任何项目提供各种创意,让专业人员更高效地工作。

5. 自动化:通过模式驱动的设计-例如主题行、标题图像创建、旧图像、元描述甚至模块设计-我们可以预期在未来实现某种程度的自动化。

生成式AI将继续从提示和输入中积极学习,通过那些致力于理解如何与AI模型合作并从中获得价值的人的不断使用而不断发展。关于创意工作的未来,我们预计人工智能将增强而不是取代人类生成的内容。

要注意的事项

在短期内,创意人员与AI模型的互动也将发生变化。通过改进我们的互动,创意人员将引导AI模型产生更为一致、符合品牌标准、实现沟通目标并迎合特定挑战和业务需求的预期结果。

我们将从仅仅生成更多的艺术和文案转变为创建有价值、可用的资源。您只需要一颗富有创造力的头脑,访问AI工具,并对探索AI持开放态度,就能达到这个目标。

不久之后,我们如何构建和表达问题和挑战对于人工智能的作用将变得比提示更加关键。随着人工智能的学习,它变得更加直观和擅长理解自然语言。问题的表述能力——识别、分析和描述问题的能力——将成为与人工智能互动的前沿。这应该会让人感到熟悉:我们不再需要将搜索词放在括号中或使用关键词来在互联网上找到相关内容。

未来和更远的未来

最后,由于人工智能创造的数字资产显著增加且所有权方面的文档有限,数字资产管理可能会变得具有挑战性。如果您开始使用生成式人工智能,请计划讨论内容的管理和维护。您需要考虑内容的所有权和归属、存储和许可条款(类似于受权内容)。与您的法律团队合作,以便他们能够制定观点和服务条款,特别是如果您代表客户从事代理工作。

人工智能使您能够创建更个性化和相关的内容,这对您周围的每个人都有好处。我们预计混合创作方法将成为未来的常态。毫无疑问,看到“人造”的价值将是非常有趣的。随着越来越多的人继续利用人工智能,它将变得不再是一个颠覆者。人们可能会在提高生产力的同时,将其视为创意伙伴而不是完全的替代品。

展望未来,早期采用人工智能的独立承包商和机构更有可能在经济发展中取得成功。如果您是一个对人工智能感到好奇的创作者,现在是一个成为这个令人兴奋领域的新兴专家并脱颖而出的绝佳机会。

特色图片来源:由作者提供;照片由Ben Sweet拍摄;Unsplash;谢谢!