实施云安全自动化的6个步骤
6 steps for implementing cloud security automation
云安全自动化对于保护团队的云环境免受当今不断变化的威胁环境至关重要。自动化安全协议可能会让人感到压力很大，尤其是如果您的团队对网络安全还不太熟悉。幸运的是，一个简单的六步流程可以帮助您从默认的安全协议转变为一个定制的、自动化的云安全框架。
1. 评估和风险评估
自动化云安全的第一步是进行全面的评估和风险评估。在自动化任何事物之前，您需要了解您的云环境是如何运行的。这个阶段将确定关键的自动化机会，突出显示漏洞和风险因素。这些数据将成为您云安全自动化策略的基础。
假设您或您的组织之前没有进行过网络安全风险评估。在这种情况下，可以采用一个基本的五步方法来避免混淆。尽管风险评估应该包括所有组织的系统，但优先考虑与云相关的数据和基础设施。请记住，应用程序可能非常安全，但仍然具有很高的风险。
风险评估应该突出显示您的组织最重要的数据、应用程序、系统和基础设施所面临的威胁。网络安全风险等级指示了在受到威胁时可能发生的情况。理想情况下，所有高风险的系统和数据都得到了高度保护。请注意，每当风险评估揭示某个事物既具有高风险又高度易受攻击时，应该引起注意。
在这个阶段，确立组织在云安全方面的目标也是非常重要的。在彻底审查风险评估结果后，确定几个可衡量改进的领域。例如，您可能希望使用脚本自动化一些系统更新，或者实施自动化的API安全扫描。
这些目标将成为您的云安全自动化策略的基础。甚至可以将几个目标按优先级从高到低进行排序。这将为您的团队提供一个开始关注的重点，您可以在开始实施自动化的云安全解决方案时集中精力。
2. 扩展云可见性
有效的网络安全的一个关键部分是可见性，但由于云环境的分散性，很容易忽视一些东西。要有效保护云，需要扩展对云资源的可见性。
在风险评估阶段，您可能发现了您不曾意识到的风险或机会。这些都是您需要提高对云环境可见性的迹象。构建一个云资产管理平台可以将所有云资源汇集到一个中心，您可以在其中对其进行监控。
云资产管理平台充当您云环境的控制中心。它包括在您的云环境中运行的所有设备、应用程序、服务、服务器和系统，以及任何关键数据，如使用统计数据。
记得在管理平台中包括物理设备。在处理云时，很容易集中精力放在软件上，但越来越多的云系统依赖于物理技术的输入。同样的设备可能依赖于云来正确运行。
一个很好的例子是物联网设备。这些设备非常适合自动化从传感器收集数据，但它们也很容易受到DDoS攻击的影响，并且常常在可见性方面存在问题。物联网设备的默认安全参数通常较弱。因此，确保对物联网设备的活动和连接具有高可见性，以确保安全非常重要。
今天有很多预构建的云资产管理平台可供选择，但也可以自己构建。但在购买或构建管理平台之前，请与您的云服务提供商核实。有些可能会在您的订阅中提供一个管理平台，或者与第三方管理平台有合作或折扣。
3. 自动化云安全基础
一旦您清楚了云环境中的主要风险和优先事项，并有一种监控所有这些的方式，您就可以开始实施自动化。通常，从基本的自动化云安全措施开始是一个好主意。这包括涵盖高风险漏洞并为整个云环境建立最低安全级别的自动化。
例如，每个云环境都应该使用加密，大多数主流云提供商都提供某种级别的加密功能。您应该在三个阶段（安全通道、安全休息和使用中）对云数据进行加密。这样即使在任何阶段被拦截或受到威胁，也可以保护数据免受未经授权的使用。
加密本身并不会自动化任何过程，但可以确保数据在通过云环境时的安全性。这样，您可以更不担心可能会将数据置于风险之中的自动化策略。
自动化云数据备份是另一个重要的安全措施。将数据备份到云端如今变得越来越常见，但您也可以备份已经存在于云中的数据。定期自动备份是任何灾难恢复计划的关键部分，包括自然灾害和网络攻击。
云比本地服务器更能抵御自然灾害，但事故仍然可能发生。无论是由于网络攻击还是不幸事故的结果，关键数据的丢失导致约60%的小型企业在损失后的六个月内倒闭。因此，请确保您的云数据备份存储在与您的云资源通常运行的数据中心不同的服务器位置。您甚至可以将备份存储在本地数据存储中。重要的是要确保备份在预定的时间间隔内自主进行。
访问控制是在实施更大规模的安全自动化之前必须实施的第三个协议。由于云环境分散且与物理设备无关，未经授权的用户很容易在其中移动。有效的访问控制自动化拒绝未经授权的用户和帐户的访问过程。
4. 实施特定案例的云安全自动化
现在，一些基本的云安全措施已经就位，您可以自动化更复杂的流程。在这个阶段，参考您在云安全自动化过程的第一步中确定的目标。使用这些目标来确定您想要首先自动化的内容，并一次专注于一两个新的集成。
在这个阶段，您的团队将自动化高风险、更复杂的安全协议，超越基本的措施。每个组织的云安全自动化策略将根据您独特的风险因素和云环境而有所不同。
例如，您的团队可能在工作流程中使用了许多API。API非常适合使不同的应用程序和服务良好地协同工作，但也可能带来很大的安全风险。幸运的是，您可以自动化API安全扫描，以验证您的团队使用的工具是否可信。工作负载安全扫描也可以自动化。
同样，您可以使用多因素身份验证（MFA）和双因素身份验证（2FA）来自动化身份验证并加强访问控制。脚本编写是另一个非常好的云安全自动化工具。脚本编写可以自动化配置或服务器更新等重复性安全流程。
某些情况下可能需要特定的云安全自动化策略。例如，如果您的一些团队成员远程工作，您将面临独特的云安全风险。在这种情况下，多因素身份验证和使用脚本进行自动化安全更新将特别有帮助。
如果您想在某些云应用程序上自动化特定流程而不是其他流程怎么办？在这种情况下，您可以将云环境分隔为隔离的段。您不需要私有云来实现这一点。您可以使用虚拟化管理程序在任何云环境中创建远程服务器，甚至是共享的公共云。
虚拟专用服务器允许您自定义云环境中不同部分的安全协议。事实上，分割云资源甚至可以提高网络安全性。它可以防止恶意行为者完全访问您的云资源，并限制网络攻击的潜在影响范围。
5. 集成自动化威胁监控
威胁监控是任何云安全自动化策略的关键组成部分。自动化这一过程具有很高的风险，因此最好在没有任何干扰的情况下实施自动化威胁监控。当信任人工智能来监视您的云环境时，您必须花时间和精力确保您使用的是可信任的算法。
许多组织今天都在使用人工智能工具，包括网络安全算法。在云中运行人工智能可以让您使用这些工具而无需大量的本地计算资源。人工智能可以帮助员工、客户、维护、安全等方面，但也存在一些风险。
例如，训练不良的人工智能模型可能受到过时数据、受损数据甚至数据偏见的影响。在投资任何人工智能安全工具之前，仔细研究人工智能模型及其开发者至关重要。寻找在大型数据集上进行训练并定期更新的算法。及时更新对于防止零日攻击至关重要。
一旦确定了适合您的云环境的人工智能威胁监控程序，请安排一个试点项目。有很多方法可以做到这一点。例如，您可以在云环境的一个段中自动化威胁监控，并在其他段中继续手动监控。在测试阶段密切跟踪和分析算法的性能。
如果算法的性能令人失望，您可以将人工智能集成到您的云环境中。如果算法的性能令人失望，不要害怕尝试其他人工智能威胁监控工具。花时间找到能够为您的云资源提供最佳保护的模型。
6. 跟踪、评估和调整
每次集成新的自动化云安全措施时，仔细跟踪和评估其性能。理想情况下，自动化工具将节省时间并捕捉更多可疑活动。如果某些措施对网络造成了伤害或者根本不切实际，请花时间进行调整，或者用其他自动化安全工具替换它。
在云中自动化安全是一个持续的过程。它需要定期的检查会议来评估成功并确定需要更新的内容。请记住 – 云威胁环境始终在变化。一些自动化解决方案可能最终过时或变得过时。请仔细监控安全新闻和新兴威胁，并分析您的自动化策略以保持领先于黑客。
在云中自动化安全
随着越来越多的操作、企业、工具和计算环境转移到云端，构建弹性云安全变得越来越重要。您可以使用以下六个步骤，从零云安全到一个强大而灵活的自动化云安全系统。持续改进对于适应新兴威胁至关重要，因此定期重复此过程并密切监控自动化安全性能。
特色图片来源：Ola Dapo拍摄；Pexels；谢谢！
