“球场经验如何应用于智能自动化计划”
如何运用在智能自动化计划中学到的球场经验
称其为足球 — 或者叫它足球，这是世界上最受关注的运动。
被许多人称为“美丽的游戏”，因为它能够团结社区，提升民众的精神，这项运动已经成为一种普遍的语言。无论是球员、球迷还是旁观者，在他们的生活中都很可能以某种方式接触过足球，不管他们属于哪个国家。
对足球的国际热情导致了文化和商业的一些意外交汇。这部令人轰动的2020年电视节目《泰德·拉索》由杰森·苏戴奇斯主演，描绘了一位美式橄榄球教练（也就是说，一位美式橄榄球教练）在一片陌生的领域和陌生的地方带领一支英格兰超级联赛球队的旅程。尽管泰德·拉索的亲切俏皮和南部口音可能只是一种滑稽的夸张，但西方人干涉欧洲足球的陈词滥调已经不再只是虚构之事了。
美国演员罗布·麦克埃尔亨尼和瑞恩·雷诺兹于2020年11月收购了英格兰足球俱乐部瑞克瑟姆足球俱乐部，投入200万英镑资助了这家俱乐部自降级以来首次重返英格兰足球联赛。更近期的，在2023年5月，美国职业运动员J.J.沃特和凯莉亚·沃特（分别来自美国国家橄榄球联盟和美国国家女子足球联赛）成为英格兰伯恩利足球俱乐部的少数股东。
现在，在2023年9月，美国智能自动化公司ABBYY已成为伦敦阿森纳女子足球俱乐部的官方合作伙伴，这把西方从富有个人到知名技术企业的投资趋势提升到了新高度。
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随着全球对足球的热情不断增长，这些交汇点变得不可避免，但它们不仅仅是家喻户晓的名人或是单纯的赞助交易。表面上看，将先进的人工智能用于自动化解决方案似乎与足球运动相去甚远，但这项技术与球场上发生的事情有着更多的共同点，远超你的想象。
策略和意图-有目的地行动
足球完全是关于控制的——无论是在个人还是团队的层面上。不像美式足球，将球推向对手球门并不总是能改善你的处境。如果没有明确的策略或队友来支持前进，球可能很快就会被一名防守者夺走，或者掉进守门员的手中，转瞬间改变比赛的局势对你不利。
类似地，如果没有明确的目标或对组织当前流程的理解，实施自动化并不总能带来理想的结果。没有适当的可见性，你可能会意外地让一个瓶颈对顾客更加显眼，降低他们的体验而没有任何效率的提升。这并不罕见——70%的自动化尝试失败是因为目标不清晰。
从头到尾理解你的得分策略对于保持对流程的控制至关重要，这需要对团队的动态和个体特征有深入了解。流程智能，即通过使用先进的数据分析推动流程改进的实践，通过将过程挖掘和任务挖掘结合成一个统一的、具有人工智能增强功能的平台，实现了这种可见性。而任务挖掘则检查个体的工作流程，如点击和按键，流程挖掘则审查更广泛的整体流程。就像了解个别足球运动员的机械技能（如脚法、站位和控球能力），以及每个球员如何相互作用，对于制定一个明智的策略是至关重要的，结合任务和流程挖掘的见解可以得到最具上下文准确性的流程或工作流模型。
流程智能的高级能力，如流程模拟和监控，通过允许决策者在全面实施之前测试优化过的流程，或在出现可能的不利结果之前发出警报，进一步增强了理解能力。你不会在没有对球员的技能或个性有任何了解的情况下签下一位价值数百万美元的球员，那为什么在没有对投资自动化的潜在结果有任何了解的情况下做同样的事呢？如果彼此争吵的个性预示着你的团队将陷入困境，你不想在对其他球员产生负面影响之前得知吗？流程模拟和监控就像助理教练，每一步都为你的最重要决策提供建议。
在球场上证明自己
足球迷对于他们所支持的俱乐部的期望往往会在休赛期达到极高的程度，这往往是因为新晋才华的加盟或者他们所支持的传统强队已经过了很久没有冲击冠军的时候。虽然这些成功的承诺令人兴奋，但是比赛最终决定胜者的原因是，不是每个球队都能如我们所期望的那样发挥出色。
智能自动化市场也经历着类似的趋势。各种新创企业试图利用人工智能的炒作浪潮来获取利益，会让人不知所措，他们每一个企业都吹嘘着前所未有的效率提升潜力，却从未经历过现代企业运营的真正压力。另一方面，大型科技巨头会利用自身品牌认知度和资源来赢得您的支持，尽管他们对您特定业务需求的陌生和脱离。
盲目地签约那些承诺能够改变您业务运营的新星，就像是为那些逐渐衰弱且办事效率下降的老牌知名企业买单一样是不明智的。在选择智能自动化解决方案提供商时，您需要优先考虑创新和经验，最重要的是他们是否理解并致力于满足您组织的需求。随意地在技术堆栈中填充每个承诺从人工智能中获得最佳价值的新工具，会产生一系列不协调的平台，从而限制效率 – 在选择解决方案时要慎重，并选择那些在现代企业环境下证明其价值的解决方案。
通过训练改善结果和可预测性
虽然这可能是老生常谈，但是“熟能生巧”这句口号背后的真理是不可否认的。运球、传球、角球；即使是职业球员也会每天练习基本功，保持犀利和可靠。
智能文件处理（IDP）工作方式类似，即应用人工智能和机器学习来理解、处理和从像人一样运营的关键业务文件中提取信息。通过处理大量文件，它逐渐提高了提取关键信息的准确性。这提高了其无干预的直通处理率，即以100%准确性处理文件的速度，不需要任何手动干预。利用IDP可以让专业人士在重复、枯燥的手动数据录入上花费更少时间，使他们能够专注于更有意义或面向客户的任务。如果您可以信任您的球员会因为他们在训练中无数次做到而执行战术，增加了可预测性能够实现更有效的策略。尽管偶尔可能还需要关注一下失误，但整体上一致性和准确性的提高将导致更少的挫折感。
但是，如果您希望在您的团队中培养更高级或更具体的技能，例如自行车射门、准确的头球或精妙的传球动作，该怎么办呢？答案很简单 – 您针对这些特定技能进行训练，使您的团队在武器库中更具多样性。
通过IDP，您可以通过预训练的文件技能增强您的平台，这些技能可处理对您业务的全面范围至关重要的各种具体文件。从日本特定地区的超具体政府表格到变量众多的美国税务表格，IDP可以经过训练以惊人的准确性提取实用数据。
就像Lionel Messi令人瞠目结舌的脚法或James Ward-Prowse令人生畏的任意球一样，IDP解决方案的训练特定技能将在您的以文件为中心的流程中提供强大支持。
编织坚固的纺织品
在任何体育运动、组织或企业中，团队合作至关重要。就像Ted Lasso孜孜不倦地努力改善里士满队混乱的团队文化，发掘球员潜力并用他们的优势编织坚固的纺织品一样，智能自动化解决方案必须同时使用，以统一的步伐推动进步。
采用统一的自动化技术套件可以确保您的运营的各个环节都不会落后。如果您没有技术能力改进繁重的以文件为中心的流程，那么您将无法充分受益于由流程智能实现的可见性和洞察力。另一方面，盲目地利用IDP而不评估最需要它的地方是困难且不明智的。
尽管签约梅西可能会改变迈阿密国际队的美职联赛季，但他们仍然会犯错 – 梅西无法独自背负整个团队。要成为一个冠军级别的团队，仍需要杰出的执教和团队合作。
通过强大的解决方案套件、充满见地的目标和强大的采用文化，编织一个强大的“自动化纺织品”是任何成功的自动化项目的关键。
将胜利带回家
智能自动化和足球运动在纸面上看起来完全不同。然而，那些对战略、团队合作和文化有敏锐眼光的人会意识到将这些应用于创新的价值。实施智能自动化并不需要令人难以理解。有了正确的教练和正确的球员在比喻比赛场上，您可以确保为组织带来胜利。
特色图片来源：作者提供；照片作者Tobias Flyckt；Unsplash
