AI保修：你准备好了吗？Armilla AI对AI相关故障的解决方案
阿米拉，一家得到Y Combinator支持的初创公司，旨在为企业提供他们开发和部署的人工智能产品的保修服务
Armilla希望通过ENBLE为公司提供人工智能保修。
毫无疑问，人工智能具有巨大的潜力，但也存在许多可能出错的地方。从带有偏见和有害的算法到版权侵犯，与人工智能相关的故障一直是一个让人担忧的问题。事实上，根据MIT Sloan Management Review和波士顿咨询集团最近的一项调查，超过55％的组织中与人工智能相关的故障可以归咎于第三方人工智能工具。难怪一些公司对完全采用这项技术持有犹豫态度。
但是，如果我告诉你现在有保修的人工智能，你会怎么想？是的，你没听错。当时在德勤工作的企业家和电气工程师卡尔蒂克·拉马克里什南想出了这个主意。他意识到信任和能够量化风险是阻碍人工智能采用的原因。于是，他与搜索算法和创业公司创始人丹·亚当森合作成立了Armilla AI。
🔍 人工智能模型的基准测试
Armilla AI为企业客户的人工智能模型提供保修，确保它们能够有信心采用人工智能技术。但是，当大多数模型都是黑盒子或受许可证、订阅和API控制时，他们如何做到这一点呢？当然是通过基准测试。
Armilla会对开源或专有的人工智能模型进行评估，以验证其质量。他们测试的内容包括幻视、种族和性别偏见、公平性、稳健性和安全性，涉及不同应用和用例。他们还开发了内部评估技术，以确保人工智能模型符合所需的标准。
如果模型通过了评估，Armilla将为其提供保修。这意味着如果模型的购买者遇到任何问题或产生任何费用，Armilla将予以赔偿。这就像为你的人工智能模型购买保险！
🕵️ 道德标准与合规性
Armilla AI的方法还考虑了道德规范和合规性。他们不会测试被法规禁止的模型，也不会参与与其道德标准相违背的活动。例如，他们不会评估与名声可疑的供应商合作的人脸识别算法。他们优先提供准确的评估和报告，不会给存在问题的人工智能模型带来虚假的信心。
🔒 全面评估的独特方法
尽管人工智能保修和政策覆盖的概念并不新鲜，但Armilla AI的方法是独特的。他们进行全面评估，涉及关键绩效指标（KPI）、流程、性能、数据质量以及定性和定量的标准。他们确保符合欧盟人工智能法案和纽约市144号地方法规等立法和法规要求。此外，他们还准备进行加拿大人工智能和数据法案等新兴法规要求的评估。
💪 采用日益增长和未来发展
自2023年末推出以来，Armilla AI迅速得到了认可。在瑞士再保险、Greenlight Re和Chaucer的支持下，他们已经获得了大约十个客户。这些客户包括一家使用人工智能处理医疗记录的医疗公司。
Armilla AI面向企业和第三方人工智能供应商提供保修服务。对于企业来说，保修提供了从第三方供应商获取人工智能模型时的保护。对于供应商来说，保修是一种认可，缩短了销售周期。随着人工智能的普及不断扩大，像Armilla AI提供的保修将在解决人工智能风险和确保安全部署人工智能解决方案方面发挥重要作用。
✨ 人工智能保修的未来
但是，快速发展的人工智能政策环境又如何呢？如果Armilla AI的评估和合同不完善，他们是否会面临巨大的赔付风险？根据拉马克里什南的说法，他们已经做好了充分准备。他们密切关注全球法规的发展，并相应地调整他们的评估。这确保他们保持最新状态，并能够根据具体的法律要求提供准确的评估。
总部位于多伦多的Armilla AI目前有13名员工，并最近在由Mistral领导的种子轮融资中筹集了450万美元。这笔资金将用于扩展他们现有的保修产品并推出新产品。拉马克里什南相信，保险将成为应对人工智能风险的关键，而Armilla AI正处于开发能够让公司安全部署人工智能解决方案的保险产品的前沿。
📚 参考资料：
- AI 在开发、测试和个人助手方面的日益重要作用
- EU AI 法案在全体议会投票之前获得委员会的支持
- 30 家招聘机器人公司
- 乌克兰初创公司 Astrology App Nebula 在战争中蓬勃发展
- 玻璃用 AI 增强智能手机摄像头，排除幻觉
问答：
Q: Armilla AI 对于 AI 模型的保修的主要目的是什么？ A: Armilla AI 的保修通过为购买 AI 模型的人重新支付任何费用，为 AI 模型的购买者提供信心和保障。它旨在解决使用第三方 AI 供应商所涉及的风险，并确保 AI 模型的质量和可靠性。
Q: Armilla AI 如何对 AI 模型进行评估？ A: Armilla AI 使用基准测试和内部评估技术对 AI 模型进行评估。他们测试幻觉、偏见、公平性、稳定性和安全等问题，确保模型符合所需的标准。
Q: Armilla AI 是否评估具有道德问题的模型？ A: 不，Armilla AI 优先考虑道德问题和合规性。他们不会评估被规定禁止的模型，也不会参与违背其严格道德标准的活动。他们致力于提供准确的评估和报告，不会为有问题的 AI 模型提供虚假的信心。
Q: Armilla AI 如何与其他 AI 保修供应商区分开来？ A: Armilla AI 的方法独特之处在于其广泛的评估考虑了诸如关键绩效指标、流程、性能和数据质量等各种因素。他们确保遵守像 EU AI 法案和 NYC Local Law 144 这样的法律和法规。与其他供应商相比，他们的评估所需的成本和时间也只是一部分。
Q: AI 保修的未来前景如何？ A: 像 Armilla AI 提供的一样，AI 保修将在应对 AI 风险和确保安全部署 AI 解决方案方面发挥重要作用。随着 AI 的不断普及，保修和保险产品将越来越需要，以保护企业免受潜在的与 AI 相关的故障。
现在您已经了解了 Armilla AI 提供的突破性 AI 模型保修，您有什么想法？您认为广泛采用 AI 需要保修吗？在评论中分享您的观点，别忘了把这篇文章分享给您的社交媒体好友！
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