Rasa：为有意义的互动革新对话式AI
Rasa成立于2016年，已获得由StepStone Group和PayPal Ventures共同领投的3000万美元的C轮融资
Rasa，一款面向企业的对话式人工智能平台，已经融资3000万美元。
你是否曾与机器人互动时感到如同和一台烤面包机聊天那样冷淡与疏离？🤖 不过，一家名为Rasa的突破性初创公司正准备改变这一切。
Rasa声称已经开发出一套名为CALM（具备语言模型的对话式人工智能）的基础设施，使得大型企业的开发人员能够构建强大的生成式对话式人工智能助手。🚀 目标是创造给用户更具个性和意义的互动体验。那么他们是如何做到的呢？通过提供基础设施和低代码用户界面。
他们的尖端技术吸引了几家主要客户，尤其是金融服务和电信领域。🏦📱 列表中包括两家全球排名前三的银行，以及美国运通和德国电信等等。
但是，让我们回顾一下Rasa是如何取得今天的成就的。2016年，Rasa起步于一个供开发人员构建聊天机器人、语音应用和其他利用对话式人工智能服务的开源平台。多年来，Rasa的平台已经被开发人员下载了超过5000万次！📈
认识到帮助企业更好地与顾客接触的机遇，Rasa进行了转型。他们聘请了首席执行官Melissa Gordon，她曾在甲骨文工作，也是一名杆球运动员，在自己的运动生涯中挑战了现状。🥇
联合创始人兼首席技术官Alan Nichol解释说：“我们从一开始就公开表达了对于构建聊天机器人的一些既定观念的挑战。” 而且他们充分发挥了自己的实力。
结果证明了一切。与上一年相比，Rasa的年度重复收入（ARR）在2023年几乎翻了一番，让他们有信心筹集了3000万美元的C轮融资。这一轮融资由StepStone Group和PayPal Ventures共同领投，还有Andressen Horowitz、Accel和Basis Set Ventures等现有投资者参与。虽然Rasa没有透露他们的估值，但他们提到这是与之前的2600万美元B轮融资相比的一次大幅增长。💰
现在，让我们谈谈Rasa与这个越来越拥挤的领域中的其他公司有何不同之处。一家竞争对手Sierra，由前Salesforce合作首席执行官Bret Taylor和前谷歌员工Clay Bavor创立，声称他们的软件可以代表顾客采取行动。令人印象深刻，对吧？
然而，Rasa采取了不同的方式。正如Alan Nichol指出的那样，“Rasa并不只关注代理人。”🕵️♀️ 相反，Rasa专注于解决诸如幻觉之类的问题，即聊天机器人有时由于缺乏信息而提供错误答案。Rasa声称他们的方法使企业能够以细致入微的方式理解语言，并利用语言模型（LLMs）的全部威力，而不会暴露于此类风险之下。简而言之，Rasa使用LLMs来理解用户，使企业能够掌控对话以及他们的机器人提供的回答。
但是，如果客户仍然觉得他们在与普通机器人互动，所有这些创新和技术实力都毫无意义。Rasa的基础设施确保使用他们平台开发的机器人没有品牌感。他们旨在为最终用户创造一个无缝且引人入胜的体验。🎭
Rasa的用例各不相同，从检查账户余额等简单任务到处理资金转账等更复杂的操作。例如，在德国电信的案例中，他们的机器人可以通过指导用户进行路由器重置来帮助解决互联网问题。难怪以为有人导游解决方案而闻名的PayPal Ventures选择Rasa作为其首次人工智能投资。PayPal Ventures的合伙人Alan Du赞扬了Rasa的技术，因为它能够提高顾客参与度和整体业务表现。
随着对对话式人工智能的需求不断增长，Rasa正在将自己定位于行业前沿。凭借一个有远见的团队和一些重量级客户的加入，Rasa拥有持续成功的所有要素。👏
问答：回答你们燃烧的问题
问：Rasa的CALM基础设施与传统聊天机器人平台有何区别？
答：Rasa的CALM（具备语言模型的对话式人工智能）基础设施允许开发人员构建强大的对话式人工智能助手，提供个性化和有意义的互动体验。与传统的平台不同，Rasa利用语言模型（LLMs）的力量来理解用户，并保持对话的控制权。这种方式消除了聊天机器人因缺乏信息而提供错误答案的幻觉等风险。
问题：Rasa是否提供低代码用户界面？
答：是的！Rasa理解简化开发过程的重要性。因此，他们提供了低代码用户界面，以配合他们的基础设施。这赋予开发者权力，让企业能轻松扩展他们的对话式AI工作。
问题：Rasa主要为哪些行业提供服务？
答：Rasa在金融服务和电信等行业取得了成功。他们的客户名单包括世界三大顶级银行中的两家、美国运通和德国电信。这些行业从Rasa的对话式AI解决方案中获益匪浅，提高了客户参与度并简化了运营。
问题：近年来Rasa的收入增长如何？
答：与前一年相比，Rasa的年度重复收入（ARR）在2023年翻了一番。这种令人瞩目的增长导致了一轮成功的C轮融资，筹集了3000万美元。投资者认识到Rasa在革新对话式AI和在行业中占据领导地位方面的潜力。
问题：能否提供Rasa机器人的使用案例示例？
答：Rasa的机器人有很多外部使用案例。这些包括检查账户余额等简单任务，以及转账等更复杂的操作。例如，德国电信利用Rasa的机器人通过引导用户进行路由器重置来解决互联网问题。
展望：对话式AI的未来
Rasa的成功和对话式AI行业的持续增长预示着一个充满希望的未来。随着更多企业认识到提供个性化和引人入胜的互动的重要性，对于像Rasa这样的平台的需求将越来越大。
在未来几年，预计Rasa的基础设施将得到改进，进一步提升对话式AI助手的功能和灵活性。整个行业可能会在解决幻觉等挑战和提升整体用户体验方面见证创新。
请继续关注Rasa，他们将继续挑战现状，改变我们与AI互动的方式。机器人革命才刚刚开始！💬
参考资料： 1. Sierra：创造能采取行动的对话式AI 2. Rasa对没有代理的对话式AI的处理方法 3. 对话式AI中幻觉的挑战 4. Rasa的基础设施：CALM – 带有语言模型的对话式AI 5. PayPal Ventures投资Rasa，以改善客户参与度
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