FBI特工在未经适当培训的情况下使用人脸识别技术
FBI特工未经适当培训使用人脸识别技术
美国联邦调查局（FBI）最近几年使用外部提供商的软件进行了数万次人脸识别搜索。然而，政府问责办公室（Government Accountability Office，GAO）本月的一份报告显示，只有 5% 的 200 名有权限使用该技术的特工参加了该局为期三天的培训课程。该局没有制定任何关于人脸识别使用的政策，以保护隐私、公民权利或公民自由。
议员和其他关心人脸识别的人表示，需要对技术进行充分的培训，以减少不当使用或错误，尽管一些专家表示，培训可能会让执法机构和公众误以为人脸识别风险较低。
自 2020 年底特律地区发生罗伯特·威廉姆斯被错误认定的虚假逮捕事件以来，美国出现了多起因人脸识别模型错误识别导致的逮捕案例。今年春天，阿隆佐·索耶成为众人所知，因一桩他未犯的罪名而被关押了九天。GAO 的一份报告揭示了 FBI 缺乏人脸识别培训的情况，该报告调查了联邦执法机构使用该技术时的保护措施。该报告是应七名民主党国会议员的要求编制的。
报告的作者、GAO 国土安全和司法部主任格雷塔·古德温（Gretta Goodwin）通过电子邮件表示，她没有找到任何由联邦执法机构使用人脸识别导致的错误逮捕的证据。FBI 发言人拒绝回答有关该 GAO 报告的问题。
GAO 报告着重讨论商业和非营利机构制作的人脸识别工具。这意味着报告不涵盖 FBI 的内部人脸识别平台，该平台此前因隐私保护不力而受到 GAO 的批评。去年，白宫要求美国司法部制定使用人脸识别的最佳实践并报告任何政策变化。
FBI 和其他联邦执法机构使用的外部人脸识别工具来自公司，包括 Clearview AI，该公司从互联网上搜集了数十亿张人脸照片来训练其人脸识别系统，以及 Thorn，一个非营利机构，通过将人脸识别应用于在线商业性交易图像来打击性贩卖，以识别受害者和性贩卖者。FBI 在 GAO 调查的联邦执法机构中在使用人脸识别方面排名第一。在 2019 年 10 月至 2022 年 3 月间，这七个机构进行了超过 6 万次搜索。其中超过一半由 FBI 特工进行，其中约有 1.5 万次使用 Clearview AI，2 万次使用 Thorn。
目前没有任何现行法律要求联邦执法人员在使用人脸识别之前接受培训，或在进行刑事调查时遵循特定标准。
根据报告，司法部计划发布一个全面的人权和公民自由政策，以规范人脸识别的使用，但尚未确定计划实施的日期。报告指出，2022 年某个时候，司法部官员考虑更新其政策，允许仅凭人脸识别匹配就可以申请搜查令。
FBI 和其他联邦机构使用的商业人脸识别工具试图将嫌疑人或受害人的照片与可能包含数百万张图像的数据库中的人脸图像进行匹配。在软件提供一系列可能匹配项之后，人员再决定对谁进行进一步调查。
根据美国国家标准与技术研究所的一份报告，美国商业供应商制作的人脸识别模型在识别亚裔美国人和皮肤较深的女性方面的误识率比其他人群高。尽管政府对人脸识别的评估继续显示在识别不同人口群体方面取得了改进，但虚假逮捕仍然发生，通常是由于技术故障和警察调查工作不当的组合结果，并且几乎只涉及黑人男性。上个月，还有关于波查·伍德鲁夫（Porcha Woodruff）的消息爆出，尽管她怀孕明显，与监控摄像头中的嫌疑人不同，她还是被错误逮捕。
目击者或执法人员的错误认定也可能导致虚假逮捕。研究表明，人们通常很难识别自己不认识的人，特别是对不同种族的人。照片质量和探测照片与数据库中的照片之间的时间差异也可能影响结果。
FBI 多年来一直受到政府和议员的压力，要求其更好地保护美国居民对人脸识别权力的权利。GAO 从 2016 年开始呼吁 FBI 评估其内部人脸识别软件的准确性和隐私影响。2019 年，两党议员也向 FBI 施压，要求其增加保护措施。
2022 年，一个国会委员会指示司法部制定人脸识别的道德使用政策，但该机构尚未将此类政策付诸实践。同年，乔·拜登总统签署行政命令，指示司法部委托国家科学院对人脸识别对隐私、公民权利和公民自由的影响进行研究，并要求司法部参与跨机构进程，制定执法机构使用人脸识别的最佳实践。
Encode Justice创始人Sneha Revanur是一家致力于青少年非营利组织，旨在要求执法部门停止使用人脸识别技术的人。她表示，在最近对于生成AI（如ChatGPT）的兴奋和恐惧中，人们可能会忽视人脸识别技术。“关键是，我们不能忽视像人脸识别这样的问题未完成的事务，”她说。Revanur表示，联邦对这项技术实施停用期将为研究各种培训和使用政策提供时间，以可能减弱这种侵犯公民权利的监控工具的威力。
