在组织将人工智能引入工作场所的过程中寻找成功之路

探索人工智能引入工作场所的成功之路寻求组织发展改进方案

纸飞机飞向同一方向

如果组织想要将人工智能引入他们的工作场所,但忽视了采取必要步骤的需要,那么他们可能不太可能获得相应的回报。此外,企业将不得不开始思考这些步骤的内容,以便他们的员工准备好应对即将到来的浪潮。

根据 LinkedIn 的全球人才趋势报告,全球范围内用于不同职位所需的技能预计到 2030 年将至少变化 65%,这是由人工智能的迅速发展推动的,将加速工作场所的变革。

此外:生成式人工智能的伦理:我们如何利用这种强大的技术

在过去两年中,包含人工智能或生成式人工智能相关内容的职位在这个专业社交平台上的数量已经全球超过了一倍。根据 LinkedIn 的研究,亚太地区的大多数专业人士都非常期待在工作中使用人工智能,其中印度尼西亚的员工中有 99%、印度有 98%、新加坡有 97%、澳大利亚有 84%。

越来越多的雇主正在寻找懂得如何使用新的人工智能技术来提高组织生产力的人才,据 LinkedIn 亚太区首席经济学家蔡佩英表示,过去一年中,在这个社交网络平台上提到生成式人工智能和 GPT 等主题的职位数量翻了 33 倍,而提到 GPT 或 ChatGPT 的职位数量也在去年 11 月以来增加了 21 倍。

此外:如何使用 ChatGPT

这些变化并不令人意外,因为人工智能可以是一个强大的工具,它有潜力改变工作的不同方面,提高生产力,并提供差异化服务,蔡佩英对 ENBLE 说。例如,印度近70%的专业人士认为人工智能可以帮助提高生产力,还有60%的人认为它可以推动增长和收入机会在未来一年里。

生成式人工智能将改变许多人工作任务的方式,例如帮助员工起草电子邮件或为预算报告的错误进行初步检查。

她引用了微软的2023年年度工作趋势指数的数据,称70%的员工会尽可能地委托工作给人工智能以减轻其工作负担。76%的人愿意让人工智能来处理行政任务,73%的人愿意让人工智能处理创意工作。

此外,33%的专业人士希望借助人工智能以一半的时间完成高质量的工作,30%的人看重能够以两倍的速度学习新技能。

事实上,与过去相比,全球范围内的 LinkedIn 用户更迅速地添加人工智能技能到他们的个人资料中,今年 6 月的 AI 熟练人士数量比 2016 年 1 月增加了九倍。增长最大的地方是新加坡,相比同一时期增加了20倍,其次是芬兰增加了16倍,印度增加了14倍,爱尔兰增加了15倍,加拿大增加了13倍。

此外:生成式人工智能能如何刺激创作者经济的四种方式

蔡佩英表示,随着人工智能已经重塑了员工对工作的态度,未来可能会更加强调技能和员工培训来使用这项技术。

她指出,在 ChatGPT 出现之前,全球工作场所已经在动荡中,自 2015 年以来,职位所需的技能已经发生了 25% 的变化。此外,亚太地区的变化速度较高,在新加坡为36%,在印度为30%,在澳大利亚为27%。

“在工作世界的变革和人工智能的影响之间,企业和专业人士可能会感到一些恐惧。事实上,我们之前就见过这样的变化,”她说。

“当互联网在上世纪90年代变得更加普及时,它被视为许多工作和公司的威胁。但是虽然有些工作丢失了,也创造了新的工作……互联网也为公司创造了许多机会。我相信对于人工智能也将是如此。”

了解员工旅程以获取人工智能的回报

但在决定将人工智能整合到工作场所之前,组织首先需要了解该技术包括哪些组成部分,以及各种人工智能类型的限制,新加坡毕马威会计师事务所创新审计合伙人Voo Poh Jee在接受电子邮件采访时如此说道。

然后,高管们将能够确定将人工智能作为一种工具来满足他们企业的需求,并评估与实施它相关的潜在利益和挑战,Voo补充说。

此外:ChatGPT如何工作?

她说,引入新的数字工具(如人工智能)也只是整个过程的一部分。还需要考虑后续的迭代和改进,以确保人工智能得到妥善整合,并补充说组织应该拥有相关资源来跟进他们的策略。

Forrester的副总裁兼首席分析师J. P. Gownder称,人工智能将影响很多企业工作流程,因此组织需要了解不同团队的员工旅程,以更好地确定应在哪些方面应用它以创造最大的价值。

例如,将人工智能应用于客户关系管理系统的数据可以帮助销售主管寻找潜在客户,并确定他们最有可能转化为实际客户的潜力,从而帮助销售员工更有效地使用他们的时间。

Gownder补充说,可预测、例行或可扩展的工作任务最有可能受益于人工智能。例如,人工智能可以加快研发工作。他指出,陶氏化学公司能够将聚氨酯配方的产品开发流程缩短到30秒,减少了200,000倍的发现阶段。

此外:ChatGPT与Bing Chat与Google Bard:哪种是最佳 AI 机器人聊天软件?

Voo还建议公司从涉及大量数据、来自多个来源的多样数据集,或者涉及重复和手动任务的流程开始。此外,人工智能可以用于促进数据监控和分析流程。

她说:“实施新技术,如人工智能,将需要大量时间和投资来审查流程,因为技术实施也是流程优化,确保其运行顺畅。”她补充说:“这包括在系统维护和工作流程审查上花费的时间,以确保整合无缝。”

她补充说,管理团队也需要参与进来,这有助于为其他员工设定道路,并在工作场所流程中创造一种拥抱潜在变化的开放心态。

Slack公司研究与分析高级副总裁Christina Janzer表示,尽管人工智能可以提高工作场所的生产力,但公司对其员工的信任不足是一个关键挑战。

她表示,与Voo关于不断改进的观点一致,由于人工智能的出现,该行业仍在努力弄清楚工作的未来意味着什么。她说,这需要不断投资尝试新事物和投资于新工具。

此外:人工智能对软件开发的影响?尚不清楚

她指出,除非组织建立了信任的基础,否则员工很难在工作中尝试新事物。她还表示,员工如果受到信任,他们的工作表现会更好,但目前四分之一的员工并不感到受信任。

AI拥有很大的潜力,但公司需要深思熟虑地将其引入工作场所,并衡量其影响,Janzer表示。这个过程将有助于确保AI为组织带来改进的效率和积极变化。

她说,建立一套恰当的变革管理计划至关重要,这种方法需要雇员和雇主之间建立双向沟通渠道。

引入AI到工作场所涉及一项重大变革,而拥有一个开放的反馈环路的公司可以更好地理解和解决潜在员工的担忧。Janzer说,这个环路有助于创建透明度,进而建立员工的信任。

另外:将AI应用到软件工程中?这是你需要了解的全部内容

Gownder表示,公司通过关注员工和领导者可以提高AI成功的机会。

他说:“一切都始于人,具体而言,人与人工智能之间的互动。保持人在这个循环中——保留人才、指导、监督和合作的角色——对于今天的任何AI系统的成功至关重要。”他补充说:“所有员工,而不仅仅是技术员工,都需要具备工作成功与人工智能合作所需的技能、倾向和信念。”

员工需要培养成长思维以适应并掌握新的,有需求的技能,Chua敦促道。公司还应采用以技能为先的模式来招聘和培养人才,她补充说。

她说:“在这种环境下,员工关心的是保持自身的相关性,并且他们希望扩展自己的技能。”她指出,LinkedIn发现从2022年到2023年,前100门AI和生成AI课程的学习时间增加了65%。

另外:成为AI推动工程师所需的六种技能

她说,澳大利亚的十分之四的高管和印度的十分之五的高管计划在未来一年提升或招聘AI技能。亚太地区对AI人才的招聘增长也超过了整体招聘增长,在日本增长了24%,在印度尼西亚增长了20%,在新加坡增长了14%,在澳大利亚增长了12%。

LinkedIn的人才解决方案副总裁兼亚太区总裁Feon Ang表示:“AI正在引领一个新的工作世界,这项技术已经在重新塑造工作、企业和行业。”他说:“在这么多变革正在进行的情况下,现在是企业领导者评估他们组织现在和未来需要的技能的时候了,这样他们就能为团队的成功做好准备。”