Qdrant在A轮融资中筹集了2800万美元，以开源矢量数据库推动AI革命
负责著名开源向量数据库的组织Qdrant，在Spark Capital领投的A轮融资中获得2800万美元该公司成立于...
Qdrant（源向量数据库开源项目）成功获得2800万美元的A轮融资，由ENBLE投资。
总部位于柏林的初创公司Qdrant凭借其开源向量数据库在科技界引起了轰动。该公司最近成功完成了一轮规模可观的A轮融资，融资额达2800万美元。此轮融资由Spark Capital牵头，彰显了向量数据库领域的日益增长的兴趣和投资，这对生成型人工智能的发展至关重要。
非结构化数据的崛起与向量数据库的需求
根据Gartner的数据，非结构化数据（如文本、图像和音频）约占所有新企业数据的90％。随着非结构化数据的快速增长，传统的结构化数据库难以处理需要实时处理关系的生成型人工智能应用程序的复杂性。
这就是向量数据库的用武之地。向量数据库可以通过将非结构化数据映射到多维向量空间中，使开发人员能够高效地搜索和分析非结构化数据。这些数据库实现了非结构化数据点之间的实时检索和关系绘制，成为生成型人工智能的宝贵工具。
向量数据库市场竞争激烈
Qdrant将进入一个竞争激烈的市场，几家公司为其开源向量数据库筹集了大量资金。Weaviate筹集了5000万美元，Zilliz为Milvus筹集了6000万美元，Chroma筹集了1800万美元，Pinecone则为其提供了1亿美元的资金支持。
Qdrant在2021年4月获得的750万美元之前的融资，显示了投资者对向量数据库持续的兴趣，并表明该公司计划积极扩张。
BQ：Qdrant具有颠覆性的压缩技术
在上一轮融资结束后的九个月里，Qdrant一直在努力开发先进技术。他们最近推出了一项名为二进制量化（BQ）的压缩技术。BQ专注于低延迟、高吞吐量的索引，将内存消耗降低多达32倍，并将检索速度提高约40倍。
通过使用零和一的简单表示将向量压缩，BQ大大加快了查询速度并优化了内存使用率。尽管BQ可能不适用于所有人工智能模型，但Qdrant在OpenAI，Cohere和Google的Gemini等顶级模型上取得了成功。
Qdrant和知名采用者
Qdrant令人印象深刻的技术吸引了科技行业的知名采用者的关注。德勤，安氏，以及伊隆·马斯克的xAI（前身为X）等公司选择将Qdrant纳入其运营中。因为涉及到保密协议，对于这些公司如何利用Qdrant的具体细节仍然保密，但可以合理地推测，它们在检索增强生成（RAG）等任务中正在利用Qdrant的实时处理能力。
开源与托管服务：两全其美
Qdrant提供开源版本和托管云服务两种选择。GitBook，VoiceFlow和Dust等初创公司是Qdrant的客户之一，其中许多公司选择使用托管云服务。这使得资源有限的公司能够在无需自行管理和部署基础设施的情况下受益于Qdrant强大的数据库。
然而，Qdrant强调了开源的价值，即使是使用托管服务的客户也是如此。开源使客户对其数据拥有更多控制权，并为部署选项提供了灵活性。它消除了与专有或仅限于云的解决方案常常相关的供应商束缚的风险。
扩展提供：本地版和云支持
除了融资公告之外，Qdrant正式推出其托管的“本地版”。这个选项为企业提供了在内部托管Qdrant的灵活性，同时享受来自公司的优质功能和支持。此次发布紧随Qdrant最近进驻Microsoft Azure，此前已支持AWS和Google Cloud Platform。
向量数据库和生成型人工智能的未来
Qdrant的成功获得重要的资金支持，凸显了在人工智能领域中对向量数据库的日益增长的需求。随着非结构化数据在企业领域持续占主导地位，对高效处理和检索的需求只会增加。
像BQ这样的压缩技术的发展为更快速、更高内存效率的向量数据库铺平了道路。随着人工智能模型变得越来越复杂和实时处理成为必需，向量数据库将在实现高级生成式人工智能应用方面发挥关键作用。
问答：解决读者关注点
问：Qdrant与其他开源向量数据库如Weaviate和Milvus相比如何？
答：Qdrant在一个竞争激烈的市场中竞争，像Weaviate和Milvus这样的参与者获得了重要的资金支持。尽管所有这些数据库都共享使非结构化数据高效探索的目标，但它们在技术、性能和与特定人工智能模型的兼容性方面可能存在差异。开发人员需要评估每个数据库的独特特性和优势，以确定最适合其用例的选择。
问：Qdrant的开源性质是否限制了其功能与专有解决方案相比？
答：当然不是。Qdrant的开源性质是其主要卖点之一。它为用户提供了更多控制权，使其能够在不面临供应商锁定的情况下在不同部署选项之间切换。通过开源，社区可以为Qdrant的开发和改进做出贡献，使其成为开发人员强大而多功能的选择。
问：Qdrant是否会继续专注于像二进制量化这样的压缩技术？
答：Qdrant对尖端技术的承诺表明他们将继续探索和开发新的压缩技术。随着对更快检索速度和优化内存使用的需求增长，Qdrant很可能会投资进一步的研究和开发，以增强他们的产品。
参考文献
- Gartner – 非结构化数据增长
- Weaviate融资5000万美元
- Zilliz融资6000万美元
- Chroma融资1800万美元
- Pinecone融资1亿美元
- Qdrant之前的融资轮
- Qdrant发布二进制量化
- Qdrant超高效压缩技术
- Elon Musk的xAI
- Grok：与ChatGPT竞争的产品
- 检索增强生成(RAG)
- Qdrant的Twitter公告
- Elon Musk关于Qdrant的推文
- Qdrant本地部署版
