人类，再见了：未来AI会比我们更聪明吗？
人工智能通用智能很快就会到来吗？它会给人类带来什么影响？我们在TNW会议上采访了三位专家
3 位 TNW 会议上的专家讨论 AGI 是否对人类构成威胁
🤖🚀 从天网到黑客帝国，机器有朝一日能够比我们更聪明的可能性为科幻小说和银幕提供了背景。但随着人工智能技术的快速进化，我们是否很快就该对人类对机器的控制说“再见了”？
🌟 尽管现在很多人都认同人工通用智能（AGI）的发展已经确定，但专家们对我们何时达到这一技术里程碑持不同意见。有些人认为可能发生在“2050年左右”，而DeepMind的联合创始人Shane Legg则认为可能在2028年就会到来。今年早些时候，OpenAI的CEO Sam Altman在被问及时对 AGI 开发的时间表给出了“相对近的未来”这一模糊的回答。
💡 但真正的问题是：## 我们如何知道我们已经实现了 AGI？
🧠 AGI 被定义为具有类似人类智能且能够自学习的人工智能。但人类智能的标志是什么？我们有什么与众不同之处？在人工智能早就通过图灵测试之后，科学家们提出了一些新的测试来评估人工智能的能力。这些测试包括能够通过大学级课程、比人类在工作中表现得更好更高效。随着 GPT-4 去年通过了律师考试，这种现实正在变得越来越明显。
❓ AGI 是否真的对人类构成威胁？
⚠️ 去年，超过一千名人工智能专家和科技界知名人士签署了一封公开信，呼吁将对比 GPT-4 更强大的 AI 系统的训练暂停，直到我们能够解决它们对人类的潜在威胁。随后不久，另外一千名 AI 专家签署了另一封公开信，表示 AI 是一种有益力量而不是威胁。
🌍 无论是 AI 会夺走我们的工作的普遍担忧，还是更极端的可能性，即人工智能有一天会拒绝其创造者对其进行重新编程，也许所有人都最害怕的是未知的恐惧。我们正走向一个充满了对改变生活的医学突破和对全球问题的新答案（从气候变化到世界饥饿）的未来。但同时，技术进步给战争、不平等等问题带来的威胁潜藏在我们思维的阴暗角落。
🛡️ 无论你选择哪种结果，假设我们突然变成自己制造的末日情景的角色：## 应对即将到来的机器起义最佳的防御策略是什么？
🤝 我们聚集了 TNW 2023 会议上的三位专家，行为信号首席执行官 Rana Gujral、SingularityNET 首席运营官 Janet Adams 和 Dataiku EMEA 区首席数据官 Shaun McGirr，听听他们对这些问题的看法。以下是他们的观点：
🗣️ Rana Gujral，行为信号首席执行官： “关键在于将人工智能的目标与人类的目标保持一致。通过建立强大的伦理框架，并确保人类价值观被嵌入到人工智能系统中，我们可以创造出一个人工智能是支持和增强我们能力的工具，而不是取代或威胁我们的工具。”
🗣️ Janet Adams，SingularityNET 首席运营官： “透明度、可解释性和责任是人工智能至关重要的因素。我们需要确保人工智能系统以我们能够理解和信任其决策过程的方式进行设计。此外，促进人类与人工智能之间的合作，而不是将其视为对抗性关系，将是最大化其效益的关键。”
🗣️ Shaun McGirr，Dataiku EMEA 区首席数据官： “负责任的人工智能开发始于包容性和多样性。通过使来自不同背景、观点和经验的人参与到人工智能系统的设计和开发中，我们可以减小偏见和意外后果的风险。此外，对人工智能系统进行持续监测和监管是必要的，以确保其继续与我们的价值观保持一致，为公共利益服务。”
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😱 担心人工智能的末日吗？看看DeepMind CEO Lila Ibrahim对于我们如何开始为人工智能和人类构建负责任的未来的看法。 在这里观看视频！
🔗 参考： – 2024新年决议的10个最佳应用程序 – Google Gemini vs GPT-4：最佳人工智能 – Google支持俄勒冈修复立法的信函 – 最佳商务笔记本电脑-苹果、联想、戴尔 – 2024年欧洲风险投资景观将如何？
🤔 问答：
问：我们如何确保人工智能符合人类的目标和价值观？ 答：Rana Gujral建议建立强有力的伦理框架，并将人类价值观融入人工智能系统。通过这样做，人工智能可以成为一种支持性工具，而不是威胁我们。
问：透明度和可解释性在人工智能发展中扮演什么角色？ 答：Janet Adams表示，透明度、可解释性和问责制至关重要。了解和信任人工智能系统的决策过程对于其负责任和有益的使用至关重要。
问：我们如何减少人工智能系统中的偏见和意外后果？ 答：Shaun McGirr强调包容性和多样性在人工智能发展中的重要性。通过吸纳来自不同背景的人员，可以减少偏见。持续监控和监管也是确保人工智能系统与我们的价值观一致的必要条件。
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