AI和你:白宫准备行政命令,甲壳虫乐队复兴失落的列侬歌曲

AI与您:白宫准备签署行政命令使甲壳虫乐队的列侬遗失歌曲复苏

等待拜登政府对人工智能监管发表意见的人们,可能会在星期一读到一篇很长的文章。根据《华盛顿邮报》的报道,就在国际会议中AI Safety Summit在英国召开的两天前,白宫将发布其AI执行令。

《《华盛顿邮报》援引未具名消息人士的话说:“这项广泛的法令将利用美国政府作为一流技术客户的作用,要求联邦工作人员在使用先进的AI模型之前进行评估。”“人工智能的最新快速进展提高了风险,因为ChatGPT等生成式AI工具的推出加速了全球对美国科技巨头的监管运动。世界各国的政策制定者越来越担心,人工智能可能会加剧人们对科技对就业、监视和民主影响的长期关切,尤其是在全球选举关键年之前。”

而美国议员仍在努力制定关于人工智能使用的两党立法,而预计欧盟将在年底前提供《欧盟人工智能法》以保护消费者。

关于美国和其他政府应该制定多少监管AI技术的意见众多,尤其是ChatGPT这样的生成式或对话式人工智能。TechNet是代表科技行业的两党游说团体,上周发布了一份五页的《联邦AI政策框架》,概述了其认为必要的监管人工智能的政策,“同时允许美国保持全球人工智能领导地位。”与此同时,人工智能思想领袖,包括被认为是人工智能的“教父”的前谷歌员工杰弗里·辛顿和约书亚·本吉奥,于10月16日发表了一封公开信,呼吁政府管理人工智能风险。

TechNet的成员包括亚马逊、苹果、Box、思科、戴尔、易趣、谷歌、惠普、Meta、三星、威瑞森和Zoom等公司,它要求:

  • 保护消费者个人信息
  • 委任一个联邦政府的中央协调员来开发、部署和使用人工智能系统
  • 当使用生成式人工智能创建内容时向用户进行披露
  • 采取措施来识别、跟踪和减轻意外偏见和歧视

TechNet首席执行官琳达·摩尔在一份声明中说:“我们的AI政策建议是我们成员公司数十年的知识和经验的结果。”该团体还启动了一项价值2500万美元的公共信息活动,名为“为美国而AI”,旨在“推广AI当前和未来的益处,并教育和告知美国人AI已经如何改善他们的生活,促进经济增长,并保证我们的安全。”

同时,辛顿、本吉奥和其他22名研究人员签署了一封名为《在快速进展时代管理AI风险的公开信》,呼吁政府制定管理人工智能的规定。

该团体在他们的七页评估中写道:“如果小心管理并公平分配,先进的人工智能系统可以帮助人类治愈疾病,提高生活水平并保护我们的生态系统。人工智能提供的机会是巨大的。但伴随着先进的人工智能能力而来的是大规模的风险,我们在应对这些风险方面没有做出好的准备。人类投入了大量资源使人工智能系统更强大,但在安全性和减轻危害方面却远远不够。为了使人工智能成为一种福音,我们必须重新调整方向;单单推动人工智能的能力是不够的。”

他们要求政府要求:

  • AI模型注册、举报保护、事件报告以及对模型开发和超级计算机使用的监控

  • 在部署之前,可以访问先进的AI系统,对其进行评估,以确定是否具有危险能力,例如自主复制、侵入计算机系统或广泛传播大流行病病原体的能力

谈到AI监管,敬请关注。

以下是值得关注的其他AI动态。

披头士乐队最后的“新”曲调

下周还有个大新闻:披头士乐队的“最后一首新歌”。这首名为”Now and Then”(现在和过去)的曲目将于11月2日发布,AI的帮助使之成为可能,披头士乐队在Instagram贴文中提到。

这首歌是由已故的约翰·列侬创作和演唱的,与他的前乐队成员一起,他们用这些未发表的demo构建了乐曲“Free As a Bird”和“Real Love”,这两首歌在90年代中期发布。据美联社报道,乔治·哈里森、保罗·麦卡特尼和林戈·斯塔尔在90年代中期参与了”Now and Then”的制作,但由于技术原因无法完成这首歌。

四十多年后,”Now and Then”得到了导演彼得·杰克逊的AI强化,他利用录音时的原始素材制作了2021年的纪录片《披头士:回来》,其中使用了当时的录音室画面。杰克逊能够将列侬的原始人声与20世纪70年代末的录音隔离开来。根据美联社的报道,”更清晰的人声让麦卡特尼和斯塔尔去年完成了这首曲目”,麦卡特尼在公告中表示:”那是约翰的声音,清晰明亮。这相当令人激动。我们都参与了演奏,这是一首真正的披头士乐曲。在2023年,我们仍在致力于披头士音乐,并即将发布一首公众尚未听过的新歌,我认为这是非常令人兴奋的事情”。

“Now and Then”中实际上有许多亮点。

根据美联社的报道,”这首新单曲包含哈里森在近30年前录制的吉他部分,由斯塔尔添加了新的鼓声,麦卡特尼则演奏了贝斯、钢琴和滑音吉他独奏,以向在2001年去世的哈里森致敬。麦卡特尼和斯塔尔担任了伴唱。麦卡特尼还与已故披头士制作人乔治·马丁的儿子吉尔斯·马丁一起创作并加入了弦乐编曲”。他们还融入了《Here, There and Everywhere》、《Eleanor Rigby》和《Because》等披头士原始录音中的和声。

在新歌发布的前一天,将分享一部长达12分钟的影片,讲述”Now and Then”背后的故事。预告片在这里。

继续追踪AI资金链

上周的科技收益报告包括微软、谷歌和Meta的结果,它们都推出了自己的AI项目。但分析师们注意到的是,微软的云业务受益于genAI,而谷歌的云计算业务表现不佳。据英国《金融时报》指出,”这些公司在云计算市场上的命运不同,云计算市场涉及向客户通过互联网提供IT服务。微软报告称,其云计算平台Azure的增长出乎意料地反弹,而在过去一年中,许多客户一直在削减云计算支出。与此同时,谷歌的云计算部门的增长率降至22%”。

简而言之:”微软肯定更早进入了AI领域,并且能够很好地实现商业化,”杰富瑞的分析师布伦特·希尔告诉《金融时报》。”谷歌则面临困难”。

与此同时,Meta公司超过了分析师的销售和利润预测,并表示2024年将是该公司人工智能的重要一年。 Meta去年9月引入了基于角色的人工智能人物,CEO马克·扎克伯格在财报电话会议上表示:“我们认为用户将能够与许多不同的人工智能进行交互。”

扎克伯格表示:“我们设计这些人工智能,使它们能够促进和鼓励人们之间的互动,通过将这些人工智能添加到群组聊天和类似的场景中,使体验更加有趣。这些人工智能也在Instagram和Facebook上拥有个人资料并可以生成内容,随着时间的推移,我们将能够相互交互。我认为这将是一种有趣的动态,几乎是一种新的媒体和艺术形式。”

新的东西?是的。艺术形式?在我同意之前,我要等一等。

联合国希望了解人工智能的危险

想解决全球问题?成立一个委员会。至少联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯星期四宣布成立了一个新的跨学科 咨询委员会,将汇集全球最多38位专家,讨论如何为“共同利益”管理人工智能。

“全球协调的人工智能治理是我们利用人工智能造福人类、应对其风险和不确定性的唯一途径,因为与人工智能相关的应用、算法、计算能力和专业知识在国际上越来越普及,”联合国表示。

谷歌的研究、技术与社会主席詹姆斯·马尼卡是该小组的共同主席,该小组还包括来自微软、索尼、OpenAI、多个政府、研究基金会以及至少一位数字人类学家的代表。

新的新可口可乐?

可口可乐推出了一款名为Y3000的流行软饮料的限量版,通过让人类与人工智能合作来创造其口味和瓶身设计。

“这个产品是为了向我们展示未来的乐观愿景,人类和技术将比以往更加紧密地联系在一起,” 该公司表示。 “可口可乐Y3000零糖版本是通过理解粉丝们通过情感、期望、颜色、口味等方式展望未来来共同创造的。”

至于瓶子,“设计展示了液体处于变形、演变状态,通过形状和颜色变化来强调积极的未来。浅色调的色板采用紫罗兰、洋红和青色与银色底座相衬,给人一种未来感。标志性的Spencerian脚本以相互连通的矩阵和流体点群组合呈现,代表了我们未来星球上的人类联系。”

好的。

无论如何,这种无糖软饮料在美国、加拿大、中国、欧洲和非洲都有销售。如果有人尝试过,请告诉我。

放弃副驾驶员?人工智能与织布机、滑尺还是吊车相似?

在过去的一周,彭博科技峰会上,该媒体组织的风险投资部门负责人罗伊·巴哈特将人工智能的到来与三种技术进行了比较:织布机、滑尺和吊车。以下是他的描述:

  • “织布机是为了取代人类。就像鲁迪主义者反对纺织机的引进一样。”

  • 滑尺“帮助人们进行计算。它可以加快速度,让你更准确、减少错误。”

  • “吊车使人类能够完成他们在没有吊车的情况下无法完成的任务。人类花再多时间也无法将一根钢梁举到五层楼高的空中。”

那么人工智能是哪一类呢?彭博记者亚历克斯·韦伯给出了这样的结论:“随着公司、立法者和消费者都试图确定对人工智能的接受程度,这个框架是一个很好的起点。只是对电影制片人、音乐家或其他任何人来说,人工智能将成为这三种工具中的哪一种并不清楚。”

同意,尽管我更倾向于鹤。

本周的AI术语:Frontier AI和Narrow AI 

本周我提供两个术语,旨在定义AI系统的范围。Frontier AI的定义来自于欧盟AI安全峰会提供的术语词汇表。 这与Narrow AI并行,根据Telus International的《50个初学者应该了解的AI术语》里,Narrow AI有时也被称为Weak AI。

Frontier AI:AI处于技术前沿,因此具有最多机遇,但也带来了新的风险。它指的是高度能力的通用AI模型,最经常是基础模型,可以执行各种任务,并能与当今最先进模型的能力相匹敌甚至超越。然后,它可以实现窄的用例。

弱AI或窄AI:这是一个具有一组特定技能并专注于一组特定任务的模型。目前大部分使用的AI都是弱AI,不能学习或执行其专业技能集之外的任务。

编辑注意:ENBLE正使用AI引擎帮助创建一些报道。了解更多,请查看这篇文章