在AI年代,我们最好能做到的就是背景模糊?| ENBLE

在AI时代,我们最好做到的就是稍微模糊我们的背景吗?| ENBLE

Windows 11团队中的AI功能
微软

人工智能是未来的趋势。我也坚信这一点,因为我听到了每一家与技术相关的公司都告诉我这是事实。我们需要人工智能。它是未来每项技术创新的基石。

如果你感受不到讽刺意味,让我向你解释一下。人工智能无处不在,这一点并不奇怪。每年都有新的技术趋势出现,但这次关于人工智能的热潮感觉与以往不同。自从开启了ChatGPT并将其释放到世界上以来,人工智能在世界各地引发了疯狂,许多全球最大、最富有的公司都在争夺人工智能领域的领袖地位。

与以往的技术趋势不同,人工智能已经被整合到了一切之中。它让英伟达成为了价值万亿美元的公司,凭借其专用的人工智能加速器。据微软称,它现在已经成为了Windows的核心,并加入了新的Copilot功能。此外,你无法与搜索框交互,而人工智能会介入以试图提供帮助(关于它是否真的有用,还没有定论)。

软件只是其中一部分,说明人工智能的重要性的最大线索在于硬件,这也是我想重点介绍的内容。越来越多的消费类设备中配备了专用的人工智能处理器。苹果多年来一直在其M系列处理器中使用人工智能处理器,而英特尔和AMD现在也在其移动处理器中加入了人工智能加速器。人工智能的重要性如此之大,以至于微软甚至在最新的旗舰产品Surface Laptop Studio 2上加入了专用的人工智能处理器。

英特尔在《英特尔创新》上宣布Meteor Lake的发布日期。
英特尔

这只涉及到一些高端品牌。如果你深入了解联想、戴尔和惠普等公司,你会了解到,它们拥有针对下一代组件加速人工智能任务的营销亮点,这要归功于专门的人工智能处理器。那么你可以加速哪些任务呢?嗯,比如背景模糊。

让我稍作解释一下。大多数人工智能处理不是在你的设备上完成的。当你使用像ChatGPT或Bing Chat这样的服务时,你是在利用离你数百或数千英里之外的数据中心的计算能力。在你的设备上什么都没有发生。微软的Copilot是Surface Laptop Studio 2和Windows 11的重要功能,它不使用专用的人工智能处理器,而是使用云计算。

在你的实际设备上,你的人工智能处理器现在能做的唯一事情就是Windows Studio Effects:背景模糊、自动对焦功能以及调整你的眼睛使其看起来像是正在看摄像头的功能。这就是为什么你现在需要一个专用的人工智能处理器,用于更好的背景模糊。

大品牌承诺将来会有更多的用途可以利用这些人工智能加速器,但我们还没有看到任何实际利用消费者级人工智能加速器的应用程序或功能。所有有关人工智能的令人兴奋的事情,如图像生成、Photoshop中的生成式人工智能等,都发生在云端。你可以在任何一台PC上进行,无需人工智能加速器。

使用Photoshop的AI添加对象的截图。
你可以使用Photoshop的AI添加对象。Alan Truly / ENBLE

在这里,我们明显是本末倒置了。作为一名科技记者,在人工智能如此频繁地被谈论的情况下,对于人工智能加速器如何实际利用的问题,我很容易变得愤世嫉俗。不过,我真的相信专用的人工智能加速器将来将成为PC中重要的功能。但那是将来的事情。目前,像AMD和英特尔这样的公司正努力向那些并不需要专用人工智能加速器的客户销售硬件。当一个长期从事科技报道的人对如何使用消费者级人工智能加速器都感到迷惑时,你就知道出现了一个问题。

我们真正需要的是可以利用这些AI加速器的应用程序,但目前并没有这样的应用程序。尽管有一些努力为开发者构建自己的AI驱动应用的框架,但今年一直以来都被AI主导,然而,当推销AI加速器的公司最好的成果只是背景模糊时,就很重要问一下每个人是否真的需要在他们的电脑上配备这种硬件。也许将来有需要,但现在明显还不是时候。

你可能已经注意到我没有在这次讨论中提到Nvidia。这家当前AI的霸主不仅致力于构建专用的AI功能,而且将软件和硬件进行了结合。在消费级个人电脑上,你不仅可以获得Nvidia Broadcast – 它具备比Windows Studio Effects更好的网络摄像头效果,还有麦克风和扬声器的AI功能 – 还有Deep Learning Super Sampling (DLSS)。从提升分辨率到更好的抗锯齿效果,再到更逼真的光线追踪,Nvidia正在利用其显卡中的AI加速器。你需要这种硬件来解锁广泛的功能,而不仅仅是更好的背景模糊。

Nvidia CEO delivering a keynote at Computex.
Nvidia

到目前为止,我们还没有看到那些将AI加速器集成到PC硬件上的公司有同样的推动力。但移动设备上的情况不同 – 你可以看到苹果的神经引擎在iPhone上的语音识别和AR应用中的应用。但是PC并未参与这一过渡。

我们正在建设AI在个人电脑中的未来,但现在还没有到达。因此,您无需为AI加速器购买新的笔记本电脑。一旦我们看到这种硬件的实际效果,我们就可以对这些处理器的用途进行有根据的讨论。