人工智能初创公司在市场上推出了“最快的数据处理引擎”

AI startup launches fastest data processing engine in the market

总部位于巴黎的、由女性创办的AI初创公司Pathway宣布其数据处理引擎的正式推出。据悉,它的处理速度比现有的流媒体解决方案快90倍,并承诺成为“市场上最快的数据处理引擎。”

秘密在于系统具备在同一工作流程中混合批处理和流媒体逻辑的独特能力,这使得系统能够忘记不再有用的东西。基本上,这意味着它能够像人类一样学习和实时反应变化。

Pathway首席执行官兼联合创始人Zuzanna Stamirowska指出,传统上,在构建批处理和流媒体架构的复杂性导致了这两种方法之间的分歧。

她补充说,这减缓了数据流处理在AI系统中的采用速度,并将其智能固定在某一时刻。更不用说第三个工作流程——生成型AI的复杂性了。

根据Stamirowska的说法,现在迫切需要快速数据处理和更具适应性的AI。她表示:“这就是为什么我们的使命是实现实时数据处理,同时为开发人员提供一种简单的体验,无论他们是使用批处理、流媒体还是LLM系统。”

Stamirowska表示,Pathway的目标是为开发人员提供一种简单的体验,无论他们是使用批处理、流媒体还是LLM系统。图片来源:Pathway

无需AI重训练的数据点修订

过去,机器实时“遗忘”不正确或过时信息几乎是不可能的,因为模型是基于静态数据上传进行训练的。传统上,要进行遗忘,就需要对模型进行重新训练。

事实上,当我们开玩笑地向ChatGPT提出一个问题:如果证明其不准确,你能否遗忘掉某些信息?这是我们收到的回答:

“作为一个AI语言模型,我没有像人类那样“遗忘”信息的能力。

“然而,OpenAI的开发人员和研究人员可以根据新的数据和改进来更新和重新训练模型。”

但是Pathway表示,它可以对某些数据点进行修订,而无需进行完整的批处理数据上传,类似于更新Excel文档中的一个单元格的值。更新的单元格不会重新处理整个文档,而只会处理与其相关的单元格。

该初创公司的现有客户之一,德国物流专家DB Schenker,将异常检测分析项目的上市时间从三个月缩短到一个小时。与此同时,法国邮政服务公司La Poste的固定资本支出减少了16%。

开发人员的“通用语言”

波兰-法国二人组Stamirowska和Claire Nouet于2020年创办了Pathway。到目前为止,这家初创公司在去年12月的种子轮融资中筹集了450万美元(约合400万欧元),在欧洲和北美拥有20多名员工。

这家由女性领导的深科技初创公司希望其系统成为所有数据管道(流媒体、批处理和生成型AI)的“通用语言”。除了为客户降低成本外,它表示希望使开发人员能够设计流媒体工作流程,而这通常需要专业技能。