随着开发人员学习生成性人工智能的各个方面，非开发人员将紧随其后
随着开发人员学习掌握生成性人工智能的各个领域，非开发人员也将走在其后
生成人工智能（AI）和其他基于AI的编程工具正留下自己的印记 – 这是否意味着它们是终极的低代码和无代码工具？是的，但在我们意识到它们对开发人员甚至非开发人员的生产力有了完全的提升之前，可能还需要一些时间。
开发人员已经深入研究生成AI。奥莱利报告的最新调查显示，三分之一的受访者使用诸如GitHub Copilot和ChatGPT等环境，但要注意一个警告。“我们怀疑这个估计是低估了Copilot的实际使用情况，”调查的作者Mike Loukides建议道。“我们确信即使他们在工作中没有使用Copilot或ChatGPT，许多程序员也在尝试这些工具或在个人项目中使用它们。”
一旦开发人员掌握了生成AI开发的代码，预计它将被引入到公民开发者的范围内。生成AI对软件的构建、测试和部署具有巨大的潜力 – 并为低代码和无代码运动增添了新的维度。“我们对将生成AI用于无代码自动化的潜力感到兴奋，”Creatio的首席执行官Katherine Kostereva说。“我们预计在未来几年中，将会看到无数的使用案例涉及生成和对话式AI。”
无代码和生成AI的结合为开发人员和非开发人员提供了利用可视化拖放工具的途径，Kostereva继续说道。“生成AI通过根据用户的文本输入自动预生成模板、组件甚至整个应用程序，来补充和加速无代码开发过程。通过这种方式，它将节省无代码应用程序创建者的时间和精力，以将基本要求转化为原型。”
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她说，生成AI“提供了广泛的机会，可以增强应用程序的功能和用例”。例如，你可以轻松地添加一个自动生成类似人类的文本响应，分析应用程序中的历史数据，或使用AI的支持生成决策建议。
当涉及到由生成式AI驱动的低代码和无代码领域的变化时，我们可以预期开发将加速进行。“利用生成式AI的工具将加快使用无代码方法创建应用程序，”Kostereva说道。用户将花费更多的时间描述预期结果，而不是细致地布置每一步。
