监督生成式人工智能:涌现出新的软件领导角色

监督式生成人工智能:崛起新的软件领导角色

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大多数软件领导者已经开始,或者即将开始,在日常工作活动中加入生成式人工智能。根据 Gartner 分析,到2025年,超过一半的软件工程领导职位描述将明确要求监督生成式人工智能。

特别报道

生成式人工智能与工程的交汇

生成式人工智能的激增将为工程领域带来巨大潜力。与此同时,也会带来挑战,因为企业和工程师们都在弄清楚人工智能对他们的角色、业务策略、数据、解决方案和产品开发的影响。将生成式人工智能引入软件领域的未来路线图是什么样的?ENBLE将从各个角度进行解析。

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这种责任转变迫使软件领导的范围远远超出应用程序开发和维护的范围。根据 Gartner 分析师 Haritha Khandabattu 的说法,生成式人工智能的监督将包括团队管理、人才管理、业务拓展以及道德监管。

她补充道,尽管生成式人工智能不会取代开发人员,“但它有能力自动化软件工程的某些方面。”而且,“它不能复制人类拥有的创造力、批判性思维和解决问题的能力,但人工智能作为一个力量乘数,可以增强效率。”

另外:每个人都希望有负责任的人工智能,但没有多少人真正在做些什么

其他专家也认识到了软件工程领导职位的重要性。圣母大学的Nicholas Berente和波士顿大学的Bin Gu在MIS Quarterly中写道:“项目经理在涉及人工智能的繁荣社会变革中的角色不可高估。”

“决策AI的关键决策都由经理做出。他们主管基于AI的系统的开发和实施,经理在他们的决策中使用这些系统,利用它们来针对客户,并监督和调整决策、流程和常规以符合AI的需求。经理分配资源、监督AI项目,并统治正在塑造未来的组织。”

项目经理面临的挑战包括将AI与业务策略对齐,促进人工智能与人类的接口,并关注“数据、隐私、安全、伦理、劳工、人权和国家安全”,Berente和他的合著者指出。

业务对齐将是另一个关键的领导能力。行业领导者建议,生成式和操作性人工智能并不仅仅是开发者的生产力工具,而且这种新兴技术也提供了软件领导者需要理解和推动的商机。“AI项目不仅仅是技术项目,”戴尔技术全球首席技术官John Roese说。“优秀的项目与业务成果相一致。几乎每一个对自动化的投资和转变都会导致传统工作的消失,并创造出新的工作来使自动化运行。”

另外:人工智能将永远改变开发者的角色,但领导者表示这是好消息

对于新的领导技能的需求意味着IT专业人员应该预期软件领导者参与或领导的团队将会扩大。”AI突破引发了 AI 专家和机器学习工程师的新的技术专长,他们开发和部署 AI 算法和神经网络。” AMD 的全球 AI 市场总监 Bryan Madden说。

“AI 及其应用正以快速的速度发展。 AI 项目需要综合考虑实际和技术因素,同时还要注重治理、政策和伦理方面的配合。”

还要记住,AI 的领导力很可能是一个团队游戏。虽然大多数 AI 的努力通常是由首席执行官、首席信息官或工程主管来领导的,”来自各个部门的员工应该共同合作,在内部构建使用案例,以加速为客户增强产品能力。” Databricks 的 CIO Naveen Zutshi说。

“组织的业务部门的团队可以与工程师(CIO 管辖之下的员工)和 IT 部门合作,构建内部的大型语言模型,以改进所有部门的业务流程。”

同时:”+’AI将以巨大的方式改变软件开发,MongoDB CTO说‘+”

这种合作需求意味着AI的成功“将依赖于技术、业务和社会之间的开放伙伴关系和协作。” AMD 的 Madden说。

“随着 AI 在医疗保健、金融和教育等行业中变得更加普及,需要领域专家为 AI 应用开发人员提供背景和见解。这些见解将帮助技术社区以对客户群体有最好回报的方式熟练地应用 AI。将出现一些能够将政策专家引入应用开发领域的角色。”

除了业务专长,AI 的兴起还意味着在快速工程和背景学习能力方面也有日益关注。Databricks 的 Zutshi说,”这对于开发人员来说是一项新的能力,可以为大型语言模型优化提示,并为客户构建新的能力,进一步扩大AI工具的范围和能力。”

同时:”+’软件开发人员最适合以团队合作的方式工作。这是AI如何帮助的‘+”

软件领导者还将需要在 AI 伦理方面发挥领导作用。根据Gartner分析师 Khandabattu 的报道,软件工程领导者”必须与 AI 伦理委员会一起工作,或者成立委员会,制定政策准则,以帮助团队负责地使用生成型 AI 工具进行设计和开发。”软件领导者将需要确定并帮助”减轻自家或第三方供应商开发的任何生成型 AI 产品所带来的伦理风险。”

最后,AI的兴起还将为招聘、培养和管理人才提供帮助。Khandabattu 补充说,生成型 AI 应用可以加快招聘任务,例如执行工作分析和转录面试摘要。例如,她称软件领导者”可以输入一个提示,请求与平台工程相关的关键词或短语,以获取技能或经验。”生成型 AI 还将支持技能管理和开发。Khandabattu 说:”这将帮助软件工程领导者重新思考各岗位的角色,通过确定可以结合以创造新职位并消除多余岗位的技能。”