拥抱脸给予用户检测深度赝品的能力
发现检测AI生成内容的工具范围
Hugging Face 对抗 AI Deepfakes：介绍可追溯性、水印和 Deepfake 侦测集合！ 😮🔍💦
在 AI Deepfakes 越来越普遍的世界里，以开发机器学习工具和托管 AI 项目而闻名的 Hugging Face 公司站出来反对虚假信息和侵犯版权问题。 🛡️🎨🎥
Hugging Face 最近推出了一个名为“Provenance, Watermarking and Deepfake Detection”的集合，旨在为 AI 的伦理发展提供资源。 📚🤝 这个集合包括各种能够在音频文件、LLMs 和图像中嵌入水印以及检测 Deepfakes 的工具。 😱💧🕵️♀️
生成式 AI 技术的广泛可用性导致了音频、视频和图像 Deepfakes 的大量产生。这不仅助长了虚假信息的传播，还通过剽窃和侵犯版权对创作作品的完整性构成威胁。这个问题的严重性可从拜登总统最近的 AI 行政命令中得到体现，该命令要求给 AI 生成的内容加上水印。 😮📃
像 Google 和 OpenAI 这样的科技行业巨头也意识到了水印的重要性，并推出了自己的工具，用于在他们的生成式 AI 模型创建的图像中嵌入水印。显然，水印对于保护创意作品和识别误导信息至关重要。 🖼️💦
这些宝贵资源的公告来自于 Hugging Face 的研究员兼首席伦理科学家 Margaret Mitchell，她曾是 Google 的员工。Mitchell 与其他致力于推动社会影响的专业人士共同创建了这个集合，以应对围绕 AI 生成的“假”人类内容的不断增长的关注。 🧑💻🌍
摄影师、设计师和内容创作者的必备工具！ 📸✨
这个集合提供了一系列专门为摄影师和设计师量身打造的工具。这些工具保护他们的作品免受用于训练 AI 模型的使用，同时保留所有权和完整性。例如，Fawkes 是一种工具，它在公开可用的照片上“毒化”或限制面部识别软件的使用，保护个人隐私。 😷📷
WaveMark、Truepic、Photoguard 和 Imatag 等其他工具旨在防止未经授权使用音频或视觉作品，通过嵌入特定软件可以检测到的水印。值得注意的是，Photoguard 开发了一个工具，使图像对生成式 AI 编辑“免疫”，提供了额外的保护层。 🚫🎨
水印并非百分之百可靠，但是它是朝着正确方向迈出的一步！ 🚀🔒
虽然为 AI 生成的媒体添加水印是保护创意作品和识别误导信息的一项重要步骤，但是需要承认的是，它并非百分之百可靠。嵌入在元数据中的水印通常在上传到社交媒体等第三方网站时自动移除。此外，恶意用户可以通过截图来绕过水印。然而，尽管面临这些挑战，Hugging Face 分享的工具无疑是非常有价值的，并且提供了对抗 Deepfakes 的重要防御手段。 💪🤳
🤔 问答
问：AI 生成的 Deepfakes 如何影响社会？ AI 生成的 Deepfakes 有可能对个人和整个社会造成重大伤害。它们可以用于传播虚假信息，操纵公众舆论，甚至进行欺诈或冒充行为。必须采取有效的工具和措施来检测和应对 Deepfakes 的有害影响。
问：水印能保证创意作品的保护吗？虽然水印是一种重要的安全措施，但它并非百分之百可靠。先进的 AI 算法和熟练的对手仍然可以找到方法来移除或篡改水印。因此，必须采用其他安全措施来补充水印方法，以确保创意作品的保护。
问：深度伪造检测领域有哪些未来发展？随着深度伪造技术的不断发展，深度伪造检测的工具和方法也在不断进化。一个有前景的方法是使用专门设计用于检测篡改媒体的先进机器学习算法。此外，科技公司、研究人员和政策制定者之间的合作对于有效应对深度伪造所带来的挑战至关重要。
🔍📈🚀 影响和未来发展
通过 Hugging Face 发布的“溯源、水印和深度伪造检测”系列标志着对抗 AI 深度伪造的重要里程碑。它展示了对人工智能领域中道德发展的日益认可，并突出了行业领导者为保护创意作品和打击错误信息所做的努力。
展望未来，我们可以预期深度伪造检测技术会不断进步。为了在恶意行为者前一步，公司、研究人员和决策者共同努力非常重要。通过促进协作并投资研究和开发，我们可以为所有人创造一个更安全的数字环境。 🌐💡
📚 参考资料： – OpenAI 正在为使用 DALL-E 3 创建的 ChatGPT 图像添加水印 – AI 生成的深度伪造拜登机器人电话来自得克萨斯公司 – 父母需要告诉孩子关于明确深度伪造的事项 – 谷歌的新 AI 视频生成器很棒，但深度伪造呢？ – 人工智能: 超越人工通用智能
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