ShotSpotter的制造商正在购买全球最臭名昭著的预测性执法技术
The manufacturer of ShotSpotter is purchasing the world's most notorious predictive law enforcement technology.
ENBLE获悉，枪声检测系统ShotSpotter背后的公司SoundThinking正在悄然收购那家创建臭名昭著的预测执法软件PredPol的公司的员工、专利和客户。
在8月的财报电话会议上，SoundThinking首席执行官拉尔夫·克拉克向投资者宣布，公司正在谈判达成一项协议，收购Geolitica（前身为PredPol）的部分资产，并将其客户转移到SoundThinking自己的“巡逻管理”解决方案上。
“我们已经聘请了他们的工程团队，”克拉克在电话会议上说道，会议的记录已经公开。他补充说，收购专利和员工将“促进我们在公共安全领域应用人工智能和机器学习技术。”
SoundThinking吸收Geolitica标志着其成为犯罪打击领域的谷歌的最新一步，成为警务工具的一站式购物平台。研究执法部门使用技术的专家表示，这两项有争议的技术的捆绑预示着警务技术行业的一个新时代，并有可能影响美国警务的未来。尽管SoundThinking已经将“预测执法”重新包装为警察部门的资源管理，但ENBLE对该公司的一款应用程序进行的分析发现，犯罪预测技术仍然是其主要产品之一。
“作为科技史上的一个时刻，这次收购具有重要意义，”美国大学法学教授、《大数据执法兴起》一书的作者安德鲁·弗格森告诉ENBLE。“我们正处于大型警务科技公司扩张并越来越大的整合时刻，而这一举措是这个过程中的一步。”
PredPol是美国最早、也可能是最广泛使用的预测执法算法之一。它的名称是“预测执法”（predictive policing）的混成词，已经成为这一实践的代名词。
该软件于2011年开发，利用历史犯罪事件报告生成每日犯罪预测。多年来，批评者和学者争论称，由于PredPol算法依赖于历史和不可靠的犯罪数据，它复制并强化了有偏见的执法模式。2021年12月，Gizmodo和The Markup分析了在一个未加密服务器上发现的数百万条Geolitica的犯罪预测，发现该软件对低收入有色人种社区进行了不成比例的、而且常常是无休止的额外巡逻。
近年来，警察部门已经放弃了PredPol，最终发现其并不有效。2019年，洛杉矶警察局的总检察长发表的一份报告发现，PredPol是否对犯罪趋势产生任何影响尚不清楚。洛杉矶警察局是最早采用PredPol的部门，甚至与研究人员合作开发了这项技术，但在2020年放弃了该产品，原因是预算开支。
Geolitica的首席执行官布赖恩·麦克唐纳德拒绝接受采访，并未回答有关收购的具体问题。SoundThinking的第三方发言人罗布·梅里特告诉ENBLE，Geolitica将在今年年底停止运营。
SoundThinking成立于1996年，现在价值约为2.32亿美元。其旗舰产品ShotSpotter是一种利用安装在交通信号灯和灯杆上的麦克风来检测和定位可能的枪声的系统。多年来，美国各地的活动人士和学者一直反对ShotSpotter的扩张，声称它不仅不准确，而且在非白人社区中使用的比例不合理。
当SoundThinking的系统检测到枪声时，声称其准确率达到97%。在市场营销材料中，它通过公开软件的个别公共安全成功案例来支持这一观点。例如，在8月的财报电话会议上，克拉克强调了一篇关于ShotSpotter警报引导芝加哥警察找到一名14岁枪伤受害者的当地新闻报道。ENBLE获得的该事件的调度音频证实，该服务请求是由ShotSpotter警报引发的，没有任何关于相应的911呼叫的迹象。
在过去几年中，SoundThinking经历了一次悄声变革，押注于大数据而不是独立硬件和软件，认为这是警务科技的未来。2018年，它收购了PredPol的直接竞争对手HunchLab。然后，在2020年，它购买了CrimeCenter Software，这是一款将纸质工作转为电子化的调查管理应用程序。2022年，该公司收购了Forensic Logic，这是一家开发调查工具的公司，其顾问委员会成员将其描述为“犯罪领域的谷歌”。
在2023年4月，ShotSpotter将其名称更改为SoundThinking。克拉克在一篇博客文章中透露了重新品牌的消息，并写道：“我们不仅仅是ShotSpotter，我们需要一个更新的身份来反映这一点。”克拉克在该文章中还宣布了SafetySmart平台，“一个由四个数据驱动工具组成的集成套件”，包括ShotSpotter，CrimeTracer，CaseBuilder和ResourceRouter。平台中的每个工具似乎都是SoundThinking在过去四年中收购的技术的重新品牌和升级版本。
对于法学教授弗格森来说，SoundThinking积累技术的努力是成为全方位执法平台的持续竞赛的一部分。他说，这个想法是通过控制警察部门的“数据骨干”并将预测分析作为其后端操作的集成部分，像SoundThinking的SafetySmart平台这样的执法平台正在争夺成为公共安全基础设施中不可或缺的部分。
弗格森认为，就像谷歌和Facebook积累技术、收购竞争对手并最终在我们所有人的生活中扎根一样，SoundThinking等公司的目标是为警察部门做同样的事情。弗格森说：“这是一个创业公司如PredPol [Geolitica]已经退出了第一波创新，正在被更大实体整合的时刻。我们正在见证一个非常硅谷的科技故事。”
“明确一点，SoundThinking没有收购Geolitica，”公司发言人告诉ENBLE。相反，该公司表示，SoundThinking同意从Geolitica购买特定的知识产权。发言人没有具体说明SoundThinking购买了哪些专利或知识产权。
Geolitica的终结并不意味着预测性执法的终结。虽然SoundThinking不使用这个词，但它为警察部门提供了一个类似的工具，可以有效地执行与PredPol相同的功能：根据算法对犯罪发生的地点和时间进行评估，指导警官去哪里。
SoundThinking表示，Geolitica的工程人员和知识产权正在纳入开发ResourceRouter的团队，这是一个根据该公司的算法确定具有最高犯罪风险的巡逻地点的应用程序。虽然该应用程序根据犯罪“预测”确定警察何时何地巡逻，但SoundThinking否认该工具从事“预测性执法”。相反，它使用“部署工具”这个术语。ENBLE分析了2023年9月的ResourceRouter版本，并发现在功能上两个概念之间似乎没有实质性的区别。
该应用程序中的一个文件显示了芝加哥警察局的所谓测试任务的数据，并提供了10个“指导巡逻区域”的详细信息。根据应用程序的代码，这10个巡逻区域中的每一个都被标记为“prediction_backed”，这个值表明巡逻区域是根据一个预测分配的。每个热点区域也被分配了风险评分和推荐的“dosage”时间，即警官应该在该区域巡逻的时间。
ENBLE的分析还发现，这些“指导巡逻区域”还分配了各种“策略”。例如，一个指示警官“步行巡逻街道”，另一个建议警官“从企业收集情报问题”。
“弗格森将ResourceRouter的功能性视为预测性执法的一种资源分配和管理方式。当语言不方便时，他们只是将其更名而已。”
“ResourceRouter不从事预测性执法，特定Geolitica资产的整合也不会改变这一点，”SoundThinking的发言人Merritt告诉ENBLE。
SoundThinking表示，ResourceRouter只能预测“第一类”犯罪，如枪击案、严重袭击、抢劫、入室盗窃、偷窃和机动车盗窃。ENBLE的分析还发现该应用程序的代码中提到了“强奸”在“犯罪类型”文件夹中。包括Hunchlab的前首席执行官在内的专家指出，他们不认为预测性执法工具可以用于性犯罪，因为这些犯罪通常不会被报告，也不太可能被警察巡逻所阻止。
“虽然强奸是一种严重的犯罪，但ResourceRouter目前无法对其进行预测，”SoundThinking在回答有关代码的问题时表示。该公司澄清说，虽然ResourceRouter导入了包括“所有犯罪”在内的数据，但该技术只能对其中的一小部分犯罪进行预测。
该应用程序似乎还积极监控每个警官的位置，并记录他们在给定地点巡逻的时间。ENBLE发现，如果应用程序检测到警官离开了指定区域，一个没有感情的女声会警告他们“请返回指导巡逻区域”。
这种跟踪和分析警察精确动向的方式可以使该应用程序做到其他预测性执法工具所不及的：控制巡逻任务分配的位置，以减少过度执法的情况。Gizmodo和The Markup在2021年分析的Geolitica的犯罪预测显然没有这样做。在许多情况下，犯罪预测每天都针对同一街区，可能导致数千次额外的巡逻。
然而，根据SoundThinking，ResourceRouter的警员跟踪并不直接影响算法如何指导巡逻。相反，该公司表示，该软件有其他保护措施来确保“数据驱动的公正性”。
“首先，该系统智能地控制巡逻任务的分配位置，并限制其持续时间，以减少过度执法的情况，”该公司表示。“其次，该系统确保驱动巡逻建议的算法使用客观的非犯罪数据，以减轻潜在的偏见。第三，该系统不使用任何可识别个人信息来确定应该分配巡逻的位置。”
虽然SoundThinking没有详细说明该软件用于犯罪“预测”的具体犯罪数据类型，但一位发言人告诉ENBLE，ResourceRouter可以配置包括“天气、地理数据、某些类型的人口普查数据、联邦假日和机构提供的事件信息”。
电子前沿基金会的调查研究员Beryl Lipton告诉ENBLE，她对SoundThinking的反偏见措施是否足以纠正可能内嵌在系统中的潜在问题持怀疑态度。“如果它基于历史上有偏见的执法数据，表明某个特定区域有很多犯罪活动，”她说，“它将无法解决导致算法对该区域过度关注的潜在问题。”
SoundThinking似乎已经开始向现有客户销售其新的技术产品。在八月的电话会议上，Clark宣布该公司在第二季度完成了三笔“交叉销售/捆绑交易”。他表示：“我们的捆绑产品策略似乎效果不错，因为我们开始看到越来越多的客户希望与我们的SafetySmart平台的多个产品签约。”
对于Lipton来说，警察技术整合的一个重要关切是对如何将新技术添加到现有合同中缺乏监管。她说：“一个部门采用了这种新技术，然后这些更加可疑的技术作为选项被添加进来，而没有任何真正的辩论或监管。”
弗格森和Lipton都担心警察技术的平台化将改变警察公司和公民之间的权力关系。弗格森说：“当一个警察局长对一个技术公司产生依赖时，我们是否愿意放弃对公共安全的如此大的控制？”
