通过TextQL，以数据驱动的决策变得更简单了 💪💻
TextQL旨在通过整合人工智能技术，特别是大型语言模型，来增强现有的业务数据和来源
Introducing TextQL – ENBLE 提供的AI增强业务数据分析。
厌倦了无休止的数据请求和因数值误解而导致的生产力损失吗？那么，Mark Hay和Ethan Ding可能会给你带来你一直在等待的解决方案。这就是TextQL，将你的公司数据堆栈与OpenAI的ChatGPT和GPT-4等强大语言模型连接的平台。借助TextQL，每个企业决策都可以变成数据驱动，让你的商业团队能够随时提问并获取洞察力。想象一下，在你的身边有一个数据超级英雄，随时提供实时分析和建议。🚀
数据领导的虚假承诺和过敏反应 😷
多年来，数据领导们一直被承诺自助数据分析的虚假承诺所欺骗。正如TextQL的首席技术官Mark Hay所说：“目前，一半的财富500强首席数据官对‘自助服务’一词过敏。”他们的数据科学家花费大部分时间来满足一次性数据请求，而商业团队则在他们的数据库中使用具有不同含义的词语时感到困惑。这种不匹配导致了数月的生产力损失和无数的数字争论。现在，是时候提供一个更好的解决方案了，这就是TextQL的作用。💡
映射名词和理解语义 🗺️
TextQL与众不同之处在于它的巧妙数据模型，通过将你的公司数据库映射到代表你业务的“名词”上。想象一下，拥有一个系统，在你特定行业的上下文中理解“订单”、“项目”、“经销商”、“SKU”和“库存”等词语。TextQL与现有的商业智能工具无缝连接，甚至在有人之前问过类似的问题时，能够引导你前往相关的仪表板。它利用来自Alation等企业数据目录的文档，并与Confluence和Google Drive等笔记平台集成。就像拥有一个熟知你数据内外的团队专家一样。🧠
对话、操作和超能力 ✨🦸
仅仅问问题只是TextQL的开始。想象一下，你与一个聊天机器人进行对话，然后你提出类似于“可以给我展示那些非常迟到的订单的列表吗？”或“计算最高集中度的配送中心？”这样的问题。TextQL不仅仅提供答案，还通过其自动化组件进一步进行操作。它可以根据你的查询采取行动，比如向经理发送带有特定数据洞察的电子邮件。谈论起拥有超能力来！💥
TextQL VS. 数据分析巨头 🆚
TextQL不仅仅瞄准星星，它还在与数据分析界的巨头竞争。Mark Hay设想TextQL与Palantir和C3.ai等供应商进行正面对抗。TextQL已经在医疗保健、生物和生命科学、金融服务、制造业和媒体等领域拥有数十个客户，已经取得了显著成绩。而最好的部分是什么？尽管经济放缓，但公司对TextQL感到兴奋，因为它可以用更少的资源实现更多的目标。正如Hay所说：“在每个人都试图以更少的资源实现更多的目标的经济环境中，我们能够给企业运营商在一个平台上提供超能力。”🦾
就资金而言，TextQL在其种子轮和Pre-seed轮融资中筹集到了令人瞩目的410万美元。Neo、DCM、Unshackled Ventures、Worklife Ventures、PageOne Ventures、FirstHand Ventures和Indicator Fund等投资者已经认识到了TextQL的改变游戏规则的潜力。
问与答：回答你真正想知道的问题 🤔❓
问：TextQL与其他类似平台相比如何？
答：TextQL将自己定位为与Palantir和C3.ai等行业巨头强有力的竞争对手。它独特的数据模型、与商业智能工具的无缝集成以及自动化组件使其与竞争对手区别开来。
问：TextQL能够连接到我的现有数据库和数据堆栈吗？
答：当然可以！TextQL连接到你公司现有的数据堆栈，将你的数据库映射到代表你业务的“名词”，并提供实时分析和洞察力。
问：TextQL是否需要大量的培训或设置?
答：完全不需要！TextQL被设计成用户友好且直观的工具。您不必是数据科学家就能充分利用它。TextQL具备自然语言处理能力，能理解您的查询并提供可行的结果。
问：TextQL如何帮助我的企业节省时间并提高生产力?
答：通过实现自助数据分析，TextQL使您的商业团队能够提出问题并立即获得答案。不再需要等待数据科学家来满足请求。此外，它的自动化功能可以根据您的查询采取行动，进一步简化流程。
展望未来：数据驱动决策的未来 🚀🔮
TextQL只是数据驱动决策革命的开始。随着更多企业认识到需要即时洞察和自助分析的需求，我们可以预见到类似的平台出现。对现有数据堆栈的无缝集成需求、对行业特定语言的深入理解以及自动化能力将决定这个领域的未来。
随着世界日益数据驱动，充满了令人兴奋的时刻。跟上时代潮流，让TextQL给您提供所需的超能力，释放数据的全部潜力！💪💻
参考文献列表：
- TextQL官方网站
- OpenAI的ChatGPT
- GPT-4：语言模型的下一个领域
- Palantir：赋能数据分析
- C3.ai：加速数字化转型
- 自助数据分析的重要性
- 人工智能和业务领域中的自动化
- 数据驱动决策的崛起
嘿，读者们！您是否曾经希望有一位数据超级英雄帮助您做出业务决策？是的，TextQL就在这里来拯救您的一天！分享您对数据驱动决策的想法，并告诉我们TextQL如何革新您的工作流程。💬🚀
别忘了通过社交媒体与您的朋友和同事分享本文，向大家传播关于数据分析未来的消息。我们共同释放数据的力量，改变企业运营方式。👥✨
