在人工智能行业中取得成功的关键只有一件事

被人工智能的诱惑所吸引很诱人,但数据专家认为有一个关键因素能够最大化利用这一新兴技术

👨‍💻 丰田探索人工智能的潜力:正确的应用场景至关重要! 👨‍💻

📰 最新消息:丰田欧洲公司正在深入探索人工智能(AI)领域,寻找适合利用这项颠覆性技术的正确商业应用场景。 🚀

🤖 人工智能一直在科技界掀起风浪,承诺改变产业、革新我们的生活和工作方式。然而,找到完美的人工智能应用并非易事。许多专家认为,确定正确的应用场景对于最大化这项新兴技术的潜力至关重要。丰田这个汽车巨头对此有着充分的认识。

🚗💡 最近,丰田欧洲汽车的数据和分析策略高级经理Thierry Martin在一次坦率的视频采访中分享了公司对人工智能的方法。Martin在接受ENBLE采访时解释了丰田是如何在AI领域投入时间和资源进行研究和开发的。但有一点需要注意:重点在于专注于当前的用例并利用数据科学的力量,而不是盲目投入预测和自动化。

📊 “对于我们来说,数据分析更加重要,”Martin强调说。“我们想要了解人们如何驾驶我们的汽车,不同国家驾驶的差异,甚至可以到德国和比利时之间的高速公路驾驶的微妙差别。” 🚦🚗

🔍 丰田已经在数据收集方面取得了优异成绩,使他们能够深入洞察并全面理解汽车运营和流程。Martin解释道:“我们已经对人们如何使用我们的汽车获得了重要的洞察。我们预测模型来进行根本原因分析或预测特定配件的需求。”现阶段的重点是通过类似Power BI的工具来赋予人们力量,同时利用分析来释放其业务的全部潜力。

❌ 尽管如此,丰田目前并不打算用人工智能取代人类决策。正如Martin所强调的那样:“我们更愿意提供更多的洞察力-那是我们目前的位置。” 但是不要被欺骗!丰田的远见团队已经在探索AI在生产领域的可能性。他们正在寻找适合业务流程的正确应用案例。 📈

🏭 在丰田各方面运营中利用人工智能的需求正在迅速增长。Martin强调,”分析文本数据和生成AI”是正在探索的顶级用例之一。得益于像OpenAI的ChatGPT模型这样的突破,生成AI已经成为现实,开启了全新的可能性。

🔒 但是,和许多其他大企业一样,丰田意识到在实施新兴技术时需要谨慎行事。CyberArk的全球CIO Omer Grossman强调了在保持安全性的同时建立“促进创新”的负责任的限制框架的重要性。丰田以安全和保护为重点,旨在在创新和风险缓解之间实现平衡。 🛡️

🛠️ 那么,丰田计划如何充分利用人工智能呢?Martin提出了两条潜在路径。第一条路径围绕着使用诸如Microsoft Copilot之类的工具,帮助个人使用非敏感数据完成任务。 👩‍💻 第二条路径侧重于在企业防火墙内安全部署生成式人工智能,以提高生产力。通过编码自己的聊天机器人并利用数据网格技术的力量,丰田旨在创建互动式聊天机器人和知识检索系统。

🌐 为了支持其人工智能项目,丰田欧洲采用了数据网格的管理方式,确保数据产品的责任归属于业务拥有者。该组织采用了Snowflake、Dataiku、Collibra和Denodo等尖端技术,打造了一个强大的数据基础设施,促进协作和信任。 🌟

🔎📈 丰田在人工智能领域的旅程已经取得了良好的进展。他们已经开发了使用Azure Open AI的安全实例来提供PDF详细摘要的聊天机器人。Martin向高管展示了这些聊天机器人,展示了内部开发相对于利用知名供应商的公开模型的潜力。能够在Azure上构建自己的语言模型并保持数据安全性给予丰田竞争优势。

⚙️ 尽管取得了进展,丰田没有急于进行广泛实施。Martin强调了进行彻底测试以满足治理要求和解决道德问题的重要性。他认为,从小规模开始,并进行迭代是确认AI服务的价值和可扩展性的关键。

📆 我们何时可以看到生产中的人工智能工具?Martin对此持乐观态度,目标是2024年中期。通过与Snowflake、Dataiku和Collibra等技术伙伴密切合作,丰田采取协作方式来实施人工智能解决方案。关注的重点不仅是技术方面,还要与业务需求保持一致。

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🗣️🔊 “我们需要弄清楚运行聊天机器人的最佳位置,” 马丁说道。“对于工程师和领导来说,充分理解我们的目标非常重要。这就是我们将花费时间和精力的地方。” 最终目标是在负责任和有效的方式下推动可持续增长,同时充分利用人工智能的力量。 🌱

💭 所以,系好安全带,准备好与丰田和人工智能一起进行一次激动人心的旅程!尽管它们可能尚未让人工智能代替人类做决策,但它们的愿景和进展表明汽车行业的未来光明无限。 人工智能驱动创新的可能性是无穷的,丰田决心最大化其潜力。 敬请关注他们即将推出的人工智能驱动的聊天机器人服务,并持续关注后续的更新! 🚀🌟

附加信息和问答:

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问:丰田在人工智能实施方面有何不同之处? :丰田通过优先进行仔细的探索和测试来区别于其他企业在AI服务实施方面。他们旨在将技术进步与道德和治理相一致,确保负责任和有影响力地使用人工智能技术。

问:数据网格对于丰田的人工智能计划有何重要性? :数据网格方法帮助丰田维护良好治理的数据基础设施。通过赋权业务负责人并促进合作,丰田确保数据产品的负责任和有效开发。

问:丰田如何在人工智能冒险中平衡创新和安全性? :丰田致力于构建“负责任的防护措施”,既促进创新又保护数据安全。他们与专注于安全合规的AI解决方案技术合作伙伴(例如Snowflake,Dataiku 和Collibra)密切合作。

问:我们何时能在丰田看到AI工具投入生产? :丰田计划到2024年中期将一些利用Snowflake平台数据的人工智能工具(如聊天机器人服务)投入生产。在更广泛实施之前,全面测试和与治理和道德要求的一致非常重要。

📣 现在您已经了解了丰田的人工智能之旅,请与您的朋友和同事分享本文,传播有关人工智能未来的知识和激动! 🌐🚀✨

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