💡发掘人工智能的潜能：克服障碍，建立势头

研究表明人工智能发展在多个行业已放缓以下是如何重振您的公司并向前迈进的方法

4种让您的组织与AI保持同步的方法

各行各业的公司都渴望利用人工智能（AI）的威力，然而，实施这种新兴技术比预期的更具挑战性。调查显示，高达87%的数据领导者表示他们的组织在采用AI方面有所限制或根本没有使用（Carruthers和Jackson的数据成熟度指数）。看起来，许多企业正在遭受所谓的“AI诱发的麻痹症”。只有极少数的5%的组织在成熟度方面达到了较高水平，拥有成熟的AI部门和清晰的流程。

但不要担心！如果您觉得您的组织在AI成熟度上落后，仍然有希望。根据Carruthers和Jackson的首席执行官Caroline Carruthers的说法，每种新技术都会经历论证、治理和接受的过程。我们都在同一条旅程上，数据是我们业务的基础。

那么，数据领导者如何在步调较慢的组织中启动AI的动力呢？这里有四个要考虑的重点：

🔑 重点1：从目的出发

“我再次强调，”Carruthers说道。数据领导者必须有明确的目标。您想要解决什么问题？什么让您兴奋并让您夜不能寐？将注意力集中在特定的目的上，以避免像一群孩子在周日进行体育运动一样四处分散精力。

🔑 重点2：关注有针对性的结果

与其解决最大的问题，不如从小处着手。找到您的目的中最小的部分，您可以在其中产生影响。大并不总是更好。通过关注有针对性的结果，您可以展示AI的价值，并将其作为未来努力的模型。

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🔑 重点3：宣传您的成功

数据人员通常会忽略庆祝他们的成就。当他们迅速考虑要做的事情时，他们将无法展示已经完成的伟大工作。因此，请分享您的成功，并鼓励其他人加入您的AI之旅。

🔑 重点4：使用数据证明自己的观点

为了获得对未来项目的支持，向人们展示您的AI计划的结果。是否奏效？是否实现了预期的结果？了解项目的指标将有助于您获得对未来努力的支持。

通过关注这些重点，您的组织可以开始建立AI的动力。然而，尽管像OpenAI的ChatGPT和Microsoft Copilot这样的生成工具备受关注，但AI的采用仍处于初级阶段。这可以归因于两个重要的障碍：人员问题和监管问题。

🚧 障碍1：人员问题

说服组织的各个层面的员工认同AI的价值并不容易。广泛传播的工作被取代的恐惧以及通过流行媒体将AI描绘为即将到来的威胁（感谢Skynet）对抗拒态度起到了推波助澜的作用。克服这种抵制态度对于成功采用AI至关重要。

🚧 障碍2：监管约束

监管问题和数据伦理正正当当地出现在高管的脑海中。新兴法律的不确定困境增加了另一层复杂性和谨慎。在立法的阴影下，许多组织选择观望而不是急于推进AI的实施。

Carruthers和Jackson的研究强调了在AI采用方面建立坚实基础的需要。目前，不仅试点项目稀缺，而且缺乏支持这些项目所需的基础数据框架和战略。约有41%的数据领导者表示几乎没有数据治理框架，而27%根本没有数据战略。

为了充分利用AI，组织必须优先考虑创建数据战略和健全的数据治理框架。通过这样做，他们可以更好地理解AI带来的影响和机遇。

但好消息是，取得了进展。像宾利汽车公司的首席数据官Andy Moore这样的数字领导者正在致力于构建新兴技术的基础。Moore建立了一个以治理、数据云、数据道场（内部数据素养项目）和使能（数据团队与业务其余部分的合作）为核心的企业级数据战略。平衡预期并促进必要的基础建设对于成功采用AI至关重要。

随着人工智能的不断发展和法规变得更加明确，组织需要保持警惕并适应变化。保持势头是关键，而人工智能的潜力太重要了，不能被障碍所阻碍。拥抱这个旅程，并且永远记住：数据对我们的业务至关重要。

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❓ 问答：您对人工智能采用有何疑问？

1. 是否有任何成功采用人工智能的现实例子？ 是的，有几个组织成功地在不同的领域利用人工智能。例如，客服中的聊天机器人应用改善了响应时间，并减轻了人工代理的工作负担。此外，基于人工智能的推荐系统提升了电子商务平台上的个性化用户体验。

2. 有限资源的小型企业如何从人工智能中受益？ 即使资源有限，小型企业仍然可以从人工智能中受益。许多云服务提供商提供经济实惠的人工智能解决方案，使小型组织可以在不需要进行重大基础设施投资的情况下获得人工智能能力。从提高运营效率到开展有针对性的营销活动，人工智能可以帮助小型企业在当今的数字环境中竞争。

3. 人工智能采用可能存在哪些潜在风险？ 人工智能采用确实存在一些风险。主要关注之一是人工智能系统中的偏见可能会延续歧视和不平等现象。此外，确保人工智能应用程序中使用的数据的安全和隐私是至关重要的。组织必须考虑伦理问题，并确定负责任的人工智能使用准则。

4. 关于人工智能采用的未来趋势有哪些？ 人工智能采用的未来看起来很有前景。随着技术的不断进步，我们可以预期人工智能在各个行业中实现自动化和无缝集成。人工智能驱动的虚拟助手、自动驾驶汽车和医疗诊断仅是人工智能将发挥重要作用的几个领域。

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封面图片来源：Unsplash/ @username

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