AI革命：释放人类潜力
在未来几年，公司将可以利用越来越多的先进技术 - 总体上，这些技术都变得更加类似于人类埃森哲的报告提供了具体的信息 - 包括日期
人工智能即将改变人类的潜力。让我们深入探讨它将如何发生和何时发生！
欢迎来到人工智能的世界，这是技术与人类潜力前所未有地相遇！根据2024年的《埃森哲技术展望报告》，随着人工智能变得更加人性化，它将释放出人类潜力的下一个层次。这意味着技术不仅会影响特定的任务，还将重新塑造整个组织和市场。因此，准备好探索人工智能如何改变我们与知识的关系，创造人工智能代理的生态系统吧。
通过设计使技术更人性化
报告强调了通过设计使技术更人性化的重要性。这不仅仅是增加类似人类的特性，而是通过人类技术的视角重新构想数字体验、数据分析和产品。当技术更易接近和与人类产生共鸣时，创新和增长的可能性变得无限。
但在我们深入探讨之前，让我们先回答一些你可能有的燃烧问题：
问：未来人工智能将如何影响客户满意度？ 答：报告预测到2025年，一家领先的航空公司将宣布客户对聊天机器人代理与人类代理一样满意。所以，为了AI驱动的客户服务做好准备吧！
问：人工智能存在哪些与网络安全风险？ 答：随着人工智能的普及，数据污染（向机器学习模型中添加恶意数据）将成为企业面临的重大网络安全威胁。到2027年，在人工智能时代，数据安全将需要特别关注。
问：人工智能会取代传统搜索引擎吗？ 答：到2029年，人工智能顾问将比传统搜索引擎获得更多的搜索流量。为人工智能驱动的信息检索迎来一个新时代做好准备吧。
AI的结合：重塑我们与知识的关系
我们与数据的关系正在发生变革。由大型语言模型（LLMs）驱动的生成型人工智能聊天机器人正在彻底改变我们与信息的互动方式。想象一下用自然语言提问，并在组织内的每个网站和应用中得到清晰答案，这是搜索的未来！
以下是这场由人工智能驱动的知识革命的一些预测：
- 到2025年，将会发布一个由人工智能代理编写的开源代码库。
- 到2028年，主要公司将拥有用于知识管理和研究的专有聊天机器人。
- 到2031年，人工智能顾问将比传统搜索引擎获得更多的搜索流量。
但公司如何有效利用LLMs呢？报告提出了一些选择：
- 训练自己的LLM，尽管需要大量资源。
- 对现有的LLM进行微调，使其在特定任务上更高效。
- 为专门用途开发较小的语言模型（SLMs）。
- 将信息检索系统与生成模型结合使用检索增强生成（RAG），这是一种更快且资源消耗更少的方法。
记住，高质量和公正的数据对于LLMs提供准确可靠的信息非常重要。
遇见我的代理人：人工智能生态系统
人工智能代理正在成为我们在商业世界中的可靠伙伴。它们可以销售产品、检测制造缺陷，甚至与人类合作完成复杂任务。成功的关键在于构建人工智能代理的生态系统，使其可以访问实时数据和服务、推理能力，以及专为其使用设计的工具。
以下是一些令人惊叹的人工智能代理预测：
- 到2026年，四分之三的知识工作者将每天使用合作伙伴。
- 到2030年，代理将批准并服务一半的住房抵押贷款。
- 到2032年，当局将解散一伙利用智能代理收集保密信息的内幕交易集团。
但是，不用担心，人工智能代理的崛起并不意味着人类变得过时。相反，人类在指导和监督人工智能代理方面仍然起着关键作用。信任和人类推理对于确保这些代理人创造的价值与组织的核心价值相一致至关重要。
现在，你一定迫不及待地想投入这个人工智能革命！所以，让我们讨论一些你可能会觉得有趣的话题：
问：公司如何教会人工智能智能体推理和做出道德决策？答：人类的知识和推理对于训练人工智能智能体至关重要。公司可以从通过自己的信息对LLMs进行微调开始，并从头到尾实现他们的核心价值。
问：人工智能智能体会取代我们的工作吗？答：虽然人工智能智能体有潜力提高生产力，但它们仍需要人类的指导和监督。你最有价值的员工将是那些能够为智能体制定准则的员工。
数字化业务的未来
随着人工智能的不断发展，它正在改变我们与信息互动和经营业务的方式。大型语言模型正在颠覆数字企业，而人工智能智能体正像从未有过的方式增强我们的能力。由人工智能驱动的技术不再只是一种工具，它正在成为数字业务的推动力。
所以，准备好迎接一个未来，在这个未来中，人工智能智能体和人类无缝合作，科技是可靠和值得信赖的，人类潜能无限。
要了解更多关于Accenture的2024年技术展望报告《面向设计的人性化：人工智能释放人类潜力的下一个级别》的信息，你可以访问这里。
参考文献：
- AI为自治企业注入新动力，但不要冷落人类
- LangChain如何将GenAI打造成真正有用的助手
- 这款价格为699美元的AR眼镜支持Vision Pro最引人注目的功能，但并非由苹果制造
- 企业的成功和增长取决于信任、数据和人工智能
- 随着大型语言模型数量的增长，企业需要人工智能治理
- 生成式人工智能给我们带来了许多惊喜，但所有的魔法都是有代价的
- 组织正在为人工智能的道德采用而奋斗。以下是你可以提供帮助的方式
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