《OpenAI的ChatGPT在儿科诊断上表现不佳：对AI在医疗健康中的局限性的生动探讨》
一项最近的研究表明，ChatGPT会从重返医学院中受益
ChatGPT在诊断儿童病症方面的准确性仅为17%。
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OpenAI的高级聊天机器人ChatGPT可能是人工智能界的明星，但在儿科诊断方面，它还不够能取代您的家庭医生。最近在《JAMA儿科学》上发表的一项研究显示，ChatGPT在诊断虚拟儿科病例方面的错误率为83%。是时候更仔细地看看人工智能在医疗领域的限制了。
研究：诊断挑战和ChatGPT的表现 📚🔍
这项研究由纽约科恩儿童医学中心的专家进行。他们分析了ChatGPT对儿科病例挑战的回答，这些病例是为了学习目的而发布给一组医生的。该分析使用了2013年至2023年间发布的100个挑战的样本。
结果如何？ChatGPT对100个病例中的72个病例提供了错误的诊断。虽然它生成了11个与正确诊断“在临床上相关”的答案，但被认为过于笼统而不准确。糟糕！
出了什么问题：人工智能的盲点 👀🤷♀️
造成ChatGPT失败的主要原因之一是它无法识别某些状况和外部或既往状况之间的关系，而这些关系在临床环境中对患者诊断至关重要。例如，聊天机器人无法将“神经精神疾病”（如自闭症）与常见的维生素缺乏症和基于限制性饮食的其他情况联系起来。看来ChatGPT需要与医学专业人士进行额外的培训，以扩大其知识库。
与正确的专业知识进行培训：人工智能与医学 📖💡
研究得出的结论是，ChatGPT应该使用经过审核的医学文献和专门知识进行训练，而不是依赖带有错误信息的互联网生成的信息。一款经过良好培训的AI聊天机器人有潜力协助医生进行行政任务，生成患者方面的文字，并以通俗的语言解释诊断。然而，人工智能在临床诊断中的使用仍然是一个有争议和具有挑战性的领域。
人工智能在医疗保健中的未来：行政潜力 vs. 临床诊断 ⚕️🚀
虽然ChatGPT和类似的AI模型有其局限性和增强医疗偏见的潜力，但它们并不仅仅被视为对医生的威胁。包括美国医学协会在内的许多医疗组织认为，人工智能的进步是行政支持和改进患者沟通的机会。人工智能可以生成患者方面的文字和指导，使医疗服务更加可获得。
然而，就诊断而言，人类医生的专业知识仍然无可比拟。正如研究所示，即使在市场上最先进的聊天机器人也无法与医疗专业人员的全面知识和经验相竞争。
问答：回答您内心燃烧的问题🔥🔍
问：人工智能能否在未来取代医生？ 答：尽管人工智能有提升医疗保健服务的潜力，但完全取代医生的可能性非常小。医学领域需要对复杂的人类病情有所理解，并能够考虑各种因素。
问：人工智能偏见是否是医疗领域的一个问题？ 答：是的，人工智能偏见是一个重大问题。由于人工智能模型是基于现有数据进行训练的，因此其中的偏见可能会得到延续。我们正致力于解决这个问题，确保公正和无偏见的人工智能系统的发展。
问：人工智能在医疗领域的其他应用有哪些？ 答：除了诊断，人工智能在医疗领域还有许多应用，包括医学影像分析、药物研发、患者监测以及个性化治疗建议。
🌐🔗 这里有一些更深入探讨该主题的附加文章：
- “美国最高法院警告人工智能在法律职业中的危险”
- “如果您错过了，ChatGPT竞争对手‘Copilot’现在已上线iOS和Android”
- “《纽约时报》起诉OpenAI和微软侵犯版权”
- “人工智能排除了土著声音，重演历史”
- “ChatGPT出人意料的人类声音伴随着人类的代价”
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