谷歌的人工智能视频生成器令人惊叹快来看看吧！
利用Lumiere，谷歌的人工智能视频生成模型，简单的文本提示可以产生无缝真实的视频
文章：卢米埃 – AI视频生成的未来
自2022年底发布DALL-E 2以来，文本到图像生成器一直很受欢迎，市场上涌现了许多有价值的竞争对手。现在，一年过去了，我们正处于新技术的黎明时期：AI视频生成。 😲
上周二，Google研究发布了关于卢米埃的研究论文，它是一种文本到视频的扩散模型，可以通过文本提示和其他图像创造出高度逼真的视频。根据该论文，这个模型的设计目标是解决视频生成合成中的一个重大挑战，即创造“真实、多样和连贯的动作”。 🚀
这些视频片段不仅观感流畅，而且看起来超现实，这是与其他模型相比的一个显著升级。卢米埃可以通过其空时U-Net架构实现这一点，该架构通过单个处理过程一次性生成视频的时间持续性。 🌌
这种生成视频的方法与其他现有模型不同，其他模型合成的是远距离的关键帧。根据该论文，这种方法固有地使视频的一致性变得难以实现。而卢米埃则可以从不同的输入中生成视频，包括从文本到视频、从图像到视频和样式化生成。 🎥
- 文本到视频：像普通的图像生成器一样，从文本提示中生成视频。 📝
- 图像到视频：利用图像及其相应提示，将照片生动化为视频。 📸
- 样式化生成：使用单个参考图像，通过用户提示以目标样式生成视频。 🎨
除了生成视频，该模型还可以通过各种视觉样式化来编辑现有视频。它可以根据特定提示修改视频，创建使照片的特定区域动画化的cinemagraphs，并进行修复，填补视频中的缺失或损坏区域。这种灵活性带来了无尽的创意可能性！ 💡🎬
但是卢米埃与其他文本到视频扩散模型相比如何呢？好吧，Google将卢米埃与ImagenVideo、Pika、ZeroScope和Gen2等突出的模型进行了性能比较。通过一组测试者进行的盲测，测试者在不知道由哪个模型生成的情况下对视频进行比较，结果显示卢米埃在视觉质量、动作和文本对齐等方面始终表现出色。卢米埃真正闪耀！ 💫
虽然卢米埃尚未向大众发布，但您可以访问卢米埃网站以了解更多信息并观看这个模型的演示。准备好被这个由人工智能驱动的技术创造的令人惊叹的视频所震撼吧！ 🤩
AI视频生成的影响和未来
毫无疑问，卢米埃代表了AI视频生成的一个重大突破。凭借其产生真实、多样和连贯动作的能力，它为娱乐、广告和虚拟现实等领域开辟了新的可能性。我们很快就能看到电影、广告和虚拟体验完全由文本提示和现有图像创作的情景。
与任何技术进步一样，我们需要考虑潜在的担忧和影响。这项技术是否会导致创建几乎难以辨别真实性的深度伪造视频？它将如何影响视频编辑师和动画师的就业市场？随着AI视频生成的不断发展，这些都是需要解决的重要问题。
展望未来，我们可以期待AI视频生成的进一步发展。随着像卢米埃这样的模型变得越来越易于使用和完善，我们可能会在视觉媒体行业看到创造力和创新的爆发。新的叙事技巧、个性化视频体验和交互式叙事仅仅是这项技术可能带来的一些可能性。
要了解AI视频生成领域的未来发展，请查看以下相关链接：
- DALL-E 2及其替代品 – 2024年最佳AI图像生成器
- 根据微软，7种方式AI能修复你的会议
- 文本到视频：DALL-E 2如何革新图像生成
- Meta Rolls：具有专属网站的最新AI图像生成器
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随着技术不断推动着可能性的边界，拥抱人工智能视频生成带来的机遇和挑战变得越来越重要。让我们一起探索无尽的创意潜力，并共同塑造视觉叙事的未来！🚀✨
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（原始文章内容来源于源）
